AI時代的網路防衛戰略深度探討！AI數據公司舉辦「AI代理×AX論壇～網路安全～」成果報告

專注於企業數據與AI應用的AI數據股份有限公司（總部：東京都港區，代表取締役社長佐佐木隆仁，以下簡稱AI數據公司），於5月21日舉辦「AI代理×AX論壇」，聚焦於政府戰略推動的17個重點領域之一——「網路安全領域」中的AI應用與AX議題。

隨著生成式AI的普及，網路攻擊日益精緻化，企業亟需制定新的資安策略。本次論壇基於AI參謀、AI信任、零信任、數位鑑識等前沿知識展開深入討論。

活動詳情報告請見：

■ 第一場次

「網路安全不是IT問題——經營決策與執行能力的雙層戰略」

AOS集團代表 佐佐木隆仁

本公司代表佐佐木指出，網路安全不應僅視為IT部門的課題，而應提升為守護企業經營本身的管理課題。他指出，近年的網路攻擊已不僅限於資料外洩或系統停擺，更對企業營運持續性與企業價值造成重大影響。在AI加速攻擊速度與複雜性的背景下，他闡述了「決定保護什麼」的經營決策層，與「持續防禦」的執行層，兩者並重的雙層戰略重要性。他進一步強調，應善用AI連結經營層與現場，建立即使遭受攻擊也能迅速恢復的組織體質。

■ 第二場次

「AI代理時代的網路安全——從汽車與機器人研究解析針對組織的新威脅與對策」

VicOne股份有限公司 執行役員 技術統括 原聖樹 氏

原氏介紹了汽車、機器人等實體AI領域的最新資安動向。他舉出針對AI本身發動的攻擊、濫用AI代理的手法，以及機器人遭非法入侵的案例，說明AI普及正催生新型風險。他分析，生成式AI的進化使弱點發現與攻擊程式生成速度加快，攻防優勢持續向攻擊者傾斜。另一方面，他也指出防禦方若善用AI，可提升威脅偵測與分析能力，並表示「以AI對抗AI攻擊的時代已然來臨」。

■ 第三場次

「由AI代理守護——雙層戰略與AI InfraSec on IDX的即時實證」

AI數據股份有限公司 取締役CTO 志田大輔

本公司志田介紹了AI數據公司以「經營決策」與「現場執行」雙層架構支撐資安的獨特方法。講座中透過「AI InfraSec on IDX」的實機展示，整合專利、技術資訊與存取日誌，現場示範「七位AI參謀」如何進行威脅分析與風險評估。系統展現了從事件發生時的損害掌握、對策擬定，到支援經營判斷的全程支援能力。他主張，資安不應僅是防禦手段，更應作為支撐企業競爭力與營運持續性的經營基礎加以活用。

■ 第四場次

「你的組織該從何著手？——AI信任的設計與實踐」

網路安全雲股份有限公司 代表取締役 CTO 渡邊洋司 氏

渡邊氏指出，生成式AI的應用雖快速推進，但治理與資安對策卻未能同步跟上，並闡述以「AI信任」為核心的組織營運重要性。他說明，隨著AI代理普及，資訊外洩、權限管理等新風險隨之而生。他提出「信任即設計」、「最小權限」、「資料與智慧分離」、「可觀測性」、「人工覆核」五大原則，提供包含AI治理與資料管理的實用性信任設計框架。最後他強調，與其停止使用AI，更應透過制度建立與可視化，逐步提升運作成熟度。

■ 第五場次

「全力使用AI——攻擊者如何利用強力AI自動化攻擊」

Leon科技公司 代表取締役社長 守井浩司 氏

守井氏從攻擊者視角，解析生成式AI如何變革攻擊流程。他指出，AI能自動化目標調查與攻擊情境設計，使攻擊者得以發動比以往更大量且精準的攻擊。他特別說明，在網路殺傷鏈的「偵察」與「交付」階段，效率已大幅提升。但他同時強調，現階段仍可透過既有資安措施與基礎運作有效防禦，並重申資產管理、日誌監控等基礎對策的重要性。他主張，面對使用AI的攻擊者，防禦方也必須以AI反制。

■ 第六場次

「將老舊醫療與工業設備零信任化的『SA1』不可視化技術」

驗證科技股份有限公司 代表取締役 竹內秀人 氏

竹內氏介紹了醫療設備與工業設備等老舊設備面臨的資安課題，以及為解決此問題所開發的「SA1」不可視化技術。他闡述一種創新手法：讓設備「看不見、碰不到、無法被攻擊」，以此實現安全防護。透過控制通訊路徑、隱藏設備存在本身，可在不大幅變更既有設備的情況下提升防禦力。他提出此技術為醫療現場、製造現場等不容停機的環境中，實現零信任的務實方向。

■ 第七場次

「加速事件初期應變！立即確認個資有無與操作紀錄的鑑識應用術」

Legal Data股份有限公司 代表取締役CEO 森田善明 氏

森田氏闡述了網路事件發生時，初期應變中數位鑑識的重要性。他指出，近年勒索軟體與非法存取導致的資料外洩事件增加，企業亟需迅速且精確掌握損害狀況。講座中介紹了分析電腦與伺服器上留存的日誌與操作紀錄，以可視化個資是否存在及存取狀況的鑑識調查手法。他說明，正確的事實確認有助於防止損害擴大與加速經營判斷，並強調平時日誌管理與證據保全的重要性。

■ 講者特別座談會

在特別座談會中，所有講者共同登場，深入探討AI時代網路安全的未來樣貌。討論涵蓋AI攻防的升級、實體AI普及帶來的風險、零信任與鑑識的重要性等多元議題。與談者一致認為，隨著AI應用深化，資料管理與治理的重要性將持續提升。