與經濟產業省就生成式AI應用及人才培育進行意見交換，分享AI CROSS地區AX支援模式的實踐知識

AI CROSS株式會社（東京都港區，代表取締役CEO：原田典子，以下簡稱「AI CROSS」）以福岡、北九州為據點，推動中堅與中小企業的AX（AI轉型）支援，以及透過產官學金合作的AI人才培育計畫。2026年4月16日，AI CROSS接受了經濟產業省關於生成式AI與AI代理的社會導入以及數位人才培育的訪談。在本次訪談中，AI CROSS主要分享了其在福岡、北九州地區展開的，針對中堅與中小企業的AX支援以及透過產官學金合作建構「地區AI生態系」的實踐知識。

源自福岡、北九州的「地區AX支援模式」

本次意見交換的背景，是AI CROSS以福岡、北九州為據點，在支援中堅與中小企業AX及產官學金合作方面所累積的成果。AI CROSS認為，日本中堅與中小企業推動AX的最大障礙並非「工具導入」，而是「組織內化」與「全面性的人才培育」，因此推動了非以個別企業為單位，而是以地區為單位來解決問題的方法。

中堅與中小企業推動AX的挑戰

在陪伴福岡、北九州地區企業的過程中，AI CROSS認為中堅與中小企業在推動AX時存在以下結構性問題：

・「技術演進 vs. 現場內化」的速度落差 生成式AI與AI代理的演進以日、週為單位加速，但現場的學習與內化卻只能以年為單位進行。若置之不理，「AI落差」將直接導致「經營落差」，特別是中堅與中小企業將面臨無法跟上的風險。

・「經營層素養的倒置結構」 一般認為經營層會領先而現場會跟進，但實際情況恰好相反。相對於代表取締役的生成式AI使用率40.2%、董事43.6%，課長為58.3%、部長為62.0%，確認了管理階層領先的倒置結構※。若不消除經營層「缺乏活用想像」的問題，AX的投資決策本身將無法推進。

・「各階層素養的不一致」 經營層（策略、投資決策）、中階主管（業務設計、KPI）、現場基層（提示詞操作、工具導入）所需要的AI素養本質上並不相同，千篇一律的集合式培訓無法發揮作用。必須依階層拆解學習設計。

・「IT・AI專職人才的長期缺乏」 中堅與中小企業中專職的IT・AI人才有限，要提升包含非IT人才在內的全體員工水準變得極度困難。

針對這些課題，AI CROSS透過產官學金的合作，建構了能提升整個地區AI活用基礎的「地區AX支援模式」。

※資料來源：Persol綜合研究所「關於生成式AI與工作方式的實態調查」（2026年2月3日發布） https://rc.persol-group.co.jp/thinktank/data/generative-ai/

福岡、北九州產官學金合作的主要推動項目

AI CROSS在福岡、北九州與企業、行政機關、教育機構、金融機構合作，持續推動擴大AI應用層面的計畫。

①產（企業支援） ・對Exploration Holdings株式會社實施生成式AI陪伴型支援（2026年2月）

②官（行政合作） ・登錄為北九州市「IT Scrum KitaQ」響應企業（2025年6月） ・於福岡商工會議所「數位化推進委員會」研討會登台演講（2025年7月） ・於北九州商工會議所主辦之研討會主講食品業界AI應用案例（2025年8月） ・擔任北九州市「生成式AI黑客松」引導員（2025年10月）

③學（教育機構合作） ・與九州工業大學締結產學合作協定（2023年12月） ・與九州營養福祉大學締結全面合作協定（2024年8月） ・參與早稻田大學IPS・北九州聯盟（2024年11月） ・於文部科學省DX高中（早稻田佐賀高中）實施特別演講（2025年12月）

④金（金融機構合作） ・與福岡銀行合作，建構針對中堅與中小企業的生成式AI導入支援體制（2026年2月）

透過這些舉措，AI CROSS致力於促成推動地區整體AI應用的「地區AI生態系」。

關於與經濟產業省的意見交換

在本次訪談中，關於生成式AI及AI代理的社會導入，以及AX時代所需的數位人才培育方式，AI CROSS以過去在福岡、北九州累積的實踐知識為基礎，從實務觀點進行了意見交換。

※參考資訊 來源：「Society 5.0時代的...