「人形機器人EXPO【春季】」專題研討會講者　解析加速機器人開發的「資料設計・收集方法」（4月16日舉辦）

關於「人形機器人EXPO」

人形機器人EXPO是一個專門的展覽會，匯聚了開發者、研究人員和商業領袖，共同探索機器人的前沿和未來可能性。

它將展示最新型的『與人共舞的機器人』以及實體AI和控制軟體，這些將是解決勞動力短缺問題的關鍵一步。這是一個可以實際看到運行中的機器人和解決方案並進行比較研究的場所，也是一個能夠有效收集資訊以應對勞動力短缺的平台。

專題研討會「機器人領域中最重要的『數據』的創建方法」(R-6・15:00〜16:00)

近年來，儘管包括人形機器人在內的機器人領域的AI模型不斷進步，但『準備何種類型的數據』已成為影響性能的關鍵因素。

特別是對於支援機器人動作的VLA（視覺-語言-動作）模型，不僅需要進行模型調優，還必須建立反映現實環境的數據設計與收集體系。

本次演講將基於這一背景，詳細解釋機器人所需的行為數據的收集方法、標註設計和品質管理。基於APTO在AI數據生成方面的實踐經驗，我們將介紹能夠加速實體AI開發與應用的數據策略與實踐方法。

演講要點 

• 機器人所需的行為數據設計方法

• 構建考慮實際運營的數據收集體系

• 標註設計與品質管理的思維方式

• 加速實體AI開發的數據策略

研討會講者

高品 良

APTO股份有限公司 代表董事

2013年畢業於東京理科大學。第一份工作是在大型核心系統擔任基礎設施和後端開發。之後，他於2017年創辦了一家從事VR開發的公司。在2010年代後期對AI開發產生興趣，並進行了獨立開發，但發現數據方面存在許多挑戰，因此於2020年共同創辦APTO。至今仍在此職位上。

研討會概述

研討會名稱：機器人領域中最重要的『數據』的創建方法

關鍵詞：AI、人形機器人、研討會、AI活動、開發組織、生成式AI、數據集、LLM、AI開發、實體AI