6月29日（週一）「次世代AI數據中心電力・散熱基礎設施與儲能系統的趨勢與課題～NVIDIA GPU架構演進帶來的需求變化～」Zoom研討會即將開講
AndTech株式會社將於2026年6月29日舉辦一場Zoom研討會，主題為「次世代AI數據中心電力・散熱基礎設施與儲能系統的趨勢與課題」。研討會將解釋NVIDIA GPU架構演進對AI數據中心電力和散熱需求的變化，以及利用數位孿生進行設計的方法，為企業提供應用其技術的具體指導。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月7日 19:17
- 🔍 收集: 2026年5月7日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月8日 03:04（收集後16小時32分鐘）
AndTech株式會社（總公司：神奈川縣川崎市，代表取締役社長：陶山 正夫，以下簡稱AndTech）作為研發支援的一部分，將針對「AI數據中心」的「電力・散熱基礎設施與儲能系統」進行解說。
我們將以NVIDIA GPU架構的演進為核心，解說AI數據中心所需的散熱系統和電力基礎設施！
NVIDIA的GPU架構持續從H100演進到Blackwell，再到最新的Vera Rubin（維拉·魯賓）。本次研討會將AI數據中心定義為「將電力轉化為智慧的巨大能量轉換工廠」，並解說具體的指導方針，以幫助您掌握「應將自家技術應用於何處」。
線上直播・網路研討會概要
──────────────────
主題：次世代AI數據中心電力・散熱基礎設施與儲能系統的趨勢與課題～NVIDIA GPU架構演進帶來的需求變化～
舉辦日期：2026年06月29日（週一）13:30-16:30
參加費用：38,500日圓（含稅） ※ 資料預計以電子形式發放
網址：https://andtech.co.jp/seminars/1f1347d0-4370-6980-92de-064fb9a95405
網路直播形式：
將透過網路會議工具「Zoom」進行直播研討會。
詳細資訊將在報名後通知。
研討會內容構成
────────────
Infracommons株式會社 代表取締役 研究員 AI×經營策略師：今泉 大輔 先生
本次研討會可學習的知識與可解決的技術課題
───────────────────────
① 理解NVIDIA GPU路線圖與「智慧生產效率」
② 透過數位孿生（DSX）實現「模擬優先」的設計方法
③ 次世代「液冷系統」與材料科學的交會點
④ 800VDC直流配電與電力尖峰的物理對策
⑤ 系統共生型數據中心與儲能電池的策略性運用
以下為所有課程項目（若對詳細內容感興趣，請務必參閱）
──────────────────────────────
【關於講者】
擁有天然氣（LNG）和木質生質能發電廠組成的經驗，能夠從電力供應的上游角度看待AI數據中心，並涵蓋最新的NVIDIA動態。
【課程】
∽∽────────────────────────────∽∽
第一部分：NVIDIA GPU架構的變遷與「競爭軸」的歷史性轉變
～從「單台伺服器」的性能到「AI工廠」的生產效率～
∽∽────────────────────────────∽∽
我們將整理隨著GPU的演進，競爭軸如何從「晶片性能」轉變為「機架整合性能」和「每瓦AI處理效率」。我們將解說從單一伺服器評估性能，轉變為評估包含電力和散熱在內的整個AI基礎設施（AI工廠）性能的時代。
1. Hopper世代：絕對性能的「獨走」期 (2022-2023)
競爭軸：計算能力（FLOPS）和HBM記憶體容量的絕對值
2. Blackwell世代：追趕者的崛起與「機架單位」的轉變 (2024-2025)
競爭軸：機架單位整合性能（NVL72）和FP4精度帶來的「推論吞吐量」
3. Vera Rubin世代：「競爭軸」的「重新定義」— 智慧生產效率 (2026〜)
競爭軸：「每1MW（兆瓦）的智慧產出量」
∽∽────────────────────────────∽∽_
第二部分：AI工廠的設計革命
～從3D CAD的「靜態圖像」到OpenUSD的「活生生數位孿生」～
∽∽────────────────────────────∽∽
在AI數據中心中，由於高發熱和高密度化，傳統設計已達極限，因此利用數位孿生和AI模擬進行預先設計變得不可或缺。因此，我們將具體解說整合優化佈線、管道和熱流體的設計方法（OpenUSD、AI-CFD）及其在實際應用中的實踐。
1. 「現場調整」的終結：轉向模擬優先
2. OpenUSD連接「基礎設施的整合設計」
3. 熱設計的演進：從設備組合到AI加速CFD
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我們將以NVIDIA GPU架構的演進為核心，解說AI數據中心所需的散熱系統和電力基礎設施！
NVIDIA的GPU架構持續從H100演進到Blackwell，再到最新的Vera Rubin（維拉·魯賓）。本次研討會將AI數據中心定義為「將電力轉化為智慧的巨大能量轉換工廠」，並解說具體的指導方針，以幫助您掌握「應將自家技術應用於何處」。
線上直播・網路研討會概要
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主題：次世代AI數據中心電力・散熱基礎設施與儲能系統的趨勢與課題～NVIDIA GPU架構演進帶來的需求變化～
舉辦日期：2026年06月29日（週一）13:30-16:30
參加費用：38,500日圓（含稅） ※ 資料預計以電子形式發放
網址：https://andtech.co.jp/seminars/1f1347d0-4370-6980-92de-064fb9a95405
網路直播形式：
將透過網路會議工具「Zoom」進行直播研討會。
詳細資訊將在報名後通知。
研討會內容構成
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Infracommons株式會社 代表取締役 研究員 AI×經營策略師：今泉 大輔 先生
本次研討會可學習的知識與可解決的技術課題
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① 理解NVIDIA GPU路線圖與「智慧生產效率」
② 透過數位孿生（DSX）實現「模擬優先」的設計方法
③ 次世代「液冷系統」與材料科學的交會點
④ 800VDC直流配電與電力尖峰的物理對策
⑤ 系統共生型數據中心與儲能電池的策略性運用
以下為所有課程項目（若對詳細內容感興趣，請務必參閱）
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【關於講者】
擁有天然氣（LNG）和木質生質能發電廠組成的經驗，能夠從電力供應的上游角度看待AI數據中心，並涵蓋最新的NVIDIA動態。
【課程】
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第一部分：NVIDIA GPU架構的變遷與「競爭軸」的歷史性轉變
～從「單台伺服器」的性能到「AI工廠」的生產效率～
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我們將整理隨著GPU的演進，競爭軸如何從「晶片性能」轉變為「機架整合性能」和「每瓦AI處理效率」。我們將解說從單一伺服器評估性能，轉變為評估包含電力和散熱在內的整個AI基礎設施（AI工廠）性能的時代。
1. Hopper世代：絕對性能的「獨走」期 (2022-2023)
競爭軸：計算能力（FLOPS）和HBM記憶體容量的絕對值
2. Blackwell世代：追趕者的崛起與「機架單位」的轉變 (2024-2025)
競爭軸：機架單位整合性能（NVL72）和FP4精度帶來的「推論吞吐量」
3. Vera Rubin世代：「競爭軸」的「重新定義」— 智慧生產效率 (2026〜)
競爭軸：「每1MW（兆瓦）的智慧產出量」
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第二部分：AI工廠的設計革命
～從3D CAD的「靜態圖像」到OpenUSD的「活生生數位孿生」～
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在AI數據中心中，由於高發熱和高密度化，傳統設計已達極限，因此利用數位孿生和AI模擬進行預先設計變得不可或缺。因此，我們將具體解說整合優化佈線、管道和熱流體的設計方法（OpenUSD、AI-CFD）及其在實際應用中的實踐。
1. 「現場調整」的終結：轉向模擬優先
2. OpenUSD連接「基礎設施的整合設計」
3. 熱設計的演進：從設備組合到AI加速CFD
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