本次線上研討會由提供利用最尖端GPU的國產雲端服務「GPUSOROBAN」的Highreso株式會社,與經營專注於數據的AI開發平台業務及AI顧問業務的APTO株式會社共同舉辦。
在生成式AI/大型語言模型(LLM)的運用和實體AI(Physical AI)開發初期,訓練數據對精準度影響甚鉅。
本次研討會將從社會實踐的前提——LLM的安全設計出發,整理決定性能的高品質數據的理念,並進一步探討擴展到實體AI的可能性。
此外,我們將解釋將這些設計理念付諸實踐不可或缺的「計算基礎設施」所需條件。
我們將分享在兼顧開發速度與成本優化兩方面,GPU環境的設計觀點。
參加本次研討會需要事先報名(免費參加,名額有限)。
請從以下網站報名。
活動詳情、報名請點此 ※將跳轉至活動網站。
網路研討會概要 舉辦日期:2026年4月23日(星期四)14:00~15:00 觀看方式: 線上(使用Zoom) 名額:1000名 參加費:免費 參加條件: 僅限事先報名者參加。 謝絕同業公司參加。 若有多人計畫參加,請每人單獨報名。 參加方法: 1. 填寫報名表格中必填事項後提交。 2. 您將收到報名完成通知和參加網址的電子郵件。 3. 請於舉辦日期和時間進入會議室。 ※當天可於舉辦時間前15分鐘入場。
※觀看需要事先註冊。請在活動網站上註冊。
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APTO株式會社 我們提供AI開發支援服務,專注於在所有AI開發中對精準度影響最大的「數據」。我們擁有利用群眾外包工作者的數據收集、註釋平台「harBest」、在初期階段加快數據準備的「harBest Dataset」,以及利用專家知識提高數據精準度的「harBest Expert」等,透過支援解決因數據問題而停滯的AI開發,協助了眾多國內外企業。
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:活動
- 原文日期:2026年4月23日
- 產品、服務:GPUSOROBAN / harBest