【共同研究】Agentic AI × 秘密計算的 Almure，與慶應義塾大學啟動共同研究
Almure株式會社與慶應義塾大學理工學部河野健二研究室，共同啟動了關於秘密計算（Confidential Computing / TEE）技術的共同研究。此研究旨在解決現有秘密計算技術在確保強固隔離性時，限制可執行工作負載的權衡問題，以建立兼顧加密金鑰管理級別安全性與高級 AI 執行通用性的新架構。透過結合雙方的尖端知識與產業實作技術，加速實現將企業機密數據安全應用於 AI Agent 的目標。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月15日 19:10
- 🔍 收集: 2026年4月15日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月16日 00:35（收集後14小時3分鐘）
Almure株式會社（總公司：東京都，代表董事CEO：百瀬孝紀）宣布，已與慶應義塾大學理工學部河野健二研究室，啟動關於秘密計算（Confidential Computing / TEE）技術的共同研究。Almure 正在開發一個基礎，透過其獨特的秘密計算技術，安全地將企業的機密數據應用於 AI Agent。本次共同研究將結合河野研究室在系統安全領域的尖端知識與 Almure 以產業為起點的實作技術，加速推動實用化的研究開發。
▶︎ 共同研究概要
在企業的 AI 應用中，特別是在機密數據的處理方面，符合各行業的安全標準是最大的瓶頸。Almure 正在推進「秘密計算」技術的開發，作為結構性消除此合規成本的手段，該技術甚至能在硬體層級保護處理中的數據。然而，現有的秘密計算技術存在一個根本性的權衡，即為了確保強固的隔離性，可執行的工作負載會受到限制，這使得其難以應用於像 AI Agent 這樣的高級處理。本次共同研究旨在解決此權衡問題，建立一種新的秘密計算架構，以兼顧加密金鑰管理級別的安全性與高級 AI 執行的通用性。將結合河野研究室在系統安全領域的尖端知識與 Almure 所擁有的產業起點設計與實作技術，推進實用化的研究開發。
▶︎ 評論
【慶應義塾大學理工學部資訊工程學系教授 河野健二】僅憑軟體力量來保護機密數據已達到極限，人們對在硬體層級保護機密數據的秘密計算技術的期望日益增高。目前，秘密計算在通用性方面存在不足，原因在於各種技術限制。迄今為止，我們一直在推進基礎研究，以緩解這些技術限制。透過與 Almure 公司的共同研究，我們希望將這些基礎研究的成果回饋社會。
【Almure 代表董事CEO 百瀬孝紀】為了讓秘密計算技術真正解決企業的課題，從基礎研究和實務需求兩方面進行設計是不可或缺的。透過與河野教授的共同研究，我們將進一步深化公司「purpose-built」的技術方法，加速實現透過結構性消除安全合規成本來擺脫營運安全困境的目標。
▶︎ 關於慶應大學河野研究室
河野健二教授在慶應義塾大學理工學部資訊工程學系主持系統軟體與安全領域的研究室。他專精於作業系統、虛擬化技術和可靠系統，並擁有眾多獲獎經歷，包括資訊處理學會論文獎（1999年、2008年、2009年、2012年）和日本軟體科學會軟體論文獎（2014年）等。近年來，他致力於秘密計算與 TEE（Trusted Execution Environment）相關研究，並在經濟安全保障重要技術育成計畫（K Program）的獲選專案「安全電腦系統研究開發中心（CRADSEC）」中擔任副中心長。
▶︎ Almure 的「秘密計算」技術
秘密計算是一種在硬體層級隔離和加密執行環境的技術，即使是雲端服務供應商或系統管理員也無法存取數據。與以往僅限於「通訊時」或「儲存時」加密的安全技術不同，秘密計算甚至能保護「處理中」的機密數據。這也被稱為 Confidential Computing / Trusted Execution Environment (TEE)，並包含 Confidential VM / Hardware Enclave 等技術。
從歷史上看，運算技術通常是從通用基礎層自下而上建構的，但這種方法在滿足應用程式需求方面需要漫長的路徑，技術成熟也需要很長時間。Almure 採取「purpose-built」的方法，從各行業安全標準實際要求的規格這一極其實務的需求逆向設計。這使得傳統秘密計算技術難以實現的加密金鑰管理級別的安全性與高級 AI 處理的通用性得以兼顧。透過「專注於安全合規的秘密計算」這一新的技術方法，我們將迅速推動客戶價值的轉化和秘密計算市場的成熟。
▶︎ 關於招募
我們正在招募核心成員，一同挑戰根本性的課題解決。期待認同我們願景的人士與我們聯繫。
Almure 招募頁面
公司概要
公司名稱：Almure株式會社
代表者：代表董事CEO 百瀬孝紀
所在地：東京都澀谷區圓山町5番3號 MIEUX澀谷大樓8樓
設立：2026年1月
網址：https://almure.io
▶︎ 共同研究概要
在企業的 AI 應用中，特別是在機密數據的處理方面，符合各行業的安全標準是最大的瓶頸。Almure 正在推進「秘密計算」技術的開發，作為結構性消除此合規成本的手段，該技術甚至能在硬體層級保護處理中的數據。然而，現有的秘密計算技術存在一個根本性的權衡，即為了確保強固的隔離性，可執行的工作負載會受到限制，這使得其難以應用於像 AI Agent 這樣的高級處理。本次共同研究旨在解決此權衡問題，建立一種新的秘密計算架構，以兼顧加密金鑰管理級別的安全性與高級 AI 執行的通用性。將結合河野研究室在系統安全領域的尖端知識與 Almure 所擁有的產業起點設計與實作技術，推進實用化的研究開發。
▶︎ 評論
【慶應義塾大學理工學部資訊工程學系教授 河野健二】僅憑軟體力量來保護機密數據已達到極限，人們對在硬體層級保護機密數據的秘密計算技術的期望日益增高。目前，秘密計算在通用性方面存在不足，原因在於各種技術限制。迄今為止，我們一直在推進基礎研究，以緩解這些技術限制。透過與 Almure 公司的共同研究，我們希望將這些基礎研究的成果回饋社會。
【Almure 代表董事CEO 百瀬孝紀】為了讓秘密計算技術真正解決企業的課題，從基礎研究和實務需求兩方面進行設計是不可或缺的。透過與河野教授的共同研究，我們將進一步深化公司「purpose-built」的技術方法，加速實現透過結構性消除安全合規成本來擺脫營運安全困境的目標。
▶︎ 關於慶應大學河野研究室
河野健二教授在慶應義塾大學理工學部資訊工程學系主持系統軟體與安全領域的研究室。他專精於作業系統、虛擬化技術和可靠系統，並擁有眾多獲獎經歷，包括資訊處理學會論文獎（1999年、2008年、2009年、2012年）和日本軟體科學會軟體論文獎（2014年）等。近年來，他致力於秘密計算與 TEE（Trusted Execution Environment）相關研究，並在經濟安全保障重要技術育成計畫（K Program）的獲選專案「安全電腦系統研究開發中心（CRADSEC）」中擔任副中心長。
▶︎ Almure 的「秘密計算」技術
秘密計算是一種在硬體層級隔離和加密執行環境的技術，即使是雲端服務供應商或系統管理員也無法存取數據。與以往僅限於「通訊時」或「儲存時」加密的安全技術不同，秘密計算甚至能保護「處理中」的機密數據。這也被稱為 Confidential Computing / Trusted Execution Environment (TEE)，並包含 Confidential VM / Hardware Enclave 等技術。
從歷史上看，運算技術通常是從通用基礎層自下而上建構的，但這種方法在滿足應用程式需求方面需要漫長的路徑，技術成熟也需要很長時間。Almure 採取「purpose-built」的方法，從各行業安全標準實際要求的規格這一極其實務的需求逆向設計。這使得傳統秘密計算技術難以實現的加密金鑰管理級別的安全性與高級 AI 處理的通用性得以兼顧。透過「專注於安全合規的秘密計算」這一新的技術方法，我們將迅速推動客戶價值的轉化和秘密計算市場的成熟。
▶︎ 關於招募
我們正在招募核心成員，一同挑戰根本性的課題解決。期待認同我們願景的人士與我們聯繫。
Almure 招募頁面
公司概要
公司名稱：Almure株式會社
代表者：代表董事CEO 百瀬孝紀
所在地：東京都澀谷區圓山町5番3號 MIEUX澀谷大樓8樓
設立：2026年1月
網址：https://almure.io