只需「說出來」即可完成交接與護理記錄：減少加班的語音AI

醫療AI與醫院AI PMO公司 MedTech Group 股份有限公司（總公司：東京都港區，代表取締役社長：前田清貴，以下簡稱 MedTech G 社）宣布，在其大幅減輕護理現場記錄業務負擔的AI平台「AI Hippo 醫療 Loop」中，透過整合語音輸入與自動摘要功能的「語音×摘要功能」進行的實證實驗，已確認對改善加班時間有一定效果。

此功能針對護理記錄、交接與報告業務，透過實現「只需說出來即可完成記錄」的工作模式，有助於減少慢性加班並提升業務效率。

在神奈川縣內一家醫院針對護理記錄、交接與報告業務進行的實證實驗中，在兩個月內實現了加班時間的縮短，以及記錄業務所需時間的減少，使護理人員能將更多時間用於患者照護。

■ 背景：護理現場「書寫業務」的集中與加班

病房護理師的業務除了患者照護外，還伴隨著大量的記錄工作。以下問題在現場已成為日常：

- 護理記錄的輸入集中在業務尾聲
- 準備交接內容耗時
- 忙碌時記錄被延後處理
- 從手寫筆記轉錄
- 記錄內容不一致或有遺漏

這些問題皆源於「照護與記錄分離的結構」。

■ 概要：邁向「在照護中完成記錄」的機制

本次提供的「語音×摘要功能」是為將傳統的「照護 → 記錄 → 交接準備」流程，轉變為「在照護中或照護後立即進行語音輸入 → 記錄與交接完成」而設計開發的。

■ 主要功能

- 護理業務中的語音輸入自動轉文字
- 自動整理與摘要至護理記錄（如SOAP等）
- 自動生成交接內容
- 轉換為報告書與記錄格式
- 整合多項記錄並提取重點

■ 特點：將記錄從「事後作業」變為「同步作業」

傳統護理業務需要在照護結束後書寫記錄。而此功能可在照護後立即透過語音完成記錄，因此能防止記錄延後、維持記錄準確性，且不中斷診療流程。

■ 使用情境

例如，在處理完患者後，只需簡單地以語音輸入內容，即可整理成護理記錄、重新構成交接內容、自動提取重點，並可直接用於共享與記錄存檔。

■ 導入效果

導入此功能預計可為護理現場帶來以下效果：

- 大幅減少記錄時間
- 減少加班時間
- 提升交接準備效率
- 統一記錄品質
- 減輕業務負擔

■ 關於 AI Hippo 醫療 Loop

AI Hippo 醫療 Loop 是以醫療現場課題為出發點設計的AI平台，透過語音・摘要（業務壓縮）、醫療 Loop（判斷支援）、Chat Hippo（教育・搜尋）、Drive Loop（知識整合）、Incident Loop（學習組織化）等五項功能群，支援從「靠人努力運轉的醫療」轉變為「靠結構運轉的醫療」。

■ 未來展望

MedTech G 社今後將持續推動病房護理業務的效率化支援、擴展至照護與在宅醫療領域、以及因應未導入電子病歷系統的設施，為提升醫療現場的生產力與實現可持續的工作方式做出貢獻。

■ 【限定3家機構】AI Hippo 醫療 Loop 1個月免費試用開始

要不要終結「看完診才書寫」的時代呢？AI Hippo 醫療 Loop 是一項能從對話中自動摘要並建立門診病歷、護理記錄、會議記錄等的醫療AI支援服務。本次針對醫療機構，限定3家機構提供1個月免費試用。

■ 主要特點

- 減少「事後書寫」
- 擁有大幅縮短護理記錄時間的實績
- 無需修改電子病歷系統
- 可在院內環境中小規模起步

■ 活動概要

- 初期費用/月費：1個月免費
- 對象：醫療機構、診所
- 提供導入支援

我們不是「增加記錄」，而是「改變記錄的方式」。也可以從部分科別開始導入。歡迎隨時洽詢。

▼ 洽詢方式：

E-mail：support@medtechgroup.co.jp TEL：03-6555-7123

※也接受與電子病歷系統廠商合作的相關諮詢。

■ 訊息

在護理現場，記錄雖是必不可少的工作，但同時也是造成現場負擔的一大因素。AI Hippo 不是增加記錄，而是透過改變記錄的「方式」，來改變現場的工作模式本身。

■ 總結

迎接交接與護理記錄都只需「說出來」即可完成的時代。將護理時間回歸照護，而非記錄。

■ 關於 MedTech Group 股份有限公司

名稱：MedTech Group 股份有限公司 設立：2019年2月 資本金：4000萬日圓 代表取締役社長：前田清貴 所在地：東京都港區虎之門5-13-1 虎之門40MT大樓7樓 URL: https://www.medtechgroup.co.jp/ TEL：03-6555-7123

MedTech Group 股份有限公司以「將醫療數據轉化為價值，支援現場與經營的醫療AI企業」為理念，於2019年從經營醫院、診所、在宅醫療與照護的醫療綜合集團「Ohisama Group」中創立。

該公司融合了AI Data 股份有限公司的先進AI技術基礎與 Ohisama Group 擁有的醫療現場知識，致力於解決地方及中小規模醫院醫師不足與資訊斷層等結構性課題。其核心產品是開發並提供醫療專用私有AI「AI Hippo」。

AI Hippo 是以醫療現場實際運用為前提設計的決策支援AI，旨在支援醫療人員的思考。它能在無需修改電子病歷系統的情況下於30天內導入，並透過院內數據封閉的私有環境，從結構上阻斷資料外洩。基於「Human in the Loop」的理念，最終判斷必定由醫療人員執行的設計貫徹始終。在實證導入設施中，已確認了如將護理記錄製作時間從約2小時大幅縮短至30分鐘等臨床現場的量化成果。