為什麼AI導入會失敗。來自日本的 EVΛƎ (Eva) 所得出的解決方案：「事前設計」。

本公司響應 April Dream，這是一個旨在將4月1日定為分享夢想之日的企劃。這份新聞稿是「Amulet Plus LLC」的夢想。

我們的夢想 我們的夢想是將源自日本的AI設計方針「EVΛƎ (Eva)」，打造成全球信賴的新標準。

AI越進化，人類就能越自由。 我們深信這一點。

AI本應是拓展人類潛能、支持創造力的存在。然而在現實中，AI的判斷過程往往難以理解，導致最終的確認、解釋和責任歸屬常常集中在人類身上。

正因為如此，我們認為不僅需要提升AI的性能，更需要一種在AI決策過程本身中，預先融入責任與透明度的設計。

當今社會所需的視角 近年來，AI的應用正在迅速擴展。特別是隨著AI代理（AI Agent）的應用推進，現場也開始顯現出新的課題與麻煩。

- 即使AI的輸出看起來很合理，其判斷的背景卻難以理解 - 由於需要人類事後進行確認、修正和解釋，反而增加了工作負擔 - 當發生問題時，很容易變得模糊不清：究竟是誰、在哪裡、如何做出的判斷

這種狀況無法僅靠運營上的巧思來解決。我們認為，其背後的核心課題在於，在AI運行之前的階段，「決策結構」並未得到充分的設計。

問題的本質：世界尚未充分語言化的「空白領域」 許多人將AI的問題視為「因為內部是黑箱所以不明白」。 然而，本質不僅於此。

※黑箱是指： 難以理解AI基於何種理由得出該判斷，且人類無法追蹤其判斷依據的狀態。

當前AI治理面臨的重大挑戰是，在AI執行之前，尚未具備足夠的手段來結構化地定義「誰、何時、在哪裡做出決定」。