Anritsu、SK Telecom、POSTECH、Bluetest共同驗證AI天線最佳化技術
Anritsu與SKT等單位合作,共同驗證了AI天線最佳化技術。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月27日 23:56
- 🔍 收集: 2026年3月28日 21:59(發表後22小時2分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 01:08(收集後411小時8分鐘)

Anritsu株式會社(社長 濱田宏一)與韓國最大電信業者SK Telecom(以下簡稱SKT)及從事尖端技術研究的浦項工科大學(以下簡稱POSTECH)針對其所推進的AI天線最佳化技術開發,聯合瑞典Bluetest公司共同進行了驗證。本次驗證採用Anritsu的無線通訊測試站MT8000A及通用無線測試套件MT8870A,在實際使用者環境中取得MIMO量測數據,確認了基於AI分析與最佳化技術的天線性能最佳化有效性。
此外,本次驗證成果已於全球最大規模行動通訊展「MWC Barcelona 2026(MWC 2026)」上進行介紹。
本次驗證旨在以反映實際使用者環境的量測數據為基礎,提出天線性能定量評估與改善的方法。除吞吐量外,以代表天線間相關程度的ECC(錯誤相關係數)為指標,針對自由空間、手持操作、頭部靠近等實際使用情境進行評估。並透過考量使用者握持方式的差異,釐清時間變動RF環境下的性能差異。
在AI分析中,針對各天線調諧器狀態的RF性能差異進行建模,並根據量測數據自動識別最佳天線切換配置。藉此在維持通訊品質的同時,實現了符合實際使用者環境的天線性能動態最佳化。驗證結果顯示,8根接收天線(8Rx)配置在多種使用情境下確認大幅提升吞吐量,4根發射天線(4Tx)配置最多確認超過2倍的吞吐量改善。
驗證概要
本次驗證展示了以OTA(Over-the-Air)測試環境取得的實際量測數據為基礎的AI天線最佳化工作流程,並透過以下流程使最佳化驗證可視化。
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依使用者使用情境及調諧器狀態進行RF性能變動分析
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各天線路徑之功率及性能特性的比較評估
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根據吞吐量及ECC數據推導最佳切換狀態
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以量測數據為基礎的AI分析驗證性能提升
本方法的特點在於,相較於傳統以靜態天線設計為主的評估,能夠實現反映實際環境的驗證。
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無線通訊測試站 MT8000A(支援5G NR)
MT8000A是面向5G NR裝置驗證的RF及協定整合型測試站。本次驗證在OTA環境中...