Aquacraft 為其水產養殖管理服務「uwotech pro」推出 MCP 支援
Aquacraft 為其水產養殖生產管理 SaaS「uwotech pro」增加了 MCP（模型情境協議）支援。這使得用戶可以透過 Claude 和 ChatGPT 等 AI 助理來查詢飼養數據和登記日報，從而推動水產養殖業的數位轉型。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月11日 17:30
- 🔍 收集: 2026年5月11日 09:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月15日 09:19（收集後96小時17分鐘）
在水產養殖業中，MCP 支援尚不普遍，但我們率先將其應用於水產養殖生產管理 SaaS※。現在可以透過 Claude 或 ChatGPT 等 AI 助理，以對話方式進行操作，例如「X 種苗的增肉係數是多少？」或「記錄 3 號網箱投餌 200 公斤」。透過 MCP，實現了利用 AI 的水產養殖管理高級化。現有所有方案的用戶均可免費使用此功能。
※截至 2026 年 5 月，本公司自行調查
## uwotech 開始支援 MCP
Aquacraft 股份有限公司（所在地：東京都東大和市，代表董事：加地誠）自 2026 年 5 月 11 日起，將在其水產養殖生產管理服務「uwotech pro」中增加 MCP（模型情境協議）支援功能。透過此功能，用戶將能夠使用 Claude 或 ChatGPT 等 AI 助理，以自然的對話方式查詢儲存在 uwotech pro 中的飼養數據、登記日報記錄以及分析生產指標。此功能將免費提供給所有現有方案的用戶。
## ◆ 開發背景：AI 代理時代的到來與水產養殖業的挑戰
全球的業務系統與 AI 代理的整合正在迅速發展。由美國 Anthropic 公司於 2024 年 11 月提出的開放標準「MCP（模型情境協議）」，正被 Google、Microsoft、OpenAI 等主要 AI 公司採用，並逐漸成為連接 AI 助理與業務系統的事實標準。在會計（freee、Money Forward）、SFA 等積極利用 AI 的行業中，MCP 的支援已在逐步推進。然而，在針對水產養殖業的生產管理系統中，支援 MCP 的案例仍然有限（截至 2026 年 5 月，本公司自行調查）。
我們的客戶持續提出「希望用 AI 分析和利用日常積累的飼養數據」、「希望根據自家公司的業務流程來連接生產數據」等需求。然而，由於各公司的業務流程和使用的工具各不相同，傳統的個別 API 連接方式在滿足每家公司的需求方面存在局限。為了解決這些問題，Aquacraft 決定支援 MCP。MCP 提供了一個從 AI 助理到業務系統的「共同入口」，使各公司能夠以最少的開發工作量，實現符合其獨特業務流程的靈活 AI 應用。
## ◆ MCP 是什麼：從 AI 助理到業務系統的共同標準
MCP 是一個用於安全連接 AI 助理（如 Claude、ChatGPT）和業務系統的開放共同標準。透過支援 MCP，AI 將能夠以自然語言查詢和登記 uwotech pro 上的飼養數據，而這些數據以前是單獨的 AI 助理無法訪問的。
與傳統 AI 聊天的不同之處在於，AI「實際操作業務系統」。它不僅僅是讀取數據，AI 還可以在對話中登記日報，或比較分析多個批次，從而接管了以往需要人工操作螢幕的作業。
*以往需要螢幕操作的查詢、登記、比較、分析，現在可以與 AI 以對話形式進行*
## ◆ 關於「uwotech pro」MCP 支援功能
### 主要特點
**透過與 AI 助理對話查詢飼養數據**
對於「X 種苗本月的增肉係數是多少？」、「上個月死亡率最高的網箱是哪個？」等自然問題，AI 會查詢 uwotech pro 的數據，並連同依據數據一併回答。
**透過與 AI 助理對話創建各公司獨自的日報**
只需提出「向 3 號網箱投喂 EP5 號飼料 200 公斤」、「5 號網箱死亡 3 尾」等請求，AI 就會以準確的格式在 uwotech pro 中登記記錄。無需打開表單畫面。
**透過與 AI 助理對話分析生產指標**
「本季增肉係數最好的批次是哪個？」、「我想看飼料成本的月度變化」等分析和比較也可以交給 AI。即使沒有專門的報告工具，僅透過對話也能掌握現狀。
**客戶獨自的 AI 應用與系統連接的自主建構**
可以靈活地將 AI 融入各公司需求的獨特業務流程中，例如與庫存系統連接、與感測器進行數據連接、生成效果驗證報告等。
**現有所有方案均無額外費用**
目前正在使用 uwotech pro 的所有用戶均可免費使用此功能。
## 代表評論
我們認為 2026 年將是業務系統轉向「人與 AI 協同工作」新形態的轉捩點。要在水產養殖管理現場活用 AI 助理，業務系統方面必須處於可被 AI 操作的狀態。uwotech
※截至 2026 年 5 月，本公司自行調查
## uwotech 開始支援 MCP
Aquacraft 股份有限公司（所在地：東京都東大和市，代表董事：加地誠）自 2026 年 5 月 11 日起，將在其水產養殖生產管理服務「uwotech pro」中增加 MCP（模型情境協議）支援功能。透過此功能，用戶將能夠使用 Claude 或 ChatGPT 等 AI 助理，以自然的對話方式查詢儲存在 uwotech pro 中的飼養數據、登記日報記錄以及分析生產指標。此功能將免費提供給所有現有方案的用戶。
## ◆ 開發背景：AI 代理時代的到來與水產養殖業的挑戰
全球的業務系統與 AI 代理的整合正在迅速發展。由美國 Anthropic 公司於 2024 年 11 月提出的開放標準「MCP（模型情境協議）」，正被 Google、Microsoft、OpenAI 等主要 AI 公司採用，並逐漸成為連接 AI 助理與業務系統的事實標準。在會計（freee、Money Forward）、SFA 等積極利用 AI 的行業中，MCP 的支援已在逐步推進。然而，在針對水產養殖業的生產管理系統中，支援 MCP 的案例仍然有限（截至 2026 年 5 月，本公司自行調查）。
我們的客戶持續提出「希望用 AI 分析和利用日常積累的飼養數據」、「希望根據自家公司的業務流程來連接生產數據」等需求。然而，由於各公司的業務流程和使用的工具各不相同，傳統的個別 API 連接方式在滿足每家公司的需求方面存在局限。為了解決這些問題，Aquacraft 決定支援 MCP。MCP 提供了一個從 AI 助理到業務系統的「共同入口」，使各公司能夠以最少的開發工作量，實現符合其獨特業務流程的靈活 AI 應用。
## ◆ MCP 是什麼：從 AI 助理到業務系統的共同標準
MCP 是一個用於安全連接 AI 助理（如 Claude、ChatGPT）和業務系統的開放共同標準。透過支援 MCP，AI 將能夠以自然語言查詢和登記 uwotech pro 上的飼養數據，而這些數據以前是單獨的 AI 助理無法訪問的。
與傳統 AI 聊天的不同之處在於，AI「實際操作業務系統」。它不僅僅是讀取數據，AI 還可以在對話中登記日報，或比較分析多個批次，從而接管了以往需要人工操作螢幕的作業。
*以往需要螢幕操作的查詢、登記、比較、分析，現在可以與 AI 以對話形式進行*
## ◆ 關於「uwotech pro」MCP 支援功能
### 主要特點
**透過與 AI 助理對話查詢飼養數據**
對於「X 種苗本月的增肉係數是多少？」、「上個月死亡率最高的網箱是哪個？」等自然問題，AI 會查詢 uwotech pro 的數據，並連同依據數據一併回答。
**透過與 AI 助理對話創建各公司獨自的日報**
只需提出「向 3 號網箱投喂 EP5 號飼料 200 公斤」、「5 號網箱死亡 3 尾」等請求，AI 就會以準確的格式在 uwotech pro 中登記記錄。無需打開表單畫面。
**透過與 AI 助理對話分析生產指標**
「本季增肉係數最好的批次是哪個？」、「我想看飼料成本的月度變化」等分析和比較也可以交給 AI。即使沒有專門的報告工具，僅透過對話也能掌握現狀。
**客戶獨自的 AI 應用與系統連接的自主建構**
可以靈活地將 AI 融入各公司需求的獨特業務流程中，例如與庫存系統連接、與感測器進行數據連接、生成效果驗證報告等。
**現有所有方案均無額外費用**
目前正在使用 uwotech pro 的所有用戶均可免費使用此功能。
## 代表評論
我們認為 2026 年將是業務系統轉向「人與 AI 協同工作」新形態的轉捩點。要在水產養殖管理現場活用 AI 助理，業務系統方面必須處於可被 AI 操作的狀態。uwotech