京都商工會議所生成式AI研討會,174人參與,滿意度達93%

AI Reskill株式會社在京都商工會議所舉辦生成式AI研討會,吸引174名參與者,透過講解AI工具的選擇與安全應用方法,以及中小企業AI應用的「三個階段」和導入時的NG案例,獲得93%的滿意度。
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  • 📰 發表: 2026年4月2日 23:11

AI Reskill株式會社(總公司:大阪市北區,代表董事:山原慎也)在京都商工會議所舉辦了生成式AI研討會。於2025年12月3日舉辦的「多元化生成式AI的選擇方法與安全應用法」研討會,共有45名現場參與者和129名視訊觀看者,合計174人參加。在五點量表問卷調查中,沒有人回答「不滿意」,整體有93%的參與者回答「滿意」。

研討會概要

項目

內容

活動名稱

京都商工會議所 第4回 IT應用研討會

主題

多元化生成式AI的選擇方法與安全應用法

舉辦日期與時間

2025年12月3日(週三)14:00〜15:30

會場

京都商工會議所 7-AB會議室(京都經濟中心7F)

參與人數

現場45名,視訊觀看129名(合計174名)

參與費用

免費

主辦單位

京都商工會議所 洛西商業支援服務台

講師

山原 慎也(AI Reskill株式會社 代表董事)

研討會課程(90分鐘)

舉辦背景

生成式AI的話題每天都會出現在新聞中,但對於中小、小型企業來說,「不知道從何開始」、「嘗試過ChatGPT但無法應用於業務」的聲音仍然很多。

另一方面,諸如在目標不明確的情況下導入無限觀看型AI培訓,或突然外包數百萬日圓規模的大型培訓等「NG導入模式」也在蔓延。這種導入方式,雖然學習的員工會感到「學到很多」,但業務卻絲毫沒有改變,存在著在經營層和現場之間產生嚴重「分歧」的風險。

京都商工會議所洛西商業支援服務台收到了來自2-5名員工規模的小型企業的諮詢,例如「想應用AI但不知道從何開始」、「擔心資訊洩露」等。該商工會議所注意到本公司營運的「AI工具畫廊」的活動,並邀請本公司擔任講師,促成了本次研討會。本公司代表山原慎也自費驗證了600種以上的AI工具,作為能夠根據中小企業的行業和課題提供「AI選擇軸」的實踐者登台演講。

研討會內容

研討會設定了三個目標:

  1. 掌握公司的現狀 — 了解公司在AI應用三個階段中的位置

  2. 決定明天可以採取的下一步行動 — 將模糊的焦慮轉化為具體行動

  3. 避免不應採取的導入模式 — 避免效果不佳的投資

90分鐘的課程由以下六個部分組成:

1. 生成式AI的現狀與路線圖

講解了AI應用有「工具選擇」、「業務改進」、「全面導入」三個階段,並指出了解公司目前所處的階段是起點。此外,還提出了以「階段」和「機制」兩個軸來整理公司現狀的路線圖。

2. AI工具的選擇方法(步驟1)

介紹了ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity、Notion AI等主要工具的特點和使用區分。

講師以實踐者的視角解釋道:「我個人每月投資約13萬日圓、每年約156萬日圓於AI工具進行比較驗證。基於這些知識,我將分享適合各行業和課題的AI工具選擇軸。」

此外,還具體介紹了中小企業可以立即開始的具成本效益的選項,例如Google Workspace的企業方案(每月約1,700日圓即可使用Gemini Pro、NotebookLM Pro等)。

3. 融入業務(步驟2)

介紹了將AI工具從「了解」階段轉變為「業務可用」階段的方法。透過實際操作AI工具畫面,演示了與中小企業日常業務相關的具體案例,例如製作報價單、後勤業務、社群媒體營運、標準化郵件處理等。

4. 生成式AI未能普及的原因與對策

針對「AI導入失敗的兩大NG模式」,即(1)隨意導入無限觀看型AI培訓(2)突然發包數百萬規模的大型培訓,從結構上解釋了為何這些模式會導致「經營層與現場的分歧」。同時,傳達了「經營者・幹部自身首先掌握AI,是全公司普及的前提條件」的訊息。

5. 建立安全使用的基礎

講解了中小企業安全應用AI的基礎建設,包括資訊洩露風險、政府AI指南、免費工具的局限性、安全對策以及員工教育的重點等。

6. 總結與問答

研討會以個別回答參與者提問的方式結束。

成果・參與者問卷結果

研討會後的問卷調查(五點量表)顯示,沒有人回答「不滿意」,整體有93%的參與者回答「滿意」。

參與者問卷結果

現場參與者問卷

評價

比例

非常滿意

74%

滿意

19%

常見問題

本次研討會的參與人數是多少?

共有174名參與者,其中45名現場參與,129名透過視訊觀看。

研討會的滿意度如何?

在五點量表問卷中,93%的參與者表示「滿意」,且沒有人表示「不滿意」。

研討會講解了哪些內容?

講解了生成式AI的選擇方法、安全應用方法、中小企業AI應用的「三個階段」以及導入時的NG案例等。