東北大學網絡科學中心與Adsol Nissin合作，展開「AI新時代的數據平台」領域的聯合研究
東北大學與Adsol Nissin開始合作研究，旨在構建AI時代的數據平台，以建立一個對AI利用至關重要的快速、穩健且靈活的數據基礎。
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- 📰 發表: 2026年4月3日 20:30
- 🔍 收集: 2026年4月3日 12:31
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國立大學法人東北大學網絡科學中心（宮城縣仙台市，中心長：菅沼拓夫，以下簡稱「東北大學網絡科學中心」）與Adsol Nissin株式會社（總部：東京都港區，代表取締役社長：篠崎俊明，以下簡稱「Adsol Nissin」）將於2026年4月起，以「AI新時代的數據平台」為主題展開聯合研究。
本聯合研究將主要由東北大學網絡科學中心數據平台研究部中村隆喜教授，以及Adsol Nissin的數字技術事業部主導推動。
**聯合研究簽署儀式**
（照片由左起）Adsol Nissin代表取締役社長 篠崎俊明、東北大學網絡科學中心長 菅沼拓夫
（前排由左起）Adsol Nissin代表取締役社長 篠崎俊明、東北大學網絡科學中心長 菅沼拓夫；（後排由左起）Adsol Nissin執行役員數字技術事業部部長 植村伸一、東北大學網絡科學中心數據平台部教授 中村隆喜、Adsol Nissin執行役員社會系統事業部部長 佐佐木謙一
**本新聞稿重點**
* **東北大學網絡科學中心與Adsol Nissin今春起展開聯合研究**
* **主題：「AI新時代的數據平台」**：
→ 結合中村教授的研究主題「信息價值驅動型數據基礎」與Adsol Nissin的商業知識（數據管理、AI技術、社會基礎設施（防災・韌性領域）開發經驗等），研究能處理海量數據、具備速度、高穩定性與靈活性的數據平台。
* **建立對未來社會至關重要的「AI強項」新時代數字平台**：
目標透過數位化實現更豐富的社會。
**1. 聯合研究開始的背景**
隨著數位化進展和AI的快速普及與高度化，其資訊來源「數據」被要求具備海量數據的高速處理和高品質的數據管理能力。
基於這樣的課題認知，東北大學網絡科學中心數據平台研究部中村教授的研究，聚焦於根據數據的信息價值分配適當資源和處理方法，其研究成果將與Adsol Nissin在社會基礎設施業務（都市規劃、防災・韌性等）的系統開發現場積累的實際商業知識，以及生成式AI應用和數據管理技術相融合，進行「AI新時代的數據平台」的研究。
**2. 聯合研究概要**
**(1) 主題**
「AI新時代的數據平台」
**(2) 研究內容**
研究將分為以下兩個步驟進行，旨在革新AI所處理海量數據的品質和處理效率。
朝向實現AI新時代的數據平台
■ **STEP 1：「信息價值驅動型搜索基礎」**
支援生成式AI的資訊檢索基礎（LLM-RAG）的數字資源優化
（旨在抑制數據庫容量同時提高搜索精度的基礎研究）
* 利用量化技術壓縮和優化向量索引
* 採用混合精度進行適當的尺寸分割和緊湊化
* 透過結構化數據的扁平化（數據清洗）提高搜索精度
■ **STEP 2：「數據質量管理」**
透過應用研究成果解決企業的數據清洗問題
（關於確保數據及平台的可信度與性能以推動AI應用的研究）
* 提高數據的及時性，擴大生成式AI可處理的問題範圍
* 提高數據的妥當性，實現更精確的回答（抑制幻覺）
* 透過數據的完整性和一致性實現生成式AI回答精度的提升
**(3) 預期研究成果與社會貢獻**
* 透過生成式AI的應用，整備用於處理海量數據的數位基礎設施
* 支援解決碳中和、數位包容等可持續社會課題
* 透過產學合作將研究成果社會化，並強化競爭力等
**(4) 聯合研究開始日期**
2026年4月1日
**3. 各方評論**
■ **東北大學網絡科學中心長 菅沼拓夫**
東北大學於2024年12月被認定並認可為日本首批「國際卓越研究大學」。在追求世界頂尖研究並力求將成果回饋社會經濟的過程中，東北大學網絡科學中心正進行著AI「大腦」所依賴的計算基礎和數據基礎的前沿研發。
本次聯合研究是一項極具意義的舉措，匯集了產學界的知識，旨在實現生成式AI在未來社會實裝不可或缺的高度數據平台。我們期待透過與Adsol Nissin的共創，能產生につながる成果，為未來社會創造新價值。
■ **東北大學網絡科學中心 數據平台研究部 教授 中村隆喜**
在以生成式AI應用為前提的大規模數據處理中，能高速、高精度地向學習或推理計算基礎提供有價值的數據的數據基礎的存在極為重要。本次聯合研究中，將活用Adsol Nissin在社會基礎設施領域系統開發現場積累的數據管理、生成式AI應用等實踐性知識，期望本研究部至今為止致力推動的「信息價值驅動型數據基礎」能進一步朝向實用化發展，並直接連結到解決社會課題。
我們期待共同創造出切實可行的成果，邁向數據活用社會的實現。
■ **Adsol Nissin株式會社 代表取締役社長 篠崎俊明**
Adsol Nissin以「智慧基礎設施／智慧生活」作為成長事業目標，致力於城鎮的數位化與智慧化，從都市規劃到防災・韌性領域皆有涉獵。在實現數位化的未來城鎮—「智慧城市」的過程中，數據是創造社會價值本身的泉源，而數據的處理方式則是未來城鎮建設的關鍵。
本次聯合研究透過結合中村教授推動的前沿研究與本公司的技術及實務知識，旨在實現高速、穩健、靈活的數據基礎，並創造支撐智慧、可持續社會的價值。
**4. 組織概要**
■ **東北大學網絡科學中心／數據平台研究部**
東北大學網絡科學中心的前身是1969年設立的全國共同利用設施「大型計算機中心」，持續為校內外研究者提供最尖端的大規模科學計算系統和網絡基礎設施。為引領近年來國內外快速發展的數據驅動型研究與教育支援，同中心於2022年改組後新設了數據平台研究部。該研究部致力於支援數據驅動型研究與教育的數據基礎設施開發、運營，以及下一代數據基礎設施的研究。
【中村隆喜教授簡介】
1998年，入職日立製作所。2012年，擔任東北大學研究生院工程學研究科副教授。2022年，擔任東北大學網絡科學中心教授。2025年，擔任東北大學校長特別輔佐（信息基礎設施負責）。
近期，他致力於實現數據平台，讓校內外研究者能安心使用，例如開發並運營了東北大學研究數據湖「IZUMI」，該平台可實現大規模研究數據的長期保存、管理與利用。
■ **Adsol Nissin株式會社**
Adsol Nissin以「引領數位社會『明天』的創新公司」為口號，作為獨立IT企業，活躍於保護人們生活的社會基礎設施事業，如能源（電力・瓦斯）和交通；同時也開拓支援日本高端服務與製造的先進產業事業，如支付和智慧工廠。在「城鎮建設」、「韌性」等領域，我們亦利用「AI」、「數據管理」等尖端技術，向客戶提供兼顧「安心．安全」與「環保」的IT解決方案。
---
**【聯絡方式】**
（關於研究）
東北大學 網絡科學中心 數據平台研究部 教授 中村隆喜
TEL: 022-752-2192
Email: takaki@tohoku.ac.jp
（關於媒體報導）
Adsol Nissin株式會社 經營企劃室 公關・IR 담당
TEL（總機）：03-5796-3131
Email: ir@adniss.jp
東北大學情報部數字服務支援課總務係
TEL: 022-795-3407
Email: cc-som@grp.tohoku.ac.jp
* 本新聞稿所載內容為**發佈日當天資訊**。之後，服務提供狀況或規格等可能會有所變更，敬請事先知悉。
* 公司名稱、產品名稱、服務名稱為本公司或各公司、各團體的商標或註冊商標。但本文中省略了部分 TM、®標記。
關鍵詞: 東北大學,網絡安全,安全,AI,數據管理,產學合作,數據,數據平台,越南
本聯合研究將主要由東北大學網絡科學中心數據平台研究部中村隆喜教授，以及Adsol Nissin的數字技術事業部主導推動。
**聯合研究簽署儀式**
（照片由左起）Adsol Nissin代表取締役社長 篠崎俊明、東北大學網絡科學中心長 菅沼拓夫
（前排由左起）Adsol Nissin代表取締役社長 篠崎俊明、東北大學網絡科學中心長 菅沼拓夫；（後排由左起）Adsol Nissin執行役員數字技術事業部部長 植村伸一、東北大學網絡科學中心數據平台部教授 中村隆喜、Adsol Nissin執行役員社會系統事業部部長 佐佐木謙一
**本新聞稿重點**
* **東北大學網絡科學中心與Adsol Nissin今春起展開聯合研究**
* **主題：「AI新時代的數據平台」**：
→ 結合中村教授的研究主題「信息價值驅動型數據基礎」與Adsol Nissin的商業知識（數據管理、AI技術、社會基礎設施（防災・韌性領域）開發經驗等），研究能處理海量數據、具備速度、高穩定性與靈活性的數據平台。
* **建立對未來社會至關重要的「AI強項」新時代數字平台**：
目標透過數位化實現更豐富的社會。
**1. 聯合研究開始的背景**
隨著數位化進展和AI的快速普及與高度化，其資訊來源「數據」被要求具備海量數據的高速處理和高品質的數據管理能力。
基於這樣的課題認知，東北大學網絡科學中心數據平台研究部中村教授的研究，聚焦於根據數據的信息價值分配適當資源和處理方法，其研究成果將與Adsol Nissin在社會基礎設施業務（都市規劃、防災・韌性等）的系統開發現場積累的實際商業知識，以及生成式AI應用和數據管理技術相融合，進行「AI新時代的數據平台」的研究。
**2. 聯合研究概要**
**(1) 主題**
「AI新時代的數據平台」
**(2) 研究內容**
研究將分為以下兩個步驟進行，旨在革新AI所處理海量數據的品質和處理效率。
朝向實現AI新時代的數據平台
■ **STEP 1：「信息價值驅動型搜索基礎」**
支援生成式AI的資訊檢索基礎（LLM-RAG）的數字資源優化
（旨在抑制數據庫容量同時提高搜索精度的基礎研究）
* 利用量化技術壓縮和優化向量索引
* 採用混合精度進行適當的尺寸分割和緊湊化
* 透過結構化數據的扁平化（數據清洗）提高搜索精度
■ **STEP 2：「數據質量管理」**
透過應用研究成果解決企業的數據清洗問題
（關於確保數據及平台的可信度與性能以推動AI應用的研究）
* 提高數據的及時性，擴大生成式AI可處理的問題範圍
* 提高數據的妥當性，實現更精確的回答（抑制幻覺）
* 透過數據的完整性和一致性實現生成式AI回答精度的提升
**(3) 預期研究成果與社會貢獻**
* 透過生成式AI的應用，整備用於處理海量數據的數位基礎設施
* 支援解決碳中和、數位包容等可持續社會課題
* 透過產學合作將研究成果社會化，並強化競爭力等
**(4) 聯合研究開始日期**
2026年4月1日
**3. 各方評論**
■ **東北大學網絡科學中心長 菅沼拓夫**
東北大學於2024年12月被認定並認可為日本首批「國際卓越研究大學」。在追求世界頂尖研究並力求將成果回饋社會經濟的過程中，東北大學網絡科學中心正進行著AI「大腦」所依賴的計算基礎和數據基礎的前沿研發。
本次聯合研究是一項極具意義的舉措，匯集了產學界的知識，旨在實現生成式AI在未來社會實裝不可或缺的高度數據平台。我們期待透過與Adsol Nissin的共創，能產生につながる成果，為未來社會創造新價值。
■ **東北大學網絡科學中心 數據平台研究部 教授 中村隆喜**
在以生成式AI應用為前提的大規模數據處理中，能高速、高精度地向學習或推理計算基礎提供有價值的數據的數據基礎的存在極為重要。本次聯合研究中，將活用Adsol Nissin在社會基礎設施領域系統開發現場積累的數據管理、生成式AI應用等實踐性知識，期望本研究部至今為止致力推動的「信息價值驅動型數據基礎」能進一步朝向實用化發展，並直接連結到解決社會課題。
我們期待共同創造出切實可行的成果，邁向數據活用社會的實現。
■ **Adsol Nissin株式會社 代表取締役社長 篠崎俊明**
Adsol Nissin以「智慧基礎設施／智慧生活」作為成長事業目標，致力於城鎮的數位化與智慧化，從都市規劃到防災・韌性領域皆有涉獵。在實現數位化的未來城鎮—「智慧城市」的過程中，數據是創造社會價值本身的泉源，而數據的處理方式則是未來城鎮建設的關鍵。
本次聯合研究透過結合中村教授推動的前沿研究與本公司的技術及實務知識，旨在實現高速、穩健、靈活的數據基礎，並創造支撐智慧、可持續社會的價值。
**4. 組織概要**
■ **東北大學網絡科學中心／數據平台研究部**
東北大學網絡科學中心的前身是1969年設立的全國共同利用設施「大型計算機中心」，持續為校內外研究者提供最尖端的大規模科學計算系統和網絡基礎設施。為引領近年來國內外快速發展的數據驅動型研究與教育支援，同中心於2022年改組後新設了數據平台研究部。該研究部致力於支援數據驅動型研究與教育的數據基礎設施開發、運營，以及下一代數據基礎設施的研究。
【中村隆喜教授簡介】
1998年，入職日立製作所。2012年，擔任東北大學研究生院工程學研究科副教授。2022年，擔任東北大學網絡科學中心教授。2025年，擔任東北大學校長特別輔佐（信息基礎設施負責）。
近期，他致力於實現數據平台，讓校內外研究者能安心使用，例如開發並運營了東北大學研究數據湖「IZUMI」，該平台可實現大規模研究數據的長期保存、管理與利用。
■ **Adsol Nissin株式會社**
Adsol Nissin以「引領數位社會『明天』的創新公司」為口號，作為獨立IT企業，活躍於保護人們生活的社會基礎設施事業，如能源（電力・瓦斯）和交通；同時也開拓支援日本高端服務與製造的先進產業事業，如支付和智慧工廠。在「城鎮建設」、「韌性」等領域，我們亦利用「AI」、「數據管理」等尖端技術，向客戶提供兼顧「安心．安全」與「環保」的IT解決方案。
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**【聯絡方式】**
（關於研究）
東北大學 網絡科學中心 數據平台研究部 教授 中村隆喜
TEL: 022-752-2192
Email: takaki@tohoku.ac.jp
（關於媒體報導）
Adsol Nissin株式會社 經營企劃室 公關・IR 담당
TEL（總機）：03-5796-3131
Email: ir@adniss.jp
東北大學情報部數字服務支援課總務係
TEL: 022-795-3407
Email: cc-som@grp.tohoku.ac.jp
* 本新聞稿所載內容為**發佈日當天資訊**。之後，服務提供狀況或規格等可能會有所變更，敬請事先知悉。
* 公司名稱、產品名稱、服務名稱為本公司或各公司、各團體的商標或註冊商標。但本文中省略了部分 TM、®標記。
關鍵詞: 東北大學,網絡安全,安全,AI,數據管理,產學合作,數據,數據平台,越南
常見問題
這次聯合研究是關於什麼的？
這是為了建立一個快速、堅固且靈活的數據平台而進行的產學合作研究，該平台對AI時代至關重要。
參與合作的有哪些機構？
東北大學網絡科學中心和Adsol Nissin株式會社。
這項研究的目標是什麼？
建立一個能夠高質量、高效率處理AI龐大數據的下一代數字平台，為解決社會問題做出貢獻。