醫療邁入「與AI共同思考、循環」的時代：AI Hippo新常識「醫療Loop」

企業數據與AI應用公司AI Data株式會社（總部：東京都港區，代表取締役社長：佐佐木隆仁，以下簡稱AI Data），與醫療AI及醫院AI PMO公司MedTech Group株式會社（總部：東京都港區，代表取締役社長：前田清貴，以下簡稱MedTech G）透過技術合作，宣布開始提供搭載全新AI功能「醫療Loop（Medical Loop）」的AI平台「AI Hippo」，旨在支援醫療現場的決策。

▼ 搭載醫療Loop的「AI Hippo」

■ 背景 ― 醫療現場面臨的結構性課題
在當前的醫療現場，以下問題正日益嚴重：
- 醫師判斷高度依賴個人的「屬人化」
- 指南、病例、院內知識相互脫節的「知識未整合」
- 夜間值班或緊急應對時的「決策孤立」
- 醫護人員慢性負擔增加與喘息空間消失

傳統的醫療AI多聚焦於「診斷支援」或「業務效率化」，但僅靠這些並未能解決現場根本性的課題。

■ 解決方案 ― 名為醫療Loop的新思維
「醫療Loop」是一項AI功能，設計理念為將診療行為中產生的所有資訊進行「積累 → 結構化 → 再利用」的循環（Loop）。

■ 主要特色
- 診療指南Loop
根據診療內容與情境，提供高可靠性的醫學資訊。支援醫護人員的決策，提升診療品質與速度。

- 診療紀錄Loop（SOAP整合）
透過語音自動生成診療紀錄（SOAP）與護理紀錄，將診療內容結構化。根據積累的數據製作摘要，支援後續診療與資訊共享。

- Chat Hippo（院內專用AI參謀）
作為醫護人員的搭檔，可隨時諮詢關於診療或業務的疑問。在院內安全環境下運行，數據不會被用於外部AI學習。

- 驅動Loop（醫療知識循環基底）
積累並共享院內產生的知識，並將其回饋至下一次診療的知識基底。支援醫療品質提升與組織性學習。

■ 核心理念 ― Human in the Loop
本產品的核心思想是「Human in the Loop（以人為本的AI）」。
AI並非取代診斷，而是：
- 擴展醫護人員的思考