建築物檢查業務中全新檢查手法的探討——透過「無人機 × 影像分析」驗證效率

株式會社旭科技（總部：兵庫縣姬路市，代表董事：幸長 保之，以下簡稱「ATCL」）與西日本旅客鐵道株式會社（總部：大阪府大阪市，代表董事社長：倉坂 昇治）共同進行了旨在提升車站設施檢查業務效率的探討。在本次探討中，以車站建築屋頂、外牆、跨線橋等為對象，在嚴格遵守鐵路特有規範的前提下，驗證了透過無人機自動航行以相同路線、相同角度重複拍攝的高重現性攝影，以及透過影像分析自動萃取劣化部位的有效性。

1. 背景
一直以來，車站建築、跨線橋、月台遮雨棚、外牆及屋頂等車站設施的維護管理，主要仰賴人力進行目視檢查。此外，由於建築物檢查業務實施範圍廣泛，獲取數據需要耗費龐大時間。根據人員的知識與經驗，對劣化程度的判定容易產生差異，在數據整理的繁瑣度以及系統間的串聯上也存在著課題。
另一方面，伴隨少子高齡化導致的勞動年齡人口減少而帶來的人力短缺，以及設備的日漸老舊，運用新技術建立提升生產力的機制已成為當務之急。

2. 倡議概要
在本次驗證中，我們根據各項車站設備的檢查項目與判定基準，在釐清拍攝條件後，實施了一連串的步驟：透過無人機自動航行從建築物上方拍攝屋頂及牆面等目標物，並透過影像分析來萃取出劣化部位。同時，我們也驗證了透過自動航行收集數據，對於提升點檢業務效率以及確保同一路線、同一角度拍攝的重現性是否有效，並且進一步驗證是否能取得滿足影像分析所需品質的影像。

3. 驗證結果
我們確認了結合無人機自動飛行與影像分析的方法，對於提升車站設施檢查業務的效率是有效的。即使在基於現場條件的運作下，從拍攝到影像分析的一連串流程也能毫無中斷地發揮作用。

■ 無人機自動航行的有效性
我們事先確認了與建築物周邊架空線及障礙物的安全距離，並基於該結果設定了能確保適當安全距離的自動飛行路線。藉此，我們確認了在整個飛行過程中維持既定安全距離的自動航行是可行的。由於自動航行每次都能從幾乎相同的路線與位置進行拍攝，因此不需依賴飛行員的技術或經驗，即可持續取得相同條件與構圖的影像，這被認為有助於提高歷年比較的精準度，並透過減少重新拍攝來提升點檢業務的效率。