4月24日(五)AndTech 將舉辦「支撐材料資訊學基礎的計算科學模擬技術」Zoom 線上講座
由東北大學久保教授主講,介紹支撐材料資訊學基礎的計算科學模擬技術,以及計算科學模擬與 MI 銜接的關鍵要點。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月3日 20:54
- 🔍 收集: 2026年4月3日 12:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月18日 03:06(收集後350小時35分鐘)
AndTech 股份有限公司(總部:神奈川縣川崎市;代表取締役社長:陶山正夫)作為其研發支援 Zoom 講座系列的一環,將開設由頂尖講師主講的「支撐材料資訊學基礎的計算科學模擬技術」講座,以因應近年來在計算科學模擬領域日益增長的材料資訊學問題解決需求。
本講座將介紹將支撐材料資訊學基礎的計算科學模擬應用於各種材料設計的成功案例!透過本課程,您可以理解如何將計算科學模擬應用於企業產品開發的路徑。
本講座預計於 2026 年 04 月 24 日開講。
### 線上直播研討會概要
- **主題:** 支撐材料資訊學基礎的計算科學模擬技術
- **副標題:** 應用於各種材料設計的成功案例介紹・計算科學模擬與 MI 銜接的關鍵要點
- **舉辦日期:** 2026 年 04 月 24 日(五) 10:30-16:30
- **參加費:** 45,100 日圓(含稅)
- **形式:** Zoom 線上直播(報名後將發送 URL)
### 課程結構與講師
- **講師:** 東北大學 金屬材料研究所 計算材料學中心 中心長・教授 久保百司 先生
### 本研討會可學到的知識及可解決的技術問題
近年來材料資訊學(Materials Informatics, MI)的發展非常迅速,如何運用 MI 已成為決定未來材料開發成敗的關鍵,這種認識正逐漸普及。同時,MI 與計算科學模擬的協作必不可少也已得到廣泛認可。因此,本演講將介紹將計算科學模擬應用於各種材料設計的成功案例。
### 演講重點
本講座對象為希望在企業中不依賴實驗試錯,而是透過利用電子/原子級別的計算科學模擬與材料資訊學,實現高效且高速的材料設計的人士。
### 可獲得的知識
- 獲得計算科學模擬如何應用於企業產品開發,以及目前有哪些成功案例的見解。
- 理解計算科學模擬對未來企業產品開發的貢獻路徑。
- 理解計算科學模擬與材料資訊學應如何銜接與協作。
### 課程大綱
1. **計算科學在企業中對於 MI 基礎的意義與活用方法**
- 1-1 企業中計算科學模擬的意義與活用方法
- 1-2 材料資訊學與計算科學模擬的銜接
- 1-3 利用材料資訊學與計算科學進行高速篩選
- 1-4 透過計算科學模擬實現的專利戰略
- 1-5 利用計算科學模擬推動產學合作
2. **計算科學模擬的基礎**
- 2-1 神經網路的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
- 2-2 分子力學法的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
- 2-3 分子動力學法的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
- 2-4 蒙特卡羅法的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
- 2-5 量子化學的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
- 2-6 量子分子動力學法的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
3. **利用計算科學模擬進行的實踐性材料設計**
- 3-1 在摩擦學領域的應用
- 3-2 在化學機械研磨(CMP)製程中的應用
- 3-3 在材料合成製程中的應用
- 3-4 在精密加工製程中的應用
- 3-5 在電子與半導體領域的應用
- 3-6 在鋰離子二次電池中的應用
- 3-7 在燃料電池中的應用
- 3-8 在太陽能電池中的應用
- 3-9 在鋼鐵材料應力腐蝕龜裂中的應用
- 3-10 在磨損與劣化現象中的應用
- 3-11 在高分子材料中的應用
4. **計算科學模擬的未來發展**
- 4-1 多物理量計算科學 (Multiphysics)
- 4-2 多尺度計算科學 (Multiscale)
- 4-3 神經網路分子動力學法
- 4-4 超級電腦「富岳」成果產出加速計畫
### 包含問答環節
本講座將介紹將支撐材料資訊學基礎的計算科學模擬應用於各種材料設計的成功案例!透過本課程,您可以理解如何將計算科學模擬應用於企業產品開發的路徑。
本講座預計於 2026 年 04 月 24 日開講。
### 線上直播研討會概要
- **主題:** 支撐材料資訊學基礎的計算科學模擬技術
- **副標題:** 應用於各種材料設計的成功案例介紹・計算科學模擬與 MI 銜接的關鍵要點
- **舉辦日期:** 2026 年 04 月 24 日(五) 10:30-16:30
- **參加費:** 45,100 日圓(含稅)
- **形式:** Zoom 線上直播(報名後將發送 URL)
### 課程結構與講師
- **講師:** 東北大學 金屬材料研究所 計算材料學中心 中心長・教授 久保百司 先生
### 本研討會可學到的知識及可解決的技術問題
近年來材料資訊學(Materials Informatics, MI)的發展非常迅速,如何運用 MI 已成為決定未來材料開發成敗的關鍵,這種認識正逐漸普及。同時,MI 與計算科學模擬的協作必不可少也已得到廣泛認可。因此,本演講將介紹將計算科學模擬應用於各種材料設計的成功案例。
### 演講重點
本講座對象為希望在企業中不依賴實驗試錯,而是透過利用電子/原子級別的計算科學模擬與材料資訊學,實現高效且高速的材料設計的人士。
### 可獲得的知識
- 獲得計算科學模擬如何應用於企業產品開發,以及目前有哪些成功案例的見解。
- 理解計算科學模擬對未來企業產品開發的貢獻路徑。
- 理解計算科學模擬與材料資訊學應如何銜接與協作。
### 課程大綱
1. **計算科學在企業中對於 MI 基礎的意義與活用方法**
- 1-1 企業中計算科學模擬的意義與活用方法
- 1-2 材料資訊學與計算科學模擬的銜接
- 1-3 利用材料資訊學與計算科學進行高速篩選
- 1-4 透過計算科學模擬實現的專利戰略
- 1-5 利用計算科學模擬推動產學合作
2. **計算科學模擬的基礎**
- 2-1 神經網路的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
- 2-2 分子力學法的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
- 2-3 分子動力學法的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
- 2-4 蒙特卡羅法的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
- 2-5 量子化學的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
- 2-6 量子分子動力學法的基礎、特徵、可應用領域及適用極限
3. **利用計算科學模擬進行的實踐性材料設計**
- 3-1 在摩擦學領域的應用
- 3-2 在化學機械研磨(CMP)製程中的應用
- 3-3 在材料合成製程中的應用
- 3-4 在精密加工製程中的應用
- 3-5 在電子與半導體領域的應用
- 3-6 在鋰離子二次電池中的應用
- 3-7 在燃料電池中的應用
- 3-8 在太陽能電池中的應用
- 3-9 在鋼鐵材料應力腐蝕龜裂中的應用
- 3-10 在磨損與劣化現象中的應用
- 3-11 在高分子材料中的應用
4. **計算科學模擬的未來發展**
- 4-1 多物理量計算科學 (Multiphysics)
- 4-2 多尺度計算科學 (Multiscale)
- 4-3 神經網路分子動力學法
- 4-4 超級電腦「富岳」成果產出加速計畫
### 包含問答環節
常見問題
什麼是材料資訊學 (MI)?
MI 是一種利用 AI、大數據和模擬技術高效探索新材料的方法。與傳統的試錯開發相比,它能縮短研發週期並降低成本。
本次講座的主要對象是誰?
主要是化學、材料、半導體、汽車和能源相關企業中,希望提高材料設計效率的研發人員和研究者。
初學者也能理解內容嗎?
講座從計算科學的基礎講起,並介紹具體的成功案例,因此即使是準備開始運用 MI 或模擬的人士也能理解其發展路徑。