AI搜尋顯示醫療機構存在偏誤 名古屋市內100家診所調查揭露：資訊集中於特定診所

2026年被稱為「AI搜尋元年」，搜尋行為正經歷著巨大的變化。有別於以往透過關鍵字搜尋來比較多個網站，人們開始習慣向AI諮詢，並根據其回答來進行決策，這種行為模式正逐漸普及。

因應這樣的變化，Admedical公司（總部：名古屋市中村區）針對名古屋市內的100家診所，實施了關於AI搜尋中顯示實際情況的調查。

結果發現，在AI搜尋中，許多醫療機構並未獲得均等的顯示機會，而是確認了資訊集中於特定醫療機構的傾向。

## 背景｜AI搜尋元年與醫療機構的課題
近年來，隨著生成式AI的普及，患者尋找醫療機構的方式發生了巨大的改變。

舉例來說，

「我頭痛，應該去醫院嗎？」
「請告訴我附近的內科診所」

像這樣直接向AI諮詢，並根據其回答來決定就診地點的案例正在增加。

未來，隨著語音搜尋的普及，預計這種趨勢將會進一步加速。

在這樣的AI搜尋中，由於系統提示的醫療機構有限，因此資訊如何被AI認知，成為了一個重要的關鍵因素。

## 調查概要
調查對象：名古屋市內100家診所
抽取方法：基於Google地圖等進行抽取
使用AI：ChatGPT、Gemini、Perplexity
提問內容：「請告訴我5家名古屋市推薦的內科診所」
實施次數：對各個AI進行多次提問

## 調查結果｜AI反覆提示「有限的醫療機構」
調查結果顯示，雖然單一AI會提及一定數量的醫療機構，但同時也確認了同一醫療機構被反覆提示的傾向。

此外，若橫跨多個AI進行分析，被提及的醫療機構集中在少數群體，顯示出僅占整體約20至30%的傾向。

- 單一AI會提及一定數量的醫療機構
- 同一醫療機構被反覆顯示
- 橫跨多個AI時，被提及的醫療機構集中於少數群體

換言之，在AI搜尋中，並非所有的醫療機構都能獲得均等的顯示，