明明努力生產卻沒利潤的原因是什麼？ — 用AI解決製造業的「優化不足」，招募製造業PoC合作夥伴 —

企業數據與AI應用公司，AI Data株式會社（總部：東京都港區，代表董事社長 佐々木隆仁，以下簡稱AI Data社）針對製造業「產量雖增加，利潤卻無法最大化」的課題，利用優化AI「AI孔明 on IDX」，招募3家製造業優化專案的PoC合作夥伴。我們將提供伴隨式導入路線圖，包括連結分段業務的數據管理與提供各部門專用的提示詞，以解決製造業優化不足的問題。本解決方案旨在解決製造現場努力也無法解決的「結構性優化不足」，實現企業利潤最大化。■背景：為什麼「努力了卻沒利潤」？目前，許多製造企業都有這樣的聲音：「產量增加了，利潤卻沒成長」、「現場已經運轉到極限」、「庫存增加，成本膨脹」、「無法吸收原材料費與人事費的上漲」。這些不僅僅是景氣或成本的問題。問題的本質在於「未經優化的結構」。■課題本質：不是努力，而是「優化不足」。在製造業現場，各部門都在盡最大努力。銷售部門追求營收最大化，生產部門追求稼動率最大化，採購部門追求成本最小化。然而，這些僅是局部優化，在許多情況下無法連結到企業整體的利潤最大化。結果就產生了「努力了卻沒利潤」的現象。■解決方案：優化AI「AI孔明 on IDX」。AI孔明 on IDX從「整體優化」的角度重新設計製造業經營。數據整合（IDX）：整合生產、庫存、銷售、採購數據，將分段資訊一元化。將整體經營一元化視覺化，支援迅速掌握狀況。AI分析與預測：需求預測、庫存風險分析、生產負荷預測。透過基於數據的未來預測，支援先發制人的決策。優化引擎：生產計畫優化、庫存水準優化、採購與供應優化。提示數據驅動的決策選項。AI PMO（執行管理）：支援與管理跨組織的決策流程、KPI管理、持續改善（Loop）。實現「被執行的優化」。■預期導入效果。導入AI孔明 on IDX後，預期可獲得以下效果：庫存削減（10〜30%）、生產效率提升（透過識別瓶頸工程與計畫優化）、成本降低、利潤率改善、決策速度提升（透過數據彙整與視覺化縮短判斷時間）。以相同的資源，創造更高的利潤。■訊息。過去，製造業透過「努力」成長。但未來的時代，僅靠「努力」無法勝出。需要的是「優化」。透過優化AI，企業將從「努力」轉向「成果」。AI孔明優化企業的「判斷」與「執行」。■ 獲認定為「數位化與AI導入補助金2026」適用IT工具。AI孔明 on IDX已獲認定為數位化與AI導入補助金2026的適用工具。藉此機會，我們將把過去導入門檻較高的AI基礎設施，作為更多中小企業的現實選擇。我們將不僅致力於提升各企業的生產力，更為提升日本整體的產業結構與國際競爭力做出貢獻，強力支援中小企業的AX導入與活用。一年最高可獲得100萬日圓的半額補助，兩年最高可獲得200萬日圓的半額補助。請務必把握機會試用AI孔明 on IDX優化AI解決方案，實現整體優化，並在「讓現場輕鬆、讓經營強大」的雙刀流模式下，自然地將公司轉變為AI原生企業。■關於AI Data株式會社。名稱：AI Data株式會社。設立：2015年4月。資本額：1億日圓（資本準備金15億2500萬日圓）。代表董事社長：佐々木 隆仁。所在地：東京都港區虎之門5-1-5 Metro City神谷町大樓4F。網址：https://www.aidata.co.jp/。AI Data社以數據基礎設施與智慧財產基礎設施為核心，20多年來致力於保護與活用企業及個人的數據資產。獲得超過1萬家企業、100萬名客戶的信賴，在涵蓋數據共享、備份、復原、遷移、刪除的「數據生態系統事業」中，連續17年獲得BCN Award銷售數量第一。在數據基礎設施方面，提供IDX雲端數據管理與復原服務，並透過獲得經濟產業大臣獎的數位鑑識調查與證據開示服務，在法律領域也獲得高度評價。另一方面，在智慧財產基礎設施方面，透過集團公司的專利檢索與申請支援系統「Tokkyo.Ai」以及實現專利買賣的IP市場平台，支援智慧財產管理與獲利化。整合這些資源，展開由生成式AI「AI孔明」驅動的數據與智慧財產融合平台。此外，也致力於與防衛省合作培育年輕工程師，透過數據管理與智慧財產保護，為強化社會基礎設施做出貢獻。