Asana 發表全新作業系統,實現人與 AI 代理的無縫協作
Key facts
- Asana 發表全新作業系統,實現人與 AI 代理的無縫協作
- Asana 推出了一套全新的作業系統,讓人類與 AI 代理能夠無縫協作,開創未來的工作方式。透過全新的「代理式工作管理(Agentic Work Management)」與 AI 顧問「Asana Dash」,Asana 將協助組織全面提升生產力並加速業務轉型。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月9日
Direct answer
Asana 推出了一套全新的作業系統,讓人類與 AI 代理能夠無縫協作,開創未來的工作方式。透過全新的「代理式工作管理(Agentic Work Management)」與 AI 顧問「Asana Dash」,Asana 將協助組織全面提升生產力並加速業務轉型。
- Citation
- Asana 發表全新作業系統,實現人與 AI 代理的無縫協作 (2026年6月9日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月9日
Asana 推出了一套全新的作業系統,讓人類與 AI 代理能夠無縫協作,開創未來的工作方式。透過全新的「代理式工作管理(Agentic Work Management)」與 AI 顧問「Asana Dash」,Asana 將協助組織全面提升生產力並加速業務轉型。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月9日 10:00
- 🔍 收集: 2026年6月9日 10:29(發表後29分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月9日 10:34(收集後4分鐘)
領先的工作管理平台 Asana 宣布推出一套全新的作業系統,實現人類與 AI 代理的無縫協作。這讓組織能夠在單一業務基礎上管理與運用人類及 AI 代理,進而加速整體企業的生產力提升與業務轉型。此次發表象徵著 Asana 歷史上最重要的產品創新。
此次發表正值企業面臨關鍵轉折點之際。目前,儘管 75% 的知識工作者在工作中運用 AI,但真正實現顯著生產力提升的企業僅占 5%。Asana 將此定義為「AI 生產力差距(AI Productivity Gap)」。公司認為此挑戰背後有四個結構性因素:
1. 導入門檻高:許多組織難以判斷哪些 AI 代理最適合自身業務,且現有的業務流程與工作流程缺乏足夠的可視化。
2. AI 代理未整合進團隊:目前大多數 AI 代理均為個人使用,缺乏一個讓人類與 AI 代理在共享環境中進行協作的機制。
3. AI 代理不理解組織情境(Context):當前多數 AI 代理並不了解團隊的運作方式、過去的決策過程以及核心優先事項。
4. 治理成為挑戰:CIO 與 IT 主管對數據訪問管理、安全性,以及對 AI 代理的使用成本控管抱持高度疑慮。
企業要發揮 AI 最大價值,必須具備一個全新的業務基礎,即「作業層(Operating Layer)」,讓人類與 AI 代理能針對關鍵任務進行聯動。Asana 透過新發表的「代理式工作管理(Agentic Work Management)」來支援此目標。
主要發表內容
「代理式工作管理」是 Asana 為各類團隊與組織設計的全新 AI 生產力提升解決方案。它旨在填補「AI 生產力差距」,且現已可供使用。透過 AI 代理增強團隊能力、自動化冗長瑣碎的工作,並確保每個人都能隨時掌握下一步的最佳行動,以全面提升組織生產力。
透過次世代 AI 隊友實現「代理式工作管理」
「代理式工作管理」是 Asana 讓組織各階層利用 AI 代理的全新應用方式。
針對個人用戶,Asana 提供了 AI 顧問「Asana Dash」,能理解每位用戶的目標、優先事項以及跨工具的相關工作。Asana Dash 能自動捕捉會議決策、跟進事項、Slack 對話以及散落在郵件中的行動項目,並將其整理為 Asana 的「工作圖譜(Work Graph®)」資料模型中可管理的業務。此外,它還會根據任務或專案內容,連結最合適的 AI 隊友以推進業務。
此次發表正值企業面臨關鍵轉折點之際。目前,儘管 75% 的知識工作者在工作中運用 AI,但真正實現顯著生產力提升的企業僅占 5%。Asana 將此定義為「AI 生產力差距(AI Productivity Gap)」。公司認為此挑戰背後有四個結構性因素:
1. 導入門檻高:許多組織難以判斷哪些 AI 代理最適合自身業務,且現有的業務流程與工作流程缺乏足夠的可視化。
2. AI 代理未整合進團隊:目前大多數 AI 代理均為個人使用,缺乏一個讓人類與 AI 代理在共享環境中進行協作的機制。
3. AI 代理不理解組織情境(Context):當前多數 AI 代理並不了解團隊的運作方式、過去的決策過程以及核心優先事項。
4. 治理成為挑戰:CIO 與 IT 主管對數據訪問管理、安全性,以及對 AI 代理的使用成本控管抱持高度疑慮。
企業要發揮 AI 最大價值,必須具備一個全新的業務基礎,即「作業層(Operating Layer)」,讓人類與 AI 代理能針對關鍵任務進行聯動。Asana 透過新發表的「代理式工作管理(Agentic Work Management)」來支援此目標。
主要發表內容
「代理式工作管理」是 Asana 為各類團隊與組織設計的全新 AI 生產力提升解決方案。它旨在填補「AI 生產力差距」,且現已可供使用。透過 AI 代理增強團隊能力、自動化冗長瑣碎的工作,並確保每個人都能隨時掌握下一步的最佳行動,以全面提升組織生產力。
透過次世代 AI 隊友實現「代理式工作管理」
「代理式工作管理」是 Asana 讓組織各階層利用 AI 代理的全新應用方式。
針對個人用戶,Asana 提供了 AI 顧問「Asana Dash」,能理解每位用戶的目標、優先事項以及跨工具的相關工作。Asana Dash 能自動捕捉會議決策、跟進事項、Slack 對話以及散落在郵件中的行動項目,並將其整理為 Asana 的「工作圖譜(Work Graph®)」資料模型中可管理的業務。此外,它還會根據任務或專案內容,連結最合適的 AI 隊友以推進業務。
常見問題
Asanaが発表した新しいオペレーティングシステムとは何ですか?
人とAIエージェントが単一の業務基盤上でシームレスに連携し、組織全体の成果創出を支援する「Agentic Work Management」を軸とした新しいソリューションです。
「Asana Dash」とはどのような機能ですか?
個人の目標や優先事項、チームやツールを横断して対応が必要な業務を理解するAIアドバイザーです。会議の決定事項やSlack、メールのアクションアイテムを自動的に把握し整理します。
Asanaが提唱する「AIの生産性ギャップ」とは何ですか?
多くのナレッジワーカーが業務でAIを利用しているにもかかわらず、有意な生産性向上が実現できていない現状を指します。Asanaはこれを構造的な課題と捉えています。
組織がAI活用で直面している主な構造的課題は何ですか?
導入のハードルが高い、AIエージェントがチームに統合されていない、AIが組織の文脈を理解していない、そしてガバナンスとセキュリティの確保という4点が挙げられます。
Agentic Work Managementはどのような部門向けに展開されますか?
IT、人事、開発、プロフェッショナルサービス向けの新アプリケーションを順次展開し、部門横断での業務変革を支援します。