探討客服中心導入AI與業務流程變革之主題

2026年5月14日,AR Advanced Technology株式會社舉辦了第3屆「客服中心未來會議」。會議以客服中心導入AI與業務流程變革為主題,吸引了銀行、IT企業等13家公司的22名代表參加。透過分享SBI新生銀行等企業的案例,與會者就第一線人員與組織如何接受AI進行了討論,並交換了如「初期應答交由AI,情緒性客訴保留給人工處理」等實踐意見。
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📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月19日 00:30
  • 🔍 收集: 2026年5月18日 16:01
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月19日 00:09(收集後8小時7分鐘)
AR Advanced Technology株式會社(總部:東京都澀谷區,代表取締役社長:武內壽憲,以下簡稱ARI)以生成式AI的進化以及客服中心營運與業務環境的變化為背景,持續舉辦「客服中心未來會議」,作為探討客服中心「理想樣貌」的交流場所。

第3屆會議以「客服中心導入AI與業務的改革」為主題進行討論,於2026年5月14日(星期四)在Shibuya Lounge舉行。

活動當天,眾多從事客服中心營運及人才培育的企業相關人士參與了會議。透過兩場迷你研討會與工作坊形式的小組討論,與會者根據AI語音代理及語音機器人的最新導入案例,分享了成果與挑戰,並針對如何讓第一線人員、組織與顧客接受AI導入,進行了熱烈的意見交流。

第3屆「客服中心未來會議」 迷你研討會實況

■ 舉辦背景與目的
近年來,隨著生成式AI的進化,客服中心在AI的應用已轉向「實際營運階段」。本次活動的策劃不僅將AI導入視為單純的業務效率提升,更聚焦於「接受度的障礙」,探討第一線人員、組織、顧客等各利益關係人應「如何接受」AI。目的在於透過先進的導入案例分享真實的成果與挑戰,並找出針對實際營運的實用見解。

■ 舉辦概要
・活動名稱:客服中心未來會議
・時間:2026年5月14日(星期四)15:00~18:00
・地點:Shibuya Lounge(東京都澀谷區 Transworks青山1樓)
・參加人數:13家企業22名(包含銀行、IT企業、網購公司、時尚服飾品牌等)
・主主題:客服中心導入AI與業務流程變革——如何讓第一線人員、組織與顧客接受AI導入

■ 議程(主要內容)
1)迷你研討會①:「AI語音代理實踐案例介紹~成果與未來的挑戰~」
株式會社SBI新生銀行 集團個人企劃部 統轄次長 妙田源也 先生
分享了從小規模導入開始反覆測試的重要性,以及在推動AI導入時,如何邀請公司內部合規與系統負責人共同參與的實際經驗。

2)迷你研討會②:「AI語音機器人導入案例介紹~老字號零售業的實踐」
AR Advanced Technology株式會社 客服中心部門 川越光
透過運用樹林AI的語音機器人案例,說明了語音專屬提示詞設計的困難度、日語「附和(相槌)」方面的挑戰,以及為提升精確度而需要在企業之間進行的角色分工。

3)小組討論①:「如何讓第一線人員、組織與顧客接受AI導入」
討論了希望委託給AI的業務界線,以及利益關係人接受度方面的障礙。許多人提出意見認為,初期應答應交由AI處理,而帶有情緒性的客訴則應保留給人工處理。

4)討論分享:各小組討論內容分享
各小組發表了核心見解,例如將AI視為需要接受教育的「新人客服專員」,並提出了積極的行動計畫,期望將其他公司的案例應用於自身企業中。

ARI未來將繼續舉辦本會議,作為在生成式AI時代創造客服中心價值,以及分享針對AI全面導入的真實問題解決方案與實用見解的交流平台。
※演講者的所屬單位與職稱皆為活動舉辦當時的資訊。

■ 關於ARI
ARI是一家推動社會變革的DX(數位轉型)企業,作為運用雲端技術與數據・AI的「商業轉型設計師(Business Transformation Designer)」,引領產業發展。作為「BX設計師」,為了協助客戶實現具創造性的商業目標,我們提供數位轉型、雲端轉型、數據與AI應用支援等解決客戶問題的服務。

作為實現BX的服務品牌,ARI推出了提供從雲端技術導入、最佳化支援到建置與營運的「雲端綜合應用支援服務cnaris」,以及提供從數據驅動的主題策劃到數據收集、視覺化、分析與AI導入的「數據・AI應用支援服務dataris」。

公司名稱:AR Advanced Technology株式會社(簡稱:ARI)
成立時間:2010年1月
代表者:代表取締役社長 武內壽憲
上市市場:東京證券交易所 Growth市場(證券代碼:5578)
資本額:1億4,356萬日圓(截至2026年2月底)
員工人數:員工

常見問題

在客服中心,AI與人類的角色應該如何分工?

建議採用混合模式,將初期應答交由AI處理,而帶有情緒性的客訴則由人工處理。

導入AI語音機器人的困難點是什麼?

挑戰包括語音專屬的提示詞設計,以及如何自然重現日語特有的「附和(相槌)」等問題。

讓第一線人員接受AI的秘訣是什麼?

重要的是將AI視為需要接受教育的「新人客服專員」建立共識,並從小規模導入開始反覆測試。