努力供電卻無法穩定獲利的原因是什麼?——以AI解決能源業「供需與價格最佳化不足」問題

企業數據與AI應用公司AI數據股份有限公司(總公司:東京都港區，代表取締役社長佐々木隆仁，以下簡稱AI數據公司)針對能源產業長期存在的「雖持續穩定供電，但獲利卻不穩定」結構性課題，將以最佳化AI「AI孔明 on IDX」為基礎，推出專為太陽能發電設計的「AI SolarPower on IDX」平台，現正招募3家合作企業參與「供需與價格最佳化解決方案」的實證(PoC)計畫。

本解決方案整合發電、供需、價格、儲能與市場交易等面向，透過AI進行整體最佳化，同時實現能源事業收益的穩定化與最大化。

▼針對太陽能發電、儲能系統、VPP產業的AI平台「AI SolarPower on IDX」

背景:為何「有供電卻賺不到錢」?

當前能源產業面臨三大要求:

維持穩定供電

擴大再生能源占比

提升市場交易精細度

然而實際營運中卻常見以下狀況:

雖有發電，但電價低迷

供需看似平衡，收益卻不穩定

因再生能源輸出管制導致電力損失

也就是說，雖已「完成供電」,但「收益未達最佳化」。

問題本質:「供需與價格最佳化不足」

能源收益高度取決於:

何時供電

以何種價格交易

如何調節供需

等「營運層面的最佳化決策」。

但現況是:

發電由發電部門負責

供需調節由營運單位處理

價格因應則由市場部門掌控

各環節彼此割裂，導致:

價格波動風險增加

錯失獲利機會

因輸出管制產生的電力損失

儲能系統運作效率不彰

問題核心不在「供電量」,而在「營運最佳化不足」。

解決方案:經營最佳化AI「AI SolarPower on IDX」

「AI SolarPower on IDX」整合能源營運的決策與執行，實現供需與價格的最佳化。

數據整合(IDX)

整合發電量、供需、市場價格與儲能數據

基於累積數據全面可視化與分析整體狀況

AI分析與預測

需求預測(依時段、區域)

發電預測(包含再生能源)

價格預測(與市場連動)

根據數據生成需求、發電與價格的預測分析報告

最佳化引擎

AI提供發電與供電時機、供需平衡、價格因應、儲放電等各項最佳化建議與決策支援

協助提出最大化收益的營運策略

AI PMO(執行與營運最佳化)

監控供需計畫執行進度，並提供改善建議

定期分析營運狀況並提出調整方案

KPI監測

實現「持續改善循環」

真正落實「可執行的最佳化」

導入預期效益

提升收益穩定化相關決策的精準度

及早偵測價格波動風險並提出因應對策

分析輸出管制損失原因並提出減損建議

透過最佳化儲放電時機建議，提升收益

深化供需平衡分析能力

即使供電量相同，也能創造更高利潤。

重要訊息

過去能源產業仰賴:

供電量

穩定性

作為發展基礎。

但如今僅靠這兩點已無法確保收益穩定。

關鍵在於「供需與價格的最佳化」。

有供電卻不賺錢?這是「最佳化」的問題。 AI孔明將優化能源的「判斷」與「執行」。

關於AI數據股份有限公司

公司名稱:AI數據股份有限公司 設立時間:2015年4月

資本額:1億日圓(資本公積15億2500萬日圓)

代表取締役社長:佐々木隆仁

公司地址:東京都港區虎之門5-1-5 Metro City神谷町大樓4樓

官方網站:https://www.aidata.co.jp/

AI數據公司以數據基礎設施與智慧財產基礎設施為核心,20多年來致力於企業與個人數據資產的保護與活用，已獲得超過1萬家企業與100萬名以上客戶的信賴。在涵蓋數據共享、備份、復原、遷移與清除的「數據生態系統事業」中，連續17年榮獲BCN Award銷售台數第一名。在數據基礎建設方面，提供IDX雲端數據管理與復原服務，並透過曾獲經濟產業大臣獎肯定的數位鑑識調查與證據揭露服務，在法務領域亦獲得高度評價。

在智慧財產基礎建設方面，透過集團企業的專利搜尋與申請支援系統『Tokkyo.Ai』,以及可進行專利買賣的IP市場平台，協助企業進行智慧財產管理與變現。整合上述能力，進一步發展出由生成式AI『AI孔明』驅動的數據與智慧財產融合平台。同時也積極投入與防衛省合作的青年工程師培育計畫，致力透過數據管理與智慧財產保護，強化社會基礎建設。