AICX協會成立「全新AI顧客體驗創出委員會」重塑AI時代顧客體驗,開始募集參與企業
一般社團法人AICX協會成立了「全新AI顧客體驗創出委員會」,旨在跨行業重新設計AI代理時代的顧客體驗(CX)。通過制定確保AI能正確讀取企業信息的指南和實施框架,旨在加強企業在AI時代的競爭力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月29日 00:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 15:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 16:13(收集後41分鐘)
共同委員長由矢島龍児先生與志賀智之先生就任|引導跨行業重塑顧客接觸點
一般社團法人AICX協會(本部:東京都新宿區;代表理事:小栗伸 / 小澤健祐)成立了「全新AI顧客體驗創出委員會」(以下簡稱本委員會),旨在跨行業重新設計AI代理時代顧客體驗(CX)的結構本身,並已開始募集第一期參與企業。
本委員會不僅僅是案例分享或信息交流的場所,其目的是重新定義AI代理時代顧客接觸點的應有方式,共同構建統一的設計思想、實務框架和實施指南。
成立背景:企業將發生什麼?
在AI代理介導購買決策的時代,僅僅「被人類選中」是不夠的。如果企業的信息不能被AI正確讀取,甚至無法進入比較對象。這種結構性變化是單一企業難以獨自應對的。現在有必要建立跨行業的共識和設計思想。
目前,許多企業正致力於利用AI提升顧客接觸點的高級化,但其中大部分仍停留在個別優化的範疇,未能應對顧客行為的結構性變化。
另一方面,隨著AI代理的普及,顧客行為已經開始發生結構性變化:
- 搜索、比較、篩選通過AI進行,轉向「在被提名之前已被選中」的結構。
- 產品和服務信息若不能被AI正確解讀,企業將無法進入比較範圍。
- 作為諮詢和支持接觸點的價值標準,「解決處理」的重要性將高於「易連通性」或品牌塑造。
- 按部門分割的顧客接觸點將無法針對AI進行優化,從而失去整體體驗的競爭力。
面對這種變化,如果沿用傳統思路設計顧客接觸點,企業將面臨接觸點本身被其他公司或平台掌握的風險。
為什麼現在需要跨行業協作?
雖然許多企業正在研究類似的主題,但以下課題依然存在:
- 對未來顧客行為缺乏共識。
- 各自進行設計導致方向出現偏差。
- 停留在部門單位的優化,未達到整體設計。
在AI時代,顧客體驗是應跨部門重新設計的經營主題,不可僅限於個別公司的優化,跨行業的結構理解與設計必不可少。
本委員會的定位:從「各公司自考」到「行業共同設計」
本委員會旨在跨行業捕捉顧客體驗的變化,定義統一的設計思想,並制定可應用於實務的實施指南。這不是單純的學習會或交流場所,而是直接關聯各公司實務和經營判斷的「共同設計場所」。
在本委員會中,將顧客體驗分為以下三個層次進行整理,並作為共同語言展開討論:
1. CX(顧客體驗):顧客將如何行動,會產生什麼樣的自然預期?
2. 技術:AI代理、協議、數據設計等實現體驗變化的要素是什麼?
3. EX・業務:支撐該體驗的組織、業務、人才應如何發展?
核心始終是「以顧客為主語的CX」。通過這一結構,整理出哪些接觸點與自動化親和力高,哪些地方需要人工干預產生價值。
本委員會的主要舉措
本委員會將從「假設構建、結構化、實施指南」三個維度綜合推進顧客體驗的重塑,不流於討論,而是以可應用於各公司實務的形式具體化。
1. 顧客行為變化的假設構建
整理AI代理時代搜索、比較、購買、支持的變化,明確顧客預期和決策過程的變化。同時,具體化成為「被AI選中的企業」所需的信息設計和元數據要求,形成各公司戰略前提的共識。
2. CX重塑框架的結構化
以顧客為主語的CX定義為起點,構建基於CX、技術、EX三層結構的共同框架。將As-Is / To-Be整理、跨部門設計視角、人與AI的角色分工等體系化,整理成各公司可自用的CX重塑模板。
3. 實施指南及決策基礎的完善
制定數據設計、顧客接觸點設計、業務設計相關指南,具體化為AI代理對應檢查清單和顧客接觸點設計指南。同時,以半年為期發布體系化行業見解的白皮書,為各公司的實務及經營判断提供支持。
此外,在討論過程中積累的見解也將...
一般社團法人AICX協會(本部:東京都新宿區;代表理事:小栗伸 / 小澤健祐)成立了「全新AI顧客體驗創出委員會」(以下簡稱本委員會),旨在跨行業重新設計AI代理時代顧客體驗(CX)的結構本身,並已開始募集第一期參與企業。
本委員會不僅僅是案例分享或信息交流的場所,其目的是重新定義AI代理時代顧客接觸點的應有方式,共同構建統一的設計思想、實務框架和實施指南。
成立背景:企業將發生什麼?
在AI代理介導購買決策的時代,僅僅「被人類選中」是不夠的。如果企業的信息不能被AI正確讀取,甚至無法進入比較對象。這種結構性變化是單一企業難以獨自應對的。現在有必要建立跨行業的共識和設計思想。
目前,許多企業正致力於利用AI提升顧客接觸點的高級化,但其中大部分仍停留在個別優化的範疇,未能應對顧客行為的結構性變化。
另一方面,隨著AI代理的普及,顧客行為已經開始發生結構性變化:
- 搜索、比較、篩選通過AI進行,轉向「在被提名之前已被選中」的結構。
- 產品和服務信息若不能被AI正確解讀,企業將無法進入比較範圍。
- 作為諮詢和支持接觸點的價值標準,「解決處理」的重要性將高於「易連通性」或品牌塑造。
- 按部門分割的顧客接觸點將無法針對AI進行優化,從而失去整體體驗的競爭力。
面對這種變化,如果沿用傳統思路設計顧客接觸點,企業將面臨接觸點本身被其他公司或平台掌握的風險。
為什麼現在需要跨行業協作?
雖然許多企業正在研究類似的主題,但以下課題依然存在:
- 對未來顧客行為缺乏共識。
- 各自進行設計導致方向出現偏差。
- 停留在部門單位的優化,未達到整體設計。
在AI時代,顧客體驗是應跨部門重新設計的經營主題,不可僅限於個別公司的優化,跨行業的結構理解與設計必不可少。
本委員會的定位:從「各公司自考」到「行業共同設計」
本委員會旨在跨行業捕捉顧客體驗的變化,定義統一的設計思想,並制定可應用於實務的實施指南。這不是單純的學習會或交流場所,而是直接關聯各公司實務和經營判斷的「共同設計場所」。
在本委員會中,將顧客體驗分為以下三個層次進行整理,並作為共同語言展開討論:
1. CX(顧客體驗):顧客將如何行動,會產生什麼樣的自然預期?
2. 技術:AI代理、協議、數據設計等實現體驗變化的要素是什麼?
3. EX・業務:支撐該體驗的組織、業務、人才應如何發展?
核心始終是「以顧客為主語的CX」。通過這一結構,整理出哪些接觸點與自動化親和力高,哪些地方需要人工干預產生價值。
本委員會的主要舉措
本委員會將從「假設構建、結構化、實施指南」三個維度綜合推進顧客體驗的重塑,不流於討論,而是以可應用於各公司實務的形式具體化。
1. 顧客行為變化的假設構建
整理AI代理時代搜索、比較、購買、支持的變化,明確顧客預期和決策過程的變化。同時,具體化成為「被AI選中的企業」所需的信息設計和元數據要求,形成各公司戰略前提的共識。
2. CX重塑框架的結構化
以顧客為主語的CX定義為起點,構建基於CX、技術、EX三層結構的共同框架。將As-Is / To-Be整理、跨部門設計視角、人與AI的角色分工等體系化,整理成各公司可自用的CX重塑模板。
3. 實施指南及決策基礎的完善
制定數據設計、顧客接觸點設計、業務設計相關指南,具體化為AI代理對應檢查清單和顧客接觸點設計指南。同時,以半年為期發布體系化行業見解的白皮書,為各公司的實務及經營判断提供支持。
此外,在討論過程中積累的見解也將...