松尾研系新創企業（※1）株式會社Athena Technologies（總部：東京都文京區，代表取締役：阿部武，以下簡稱「Athena」）宣布，已為株式會社常陽銀行（所在地：茨城縣水戶市，取締役頭取：秋野哲也，以下簡稱「常陽銀行」）開發並提供採用本地LLM的專業業務特化型智能代理「JOYO AI AGENT」。

本專案經過2025年7月發表的PoC（新聞稿請見此處），已完成雲端封閉網路環境中共通基礎架構的開發，以及「翻譯、遮罩」功能的實裝。此外，為進一步追求實用性，目前正試行「業務文件自動生成」與「稟議書審查」相關追加驗證。

本文以同時兼顧嚴格資安與現場便利性的銀行實務DX案例為題，公開以上4項使用情境為核心的相關工作成果。

從PoC到「JOYO AI AGENT」建構之歷程

自2025年7月發表PoC啟動以來，我們持續在資訊保護要求嚴格的銀行實務中，追求數據安全保障與生成式AI業務效率化的雙重目標。最終確認了翻譯、遮罩功能的實用性，以及AI應用於其他專業業務的有效性。

基於此驗證成果，我們在推進「JOYO AI AGENT」開發的同時，也啟動了追求進一步實用性的追加功能開發PoC。

優化銀行實務AI實裝的3大設計原則

「JOYO AI AGENT」的建構採用了以安全性、擴展性、便利性三大支柱為核心的設計方針，以同時兼顧銀行實務所需的嚴格資安與現場實用性。

・ 【安全性】守護機密資訊，實現網際網路不可達的「封閉網路環境」 不使用外部生成式AI服務，而是在與網際網路環境實體隔離的封閉雲端（Azure VNet）上建構本地LLM。透過將數據傳輸目的地限定於專用隔離環境，排除機密資訊與個人資訊外洩風險，使AI應用得以適用於過去難以導入的銀行實務場景。

・ 【擴展性】設計加速橫向推廣的「本地LLM運用基礎架構」 以共通本地LLM及負責登入、日誌管理等功能的「本地LLM運用基礎架構」作為系統核心。「JOYO AI AGENT」搭載的翻譯、遮罩等功能，均以類似「應用程式」的形式建構於此共通基礎架構之上。此設計使未來導入新業務AI應用時，無需從頭重建整個系統，僅需快速且高效地開發追加功能即可。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源：PR Times
  • 分類：新聞