將每年1.4億日圓損失視覺化的『AI活用診斷』正式發布。～透過東京大學松尾教授提倡的AX指標，將組織的「盲點」繪製成地圖～
AnataAI發布了『AI活用診斷』服務，基於「AX5步驟」框架將企業的AI活用程度與未活用的金額損失視覺化。該服務旨在協助企業從單純的工具導入邁向業務流程革新，並提供提升生產力的戰略路線圖。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月14日 19:10
- 🔍 收集: 2026年4月14日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月19日 18:49（收集後128小時17分鐘）
※圖片為診斷報告的範例
『生成式AI發布已經幾年了。但是，現場的生產力並沒有提升。』為了打破銷售組織的這種停滯狀態，株式會社AnataAI發布了『AI活用診斷』，將AI活用的現狀以「金額」與「各項指標」進行視覺化。
基於東京大學松尾豐教授提倡的「AX5步驟」，將組織目前的層級定位在「AX1」至「AX5」之間的何處進行視覺化，並對現場具體業務中應該做些什麼提供建議。在某家企業中，計算出僅停留在「AX1」的狀態下，每年將造成約1.4億日圓（以100人規模推算）的損失。此外，還能偵測AI活用中的風險，並協助組織決策改善活動的優先順序。
為何現在需要「設計圖」？
許多企業導入AI卻未能帶來成果的原因，在於不知道該將AI應用在業務的哪個環節。而且，即使活用AI減少了時間，組織層面也缺乏「省下的時間該用來做什麼？」的意志。本服務將現狀的AI活用分數以滿分100分得幾分這樣嚴格的數值進行視覺化，並將其作為邁向組織性活用的「戰略地圖」來提供。
將東大松尾教授提倡的『AX5步驟』應用於實務
本診斷是將AI研究的第一把交椅——東京大學松尾豐教授所提倡，並於日本經濟新聞（2026年4月3日刊載）中大幅報導的「為達成GDP成長的AI轉型（AX）5步驟」，落實到銷售實務層級的診斷項目中。
AX1：生成式AI導入
AX2：數據連結與整合
AX3：業務流程革新
AX4：獨家AI開發
AX5：進階AI開發
松尾豐教授發表了令人期待的估算：「如果日本整體的AI導入率達到50%，GDP成長率最高可增加1.6%。」
在許多中小企業仍停留在「AX1（導入）」的階段，本診斷提出了邁向下一個階段的具體「優先行動」。
正因為是中小企業，更應該盡早朝著不花費成本、首先重新審視現有工作方式的「AX3（業務流程革新）」邁進。我們深信這將會帶動日本整體AI活用底蘊的提升。
本診斷報告描繪邁向「理想狀態」的路線圖
各診斷項目的判定：針對組織的「AI技能」與「資安風險」等項目，以A～E進行淺顯易懂的判定。
機會損失的視覺化：計算出因未活用AI所造成的損失。同時也將重新建構業務流程的啟發視覺化。
核心業務的資源分配設計：根據各家公司的現狀，將如何把節省下來的時間重新分配給提升接單率等核心業務撰寫成報告。
提出具體的「優先行動」：明確指出為了將組織層級從AX1向上提升的「下一步棋」，如實施AI技能培訓、建構數據基礎設施、組成專案團隊等。
行銷活動概要
內容：AI活用診斷報告製作與改善顧問服務
價格：原價10萬日圓 → 特別價1萬日圓（未稅）
對象：限定10家（由於包含AI顧問的個別分析，為確保品質，限定參與家數）
報名方式：請先透過 https://anataai.com/contact/ 與我們聯繫。
代表的訊息
我認為活用AI是提升日本生產力最好的機會。然而，許多中小企業在現場的實際情況是AI的活用度仍然很低，或是僅停留在依賴個人技能的階段。而且就算有在活用，也沒有應用在與營業額直接相關的『核心業務』上，這也是現場的真實寫照。省下來的時間，該重新分配到哪個核心業務上，又該如何改善PL（損益）？這需要組織層面的『理想狀態』與『意志』。
我們提供的不是單純的診斷報告，而是為了將組織意志文字化的「戰略地圖」，並一路陪伴客戶直到落實具體的改善活動。
公司概要
公司名稱：株式會社AnataAI
總公司所在地：〒160-0023 東京都新宿區西新宿三丁目3番13號西新宿水間大樓6樓
代表者：代表董事 村田 欣祥
成立日期：2026年3月5日
事業內容：生成式AI法人培訓事業、生成式AI顧問事業
網站：https:
『生成式AI發布已經幾年了。但是，現場的生產力並沒有提升。』為了打破銷售組織的這種停滯狀態，株式會社AnataAI發布了『AI活用診斷』，將AI活用的現狀以「金額」與「各項指標」進行視覺化。
基於東京大學松尾豐教授提倡的「AX5步驟」，將組織目前的層級定位在「AX1」至「AX5」之間的何處進行視覺化，並對現場具體業務中應該做些什麼提供建議。在某家企業中，計算出僅停留在「AX1」的狀態下，每年將造成約1.4億日圓（以100人規模推算）的損失。此外，還能偵測AI活用中的風險，並協助組織決策改善活動的優先順序。
為何現在需要「設計圖」？
許多企業導入AI卻未能帶來成果的原因，在於不知道該將AI應用在業務的哪個環節。而且，即使活用AI減少了時間，組織層面也缺乏「省下的時間該用來做什麼？」的意志。本服務將現狀的AI活用分數以滿分100分得幾分這樣嚴格的數值進行視覺化，並將其作為邁向組織性活用的「戰略地圖」來提供。
將東大松尾教授提倡的『AX5步驟』應用於實務
本診斷是將AI研究的第一把交椅——東京大學松尾豐教授所提倡，並於日本經濟新聞（2026年4月3日刊載）中大幅報導的「為達成GDP成長的AI轉型（AX）5步驟」，落實到銷售實務層級的診斷項目中。
AX1：生成式AI導入
AX2：數據連結與整合
AX3：業務流程革新
AX4：獨家AI開發
AX5：進階AI開發
松尾豐教授發表了令人期待的估算：「如果日本整體的AI導入率達到50%，GDP成長率最高可增加1.6%。」
在許多中小企業仍停留在「AX1（導入）」的階段，本診斷提出了邁向下一個階段的具體「優先行動」。
正因為是中小企業，更應該盡早朝著不花費成本、首先重新審視現有工作方式的「AX3（業務流程革新）」邁進。我們深信這將會帶動日本整體AI活用底蘊的提升。
本診斷報告描繪邁向「理想狀態」的路線圖
各診斷項目的判定：針對組織的「AI技能」與「資安風險」等項目，以A～E進行淺顯易懂的判定。
機會損失的視覺化：計算出因未活用AI所造成的損失。同時也將重新建構業務流程的啟發視覺化。
核心業務的資源分配設計：根據各家公司的現狀，將如何把節省下來的時間重新分配給提升接單率等核心業務撰寫成報告。
提出具體的「優先行動」：明確指出為了將組織層級從AX1向上提升的「下一步棋」，如實施AI技能培訓、建構數據基礎設施、組成專案團隊等。
行銷活動概要
內容：AI活用診斷報告製作與改善顧問服務
價格：原價10萬日圓 → 特別價1萬日圓（未稅）
對象：限定10家（由於包含AI顧問的個別分析，為確保品質，限定參與家數）
報名方式：請先透過 https://anataai.com/contact/ 與我們聯繫。
代表的訊息
我認為活用AI是提升日本生產力最好的機會。然而，許多中小企業在現場的實際情況是AI的活用度仍然很低，或是僅停留在依賴個人技能的階段。而且就算有在活用，也沒有應用在與營業額直接相關的『核心業務』上，這也是現場的真實寫照。省下來的時間，該重新分配到哪個核心業務上，又該如何改善PL（損益）？這需要組織層面的『理想狀態』與『意志』。
我們提供的不是單純的診斷報告，而是為了將組織意志文字化的「戰略地圖」，並一路陪伴客戶直到落實具體的改善活動。
公司概要
公司名稱：株式會社AnataAI
總公司所在地：〒160-0023 東京都新宿區西新宿三丁目3番13號西新宿水間大樓6樓
代表者：代表董事 村田 欣祥
成立日期：2026年3月5日
事業內容：生成式AI法人培訓事業、生成式AI顧問事業
網站：https: