【6/10(水) 無料ウェビナー】ブラックボックス化した基幹システム刷新のまず最初に始めること ─ Claude Codeで読み解くAIリバースエンジニアリング
AICE株式会社は、2026年6月10日(水)に無料オンラインウェビナー「ブラックボックス化した基幹システム刷新のまず最初に始めること ─ Claude Codeで読み解くAIリバースエンジニアリング」を開催する。基幹システムを刷新する前の現行調査、仕様把握、業務ロジック整理をテーマに、AIリバースエンジニアリングの実践検証と人間が判断すべき領域を解説する。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年5月27日 01:31
- 🔍 収集: 2026年5月26日 17:01
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月26日 17:08(収集から6分後)
AICE株式会社(本社:東京都新宿区、代表取締役CEO:佐藤 匠、以下「AICE」)は、2026年6月10日(水)12:00〜12:30、無料オンラインウェビナー「ブラックボックス化した基幹システム刷新のまず最初に始めること ─ Claude Codeで検証する AIリバースエンジニアリング」を開催いたします。
本ウェビナーでは、ブラックボックス化した基幹システムを刷新前にどう見える化するかをテーマに、Claude Codeを用いたAIリバースエンジニアリングの実践検証を紹介します。AIで現行調査・仕様把握・業務ロジック整理をどこまで前に進められるのか、どこから人の判断や業務理解が必要になるのかを、AICE株式会社 代表取締役COO 高橋 将生が解説します。
## 開催概要
- イベント名:ブラックボックス化した基幹システム刷新をどこから始めるか 〜Claude Codeで検証する AIリバースエンジニアリング〜
- 開催日時:2026年6月10日(水)12:00 〜 12:30
- 開催形式:オンライン配信(Zoom)
- 参加費:無料
- 定員:先着30名
- 参加メリット:COBOLなどのレガシー資産を、Claude Codeでどこまで読み解けるのかを具体例から学び、基幹システム刷新・既存システム改善の初期検討に活かせる判断材料を持ち帰ることができます
※内容は予告なく一部変更となる場合があります。
※録音・録画・スクリーンショットの転載はご遠慮ください。
## 開催背景:刷新の必要性は分かっていても、現行システムが見えない
基幹システムの刷新や既存システム改善は、多くの企業にとって避けて通れない経営課題です。一方で、長年運用されてきたシステムほど、仕様の属人化、設計書の不足、担当者不在、改修履歴の複雑化が重なります。その結果、刷新の検討以前に、現行調査だけで大きな時間とコストがかかります。
近年、生成AIやAIコーディングエージェントの活用により、コード解析や仕様把握を支援する選択肢が広がっています。本ウェビナーでは、Claude Codeを用いたAIリバースエンジニアリングの検証を取り上げます。
## 本ウェビナーで得られる4つの示唆
1. ブラックボックス化した基幹システムを、刷新前にどう把握するか
2. AIリバースエンジニアリングで現行調査をどこまで進められるか
3. 人の判断が必要になるポイント
4. 刷新・改善の検討を前に進めるための対処方法
## 登壇者
高橋 将生 / 代表取締役 COO
東京大学大学院 情報理工学研究科卒。米国IT企業にて金融業界・製薬業界・自動車業界における画像処理・自然言語処理を活用した機械学習プロジェクトのAIテックリードなどを経て、AICEを共同創業し代表取締役COOを務める。
本ウェビナーでは、ブラックボックス化した基幹システムを刷新前にどう見える化するかをテーマに、Claude Codeを用いたAIリバースエンジニアリングの実践検証を紹介します。AIで現行調査・仕様把握・業務ロジック整理をどこまで前に進められるのか、どこから人の判断や業務理解が必要になるのかを、AICE株式会社 代表取締役COO 高橋 将生が解説します。
## 開催概要
- イベント名:ブラックボックス化した基幹システム刷新をどこから始めるか 〜Claude Codeで検証する AIリバースエンジニアリング〜
- 開催日時:2026年6月10日(水)12:00 〜 12:30
- 開催形式:オンライン配信(Zoom)
- 参加費:無料
- 定員:先着30名
- 参加メリット:COBOLなどのレガシー資産を、Claude Codeでどこまで読み解けるのかを具体例から学び、基幹システム刷新・既存システム改善の初期検討に活かせる判断材料を持ち帰ることができます
※内容は予告なく一部変更となる場合があります。
※録音・録画・スクリーンショットの転載はご遠慮ください。
## 開催背景:刷新の必要性は分かっていても、現行システムが見えない
基幹システムの刷新や既存システム改善は、多くの企業にとって避けて通れない経営課題です。一方で、長年運用されてきたシステムほど、仕様の属人化、設計書の不足、担当者不在、改修履歴の複雑化が重なります。その結果、刷新の検討以前に、現行調査だけで大きな時間とコストがかかります。
近年、生成AIやAIコーディングエージェントの活用により、コード解析や仕様把握を支援する選択肢が広がっています。本ウェビナーでは、Claude Codeを用いたAIリバースエンジニアリングの検証を取り上げます。
## 本ウェビナーで得られる4つの示唆
1. ブラックボックス化した基幹システムを、刷新前にどう把握するか
2. AIリバースエンジニアリングで現行調査をどこまで進められるか
3. 人の判断が必要になるポイント
4. 刷新・改善の検討を前に進めるための対処方法
## 登壇者
高橋 将生 / 代表取締役 COO
東京大学大学院 情報理工学研究科卒。米国IT企業にて金融業界・製薬業界・自動車業界における画像処理・自然言語処理を活用した機械学習プロジェクトのAIテックリードなどを経て、AICEを共同創業し代表取締役COOを務める。
よくある質問
このウェビナーの開催日はいつですか?
2026年6月10日(水)12:00〜12:30に開催されます。
誰が登壇しますか?
AICE株式会社 代表取締役COOの高橋将生氏が登壇します。
ウェビナーのテーマは何ですか?
ブラックボックス化した基幹システムを刷新する前の現行調査において、Claude Codeを用いたAIリバースエンジニアリングをどのように活用できるかをテーマにしています。
参加費はかかりますか?
参加費は無料です。
どのような人におすすめのイベントですか?
基幹システム刷新を検討している方、設計書不足や担当者不在で現行システムの仕様把握に課題を感じている方、生成AIを実務に活かしたい方におすすめです。