超越LLM的極限！免費網路研討會「技術的未來是可以『推估』的，而非『預測』～從論文、專利、補助金推導出LLM無法看見的未來下一代研發主題與商業機會～」即將舉辦

Astamuse株式會社（總部：東京都千代田區，代表董事社長：永井步）將於2026年4月23日（星期四）12:00舉辦免費網路研討會「技術的未來是可以『推估』的，而非『預測』～從論文、專利、補助金推導出LLM無法看見的未來下一代研發主題與商業機會～」。本內容是以第73屆應用物理學會春季學術演講會的發表主題「利用TF-IDF進行物理學文獻資料庫的統計分析與研究動向之未來推估」為基礎，專為企業研發、智財及新事業開發人員重新編排而成。

報名參加（免費）請點此
https://www.astamuse.co.jp/event/37249/
※當天無法配合參加者，只要事先報名，日後亦可觀看存檔影片。
此外，填寫問卷者也可下載簡報資料。

本研討會概要
隨著ChatGPT、Copilot、Claude等生成式AI（LLM）的普及，文獻調查與掌握技術趨勢的效率有了飛躍性的提升。但另一方面，在企業決策的現場卻浮現了新的挑戰。對「看似合理卻錯誤的資訊（幻覺）」感到不安，加上LLM在萌芽期與最新領域資訊準確度較低的結構性極限——這導致了在挑選研發主題或評估新事業時，難以直接套用LLM輸出結果的窘境。

本研討會將介紹一種全新的方法：「技術的未來不是用來預測的，而是可以從數據中推估出來的」。藉由Astamuse獨家開發的分析方法，整合論文、專利、補助金等3種數據，將技術以「現在（專利）」、「近未來＝3〜5年後（補助金）」、「遠未來＝5〜10年後（論文）」的時間軸進行結構化掌握。我們將使用實際數據解說如何結合基於TF-IDF的定量分析與LLM，客觀地推導出下一波技術領域與商業機會。

本次將以奈米材料領域（超過14萬篇論文）為案例。具體展示如何萃取趨勢並推估未來。本內容以第73屆應用物理學會春季學術演講會發表的「利用TF-IDF進行物理學文獻資料庫的統計分析與研究動向之未來推估」為基礎，著眼於應用在企業決策上重新編排而成。

推薦給有以下需求的人：
- 看不清下一個該著手的研發主題的研發・研究企劃部門人員
- 無法用數據說明、說服技術趨勢的技術戰略・研發主題評選負責人
- 有使用LLM，但對其準確度與可靠性感到不安的經營企劃・技術管理（MOT）負責人
- 希望讓新事業方向具備客觀依據的新事業開發・事業企劃部門人員
- 希望能更高階、更具戰略性地運用論文與專利資訊的智財・專利部門人員

舉辦概要
【標題】技術的未來是可以『推估』的，而非『預測』～從論文、專利