APTO決定於2026年4月23日（星期四）舉辦線上研討會「大型語言模型數據開發的成功方程式——支撐安全設計到實體AI的實作基礎是什麼——」！
APTO與Highreso將於2026年4月23日共同舉辦線上研討會「大型語言模型數據開發的成功方程式」。本次研討會將從LLM安全設計到實體AI應用、數據開發以及平衡成本優化的GPU環境設計進行講解，強調AI開發中數據品質的重要性。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 10:15
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 03:06（收集後496小時50分鐘）
本次線上研討會由提供利用最尖端GPU的國產雲端服務「GPUSOROBAN」的Highreso株式會社，與經營專注於數據的AI開發平台業務及AI顧問業務的APTO株式會社共同舉辦。
在生成式AI/大型語言模型（LLM）的運用和實體AI（Physical AI）開發初期，訓練數據對精準度影響甚鉅。
本次研討會將從社會實踐的前提——LLM的安全設計出發，整理決定性能的高品質數據的理念，並進一步探討擴展到實體AI的可能性。
此外，我們將解釋將這些設計理念付諸實踐不可或缺的「計算基礎設施」所需條件。
我們將分享在兼顧開發速度與成本優化兩方面，GPU環境的設計觀點。
參加本次研討會需要事先報名（免費參加，名額有限）。
請從以下網站報名。
活動詳情・報名請點此
※將跳轉至活動網站。
網路研討會概要
舉辦日期：2026年4月23日（星期四）14:00～15:00
觀看方式： 線上（使用Zoom）
名額：1000名
參加費：免費
參加條件：
僅限事先報名者參加。
謝絕同業公司參加。
若有多人計畫參加，請每人單獨報名。
參加方法：
1. 填寫報名表格中必填事項後提交。
2. 您將收到報名完成通知和參加網址的電子郵件。
3. 請於舉辦日期和時間進入會議室。
※當天可於舉辦時間前15分鐘入場。
※觀看需要事先註冊。請在活動網站上註冊。
活動詳情・報名請點此
※將跳轉至活動網站。
APTO株式會社
我們提供AI開發支援服務，專注於在所有AI開發中對精準度影響最大的「數據」。我們擁有利用群眾外包工作者的數據收集・註釋平台「harBest」、在初期階段加快數據準備的「harBest Dataset」，以及利用專家知識提高數據精準度的「harBest Expert」等，透過支援解決因數據問題而停滯的AI開發，協助了眾多國內外企業。
在生成式AI/大型語言模型（LLM）的運用和實體AI（Physical AI）開發初期，訓練數據對精準度影響甚鉅。
本次研討會將從社會實踐的前提——LLM的安全設計出發，整理決定性能的高品質數據的理念，並進一步探討擴展到實體AI的可能性。
此外，我們將解釋將這些設計理念付諸實踐不可或缺的「計算基礎設施」所需條件。
我們將分享在兼顧開發速度與成本優化兩方面，GPU環境的設計觀點。
參加本次研討會需要事先報名（免費參加，名額有限）。
請從以下網站報名。
活動詳情・報名請點此
※將跳轉至活動網站。
網路研討會概要
舉辦日期：2026年4月23日（星期四）14:00～15:00
觀看方式： 線上（使用Zoom）
名額：1000名
參加費：免費
參加條件：
僅限事先報名者參加。
謝絕同業公司參加。
若有多人計畫參加，請每人單獨報名。
參加方法：
1. 填寫報名表格中必填事項後提交。
2. 您將收到報名完成通知和參加網址的電子郵件。
3. 請於舉辦日期和時間進入會議室。
※當天可於舉辦時間前15分鐘入場。
※觀看需要事先註冊。請在活動網站上註冊。
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APTO株式會社
我們提供AI開發支援服務，專注於在所有AI開發中對精準度影響最大的「數據」。我們擁有利用群眾外包工作者的數據收集・註釋平台「harBest」、在初期階段加快數據準備的「harBest Dataset」，以及利用專家知識提高數據精準度的「harBest Expert」等，透過支援解決因數據問題而停滯的AI開發，協助了眾多國內外企業。