AiTrax 成功實現從移動大型零件搬運車進行即時影像傳輸
AiTrax 在名村造船廠廠區內，成功利用移動搬運車上的 Wi-Fi 存取點進行即時影像傳輸。該公司利用自主研發的演算法，在極端的電波環境下實現了穩定的通信。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月22日 21:00
- 🔍 收集: 2026年5月22日 12:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 12:47（收集後15分鐘）
AiTrax（總部：神奈川縣鎌倉市，代表取締役：田村勉，以下簡稱 AiTrax）於 2026 年 3 月 16 日至 18 日，在位於佐賀縣的名村造船所伊万里事業所實際運作的工廠內，成功演示了利用搭載於移動中大型零件搬運車上的 Wi-Fi 存取點進行即時影像傳輸。即便在車輛行駛過程中存取點必須依序切換的極端環境下，系統依然能維持不中斷的通信，確認了該技術已達到實際運作的標準。
由於工廠作業繁忙，安裝設備僅能在生產流程的間隙中進行。考量到搬運物為數十噸的造船組件，為避免接觸，存取點與網路攝影機的安裝位置被限制在車輛前部的內側外殼，事先即擔憂天線的電波放射特性無法完全發揮。加上行駛中因金屬組件導致電波遮蔽與反射不斷變化，這是在極難維持通信穩定的條件下進行的驗證。在如此限制下仍實現穩定影像傳輸，證明了 AiTrax 透過三年研發所累積的天線選型與韌體參數優化經驗在實際環境中奏效。
此成果是基於 2023 年度日本新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）SBIR 推動計畫，以及 2024-2025 年度國土交通省運輸技術開發推進制度，為期三年國家專案的最終總結。AiTrax 自主研發的「路徑成本基礎按需演算法」與傳統僅依據訊號強度判斷路徑的產品不同，它能即時計算包含吞吐量、延遲與封包丟失率在內的綜合路徑成本，從而自主選擇網路整體中最優的路徑。透過此機制，在全長約 1,200 公尺的工廠廠區內實現了毫秒級的路徑切換與穩定的影像傳輸。名村資訊系統公司參與了此次驗證，並確認了未來將此技術應用於台車定位及起重機與地面資訊聯動等方面的具體規劃意向。
由於工廠作業繁忙，安裝設備僅能在生產流程的間隙中進行。考量到搬運物為數十噸的造船組件，為避免接觸，存取點與網路攝影機的安裝位置被限制在車輛前部的內側外殼，事先即擔憂天線的電波放射特性無法完全發揮。加上行駛中因金屬組件導致電波遮蔽與反射不斷變化，這是在極難維持通信穩定的條件下進行的驗證。在如此限制下仍實現穩定影像傳輸，證明了 AiTrax 透過三年研發所累積的天線選型與韌體參數優化經驗在實際環境中奏效。
此成果是基於 2023 年度日本新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）SBIR 推動計畫，以及 2024-2025 年度國土交通省運輸技術開發推進制度，為期三年國家專案的最終總結。AiTrax 自主研發的「路徑成本基礎按需演算法」與傳統僅依據訊號強度判斷路徑的產品不同，它能即時計算包含吞吐量、延遲與封包丟失率在內的綜合路徑成本，從而自主選擇網路整體中最優的路徑。透過此機制，在全長約 1,200 公尺的工廠廠區內實現了毫秒級的路徑切換與穩定的影像傳輸。名村資訊系統公司參與了此次驗證，並確認了未來將此技術應用於台車定位及起重機與地面資訊聯動等方面的具體規劃意向。
常見問題
AiTraxが行った実証実験の目的と場所は？
佐賀県の名村造船所伊万里事業所の実稼働工場敷地内において、走行する大型部品運搬台車からのリアルタイム映像伝送を安定して行えるかを確認しました。
通信の安定化を実現した技術的な特徴は？
AiTrax独自開発の「パスコスト基軸型オンディマンドアルゴリズム」です。電波強度だけでなく、スループット、遅延、パケットロス率を統合的に算出することで、最適経路を自律選択します。
今回の実証における技術的課題は何でしたか？
稼働中の工場内であることによる設置制限、積載物の金属による電波遮蔽や反射が刻々と変化する、通信維持が極めて難しい環境下での検証でした。
今回の成果はどのような国家プロジェクトに関連していますか？
令和5年度のNEDO SBIR推進プログラム、および令和6〜7年度国土交通省交通運輸技術開発推進制度の3年間にわたる技術開発成果です。
AiTraxの技術は今後どのような分野への応用が期待されますか？
造船所クレーン、港湾、建設、土木、社会インフラ分野のほか、自律移動ロボット（AGV）、ドローン編隊管理などの産業界全体への応用が見込まれます。