医療は“AIとともに考え、循環する”時代へ

醫療AI與醫院AI PMO公司，MedTech Group株式會社（總公司：東京都港區，代表取締役社長 前田清貴，以下簡稱MedTech G社）宣布，正式推出搭載旨在支援醫療現場決策之全新AI功能「醫療Loop（Medical Loop）」的AI平台「AI Hippo」。

醫療AI平台「AI Hippo 醫療 Loop」 https://www.aihippo.ai

背景 ― 醫療現場面臨的結構性課題

目前的醫療現場中，以下課題正日益嚴重：

• 醫師判斷依賴個人的「屬人化」

• 指引、病例、院內知識分散的「知識未整合」

• 夜間值班與緊急應對時的「判斷孤獨感」

• 醫療從業人員慢性負擔增加與餘裕消失

傳統的醫療AI多聚焦於「診斷支援」或「業務效率化」，

但僅憑這些並無法解決現場的本質性課題。

解決方案 ― 醫療Loop這一全新構想

「醫療Loop」是將診療行為中產生的所有資訊，

設計為「蓄積 → 結構化 → 再活用」之循環（Loop）的AI功能。

主要特徵

診療指引Loop

根據診療內容與脈絡，提示高可靠性的醫學資訊。 支援醫療人員的決策，提升診療的品質與速度。

診療日誌Loop（SOAP連動）

從語音自動生成診療紀錄（SOAP）與護理紀錄，將診療內容結構化。 基於蓄積的數據製作摘要，支援持續性診療與資訊共享。

Chat Hippo（院內專用AI參謀）

作為醫療從業人員的夥伴，可隨時諮詢診療或業務相關疑問。 於院內安全環境下運作，數據不會被用於外部學習。

驅動Loop（醫療知識循環基礎）

蓄積並共享院內產生的知識，回饋至下一次診療的知識基礎。 支援醫療品質提升與組織性學習。

概念 ― Human in the Loop

本產品的核心思想為，

「Human in the Loop（以人為中心的AI）」。

AI並非取代診斷，

擴展醫療人員的思考

提升判斷的品質與速度

作為「參謀AI」發揮功能。

導入效果（預期價值）

l 建立支援醫療人員決策的環境

l 診療品質的均一化與高度化

l 醫師、護理師等醫療從業人員的教育與培育支援

l 透過診療與護理數據的蓄積，實現知識共享與再活用

l 醫療數據的資產化與經營活用

未來展望

AI Hippo將以醫療Loop為核心，

建構支援醫院整體診療與營運的AI基礎

透過與醫療數據基礎（IDX）整合，進行數據蓄積、視覺化與分析

持續推進，並作為「以數據與AI進化醫療的經營基礎」進行推廣。

訊息

醫療，至今為止

皆由「經驗」與「個人判斷」所支撐。其中，存在著資深醫師與護理師在長年臨床中培養出的知識、直覺與現場感等無可取代的價值。

AI Hippo透過將這些內容記錄、結構化，並轉化為可在必要時參照的形式， 實現了讓經驗在組織內循環，並持續運用於下一次醫療的基礎。

醫療人員 × AI × 數據

邁向由上述要素構成的全新決策時代。

結語

AI Hippo所提倡的，

×　 並非交給AI處理的醫療

〇 　與AI共同思考的醫療

是這樣的概念。

醫療，將從「交給AI」轉變為「與AI共同思考」。

―― 醫療Loop這一新常識，現在開始。

關於MedTech Group株式會社

名稱：MedTech Group株式會社

設立：2019年2月

MedTech Group株式會社秉持「將醫療數據轉化為價值，支援現場與經營的醫療AI企業」之理念，由經營醫院、診所、居家醫療與照護的醫療整合集團「太陽集團（おひさまグループ）」於2019年設立。

該公司融合了AI Data株式會社的高階AI技術基礎，以及太陽集團所擁有的醫療現場知識，致力於解決地方與中小型醫院面臨的醫師不足及資訊分散等結構性課題。作為其核心產品，開發並提供醫療專用的私有AI「AI Hippo」。

AI Hippo是以前提於醫療現場實際運用所設計，支援醫療人員思考的決策支援AI。實現了無需修改電子病歷、30日內即可導入的目標，並透過在院內封閉數據的私有環境，從結構上阻斷數據外洩。基於Human in the Loop的思想，徹底執行最終判斷必須由醫療人員進行的設計。在實證導入設施中，已確認臨床現場的定量成果，例如將護理紀錄製作時間從約2小時大幅縮短至30分鐘。