關於頭頸癌放射治療計畫自動化論文刊登之通知
Key facts
- 關於頭頸癌放射治療計畫自動化論文刊登之通知
- Airato公司宣布,與長崎大學醫院共同開發的頭頸癌放射治療計畫自動化AI「RatoGuide」相關論文已刊登於學術期刊。AI自動生成計畫中90%被判定為臨床可用等級,顯示其準確度可媲美經驗豐富的專家。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月13日
Direct answer
Airato公司宣布,與長崎大學醫院共同開發的頭頸癌放射治療計畫自動化AI「RatoGuide」相關論文已刊登於學術期刊。AI自動生成計畫中90%被判定為臨床可用等級,顯示其準確度可媲美經驗豐富的專家。
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- 關於頭頸癌放射治療計畫自動化論文刊登之通知 (2026年6月13日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月13日
Airato公司宣布,與長崎大學醫院共同開發的頭頸癌放射治療計畫自動化AI「RatoGuide」相關論文已刊登於學術期刊。AI自動生成計畫中90%被判定為臨床可用等級,顯示其準確度可媲美經驗豐富的專家。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月13日 00:10
- 🔍 收集: 2026年6月12日 15:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 16:52(收集後1小時30分鐘)
Airato公司(總部:宮城縣仙台市,代表取締役:木村祐利,以下簡稱「本公司」)謹此通知,本公司與長崎大學醫院共同推進研究的頭頸癌放射治療計畫自動化相關論文,已刊登於學術期刊。
本論文旨在直接比較本公司開發的AI系統「RatoGuide」的3D劑量預測方法,與商用機器學習方法(RapidPlan)在同一患者群體上的表現。專家進行的盲測評估結果顯示,90%的AI自動生成計畫被判定為臨床可用等級。此結果表明,本AI在計畫準確性方面可媲美經驗豐富的專家。
■論文資訊
論文標題:Comparison of DVH-based machine learning and 3D convolutional neural network approaches for automated VMAT planning in head and neck cancer
作者:中村拓也、山崎博文、川地知彦(長崎大學醫院)、田崎裕太郎(長崎大學醫院)、木村祐利(Airato公司)、遠山良(長崎大學)
刊登期刊:Radiological Physics and Technology(日本放射線技術學會・日本醫學物理學會官方英文期刊,Springer出版)
刊登日期:2026年6月3日(線上公開)
DOI:https://doi.org/10.1007/s12194-026-01070-w
研究支援:基於與Airato公司的共同研究合約提供支援
■研究重點
本論文驗證了在解剖結構複雜的頭頸癌領域,採用AI進行3D劑量分佈預測方法的有效性。使用65例頭頸癌患者的治療數據,將AI系統的自動計畫與經驗豐富的專家所製作的臨床計畫進行比較分析,結果顯示劑量誤差平均在2%以內,在定量和定性兩方面均顯示高度一致性。此外,放射腫瘤醫師和醫學物理師進行的盲測評估中,90%的AI自動計畫被判定為臨床可用等級,與臨床計畫之間無統計學上的顯著差異(p=0.0413,經Bonferroni校正後)。由此證明了3D劑量分佈預測具有臨床優勢。
【關於Airato公司】
Airato公司是一家由了解癌症治療現場的醫療從業人員和研究人員組成,旨在透過AI技術改變癌症治療未來的醫療創新企業。以癌症治療之一的放射治療現場課題為起點,開發並提供能在臨床現場持續使用的醫療AI產品。
公司名稱:Airato公司
所在地
總部:宮城縣仙台市青葉區荒卷字青葉6-6-40 T-Biz
東京辦公室:東京都港區芝公園2-11-1 住友不動產芝公園塔16樓
代表取締役:木村祐利、角谷倫之
設立:2022年3月
事業內容:開發及提供利用AI的放射治療計畫支援軟體
Airato公司官方網站
本論文旨在直接比較本公司開發的AI系統「RatoGuide」的3D劑量預測方法,與商用機器學習方法(RapidPlan)在同一患者群體上的表現。專家進行的盲測評估結果顯示,90%的AI自動生成計畫被判定為臨床可用等級。此結果表明,本AI在計畫準確性方面可媲美經驗豐富的專家。
■論文資訊
論文標題:Comparison of DVH-based machine learning and 3D convolutional neural network approaches for automated VMAT planning in head and neck cancer
作者:中村拓也、山崎博文、川地知彦(長崎大學醫院)、田崎裕太郎(長崎大學醫院)、木村祐利(Airato公司)、遠山良(長崎大學)
刊登期刊:Radiological Physics and Technology(日本放射線技術學會・日本醫學物理學會官方英文期刊,Springer出版)
刊登日期:2026年6月3日(線上公開)
DOI:https://doi.org/10.1007/s12194-026-01070-w
研究支援:基於與Airato公司的共同研究合約提供支援
■研究重點
本論文驗證了在解剖結構複雜的頭頸癌領域,採用AI進行3D劑量分佈預測方法的有效性。使用65例頭頸癌患者的治療數據,將AI系統的自動計畫與經驗豐富的專家所製作的臨床計畫進行比較分析,結果顯示劑量誤差平均在2%以內,在定量和定性兩方面均顯示高度一致性。此外,放射腫瘤醫師和醫學物理師進行的盲測評估中,90%的AI自動計畫被判定為臨床可用等級,與臨床計畫之間無統計學上的顯著差異(p=0.0413,經Bonferroni校正後)。由此證明了3D劑量分佈預測具有臨床優勢。
【關於Airato公司】
Airato公司是一家由了解癌症治療現場的醫療從業人員和研究人員組成,旨在透過AI技術改變癌症治療未來的醫療創新企業。以癌症治療之一的放射治療現場課題為起點,開發並提供能在臨床現場持續使用的醫療AI產品。
公司名稱:Airato公司
所在地
總部:宮城縣仙台市青葉區荒卷字青葉6-6-40 T-Biz
東京辦公室:東京都港區芝公園2-11-1 住友不動產芝公園塔16樓
代表取締役:木村祐利、角谷倫之
設立:2022年3月
事業內容:開發及提供利用AI的放射治療計畫支援軟體
Airato公司官方網站
常見問題
AI能自動化放射治療計畫到什麼程度?
本研究顯示,90%的AI自動生成計畫被判定為臨床可用等級,其準確度可媲美經驗豐富的專家。
這項AI技術的優點是什麼?
預期能提高治療計畫的準確性和效率,有助於減輕醫療專業人員的負擔,並提供更高品質的治療。
它適用於哪種類型的癌症治療?
其有效性已在自動化放射治療計畫方面得到證實,特別是對於解剖結構複雜的頭頸癌。
論文何時何地發表?
論文於2026年6月3日在學術期刊「Radiological Physics and Technology」上線上發表。
Airato公司是怎樣的公司?
這是一家利用AI技術,解決癌症治療(特別是放射治療)現場課題,並開發提供醫療AI產品的公司。