【AI消費趨勢2026】購物諮詢同比增長6.4倍

Allied Architects株式會社（總公司：東京都澀谷區，董事長兼總經理：村岡彌真人，證券代碼：6081，以下簡稱「本公司」）以數據和創意力量設計行銷溝通，支援企業的行銷AX。本公司分析了X（前身為Twitter）上關於生成式AI應用的貼文，並調查了2024年3月至2025年2月以及2025年3月至2026年2月期間，生成式AI在購物場景中的實際應用情況。

■ 調查背景與目的

在「詢問AI」已成常態的購物現場，正在發生什麼？

隨著生成式AI的普及，利用AI進行購物諮詢的消費者急劇增加。在X上，日常可見「我向ChatGPT諮詢了購買事宜」、「我正在向Gemini諮詢購物」等貼文。

然而，其實際情況不僅僅是「買什麼」，還包括「為什麼要向AI諮詢」、「感受到了什麼價值」等消費者心理，這些都尚未得到充分闡明。

本公司旨在透過X上累積的消費者聲音（VOC），定量闡明消費者在購物場景中應用生成式AI的意識，並揭示2026年的AI消費趨勢。我們利用本公司數據平台「Kaname.ax®」中搭載的正在申請專利的AI技術，自動從社群媒體上的消費者貼文中提取和分析CEPs（類別進入點：消費者想起商品或服務的契機或情境），從而可視化AI消費中消費者洞察的結構性變化。

■ 調查概要

調查名稱：購物場景中生成式AI應用相關消費者意識調查

調查主體：Allied Architects株式會社

調查期間：【期間①】2024年3月1日～2025年2月28日

【期間②】2025年3月1日～2026年2月28日（同比比較）

調查方法：X（前身為Twitter）上生成式AI應用相關貼文的提及數據分析

分析對象數：各調查期間的相關數據，期間①為447件，期間②為2,869件。

分析軸：基於CEPs（類別進入點）的消費者洞察分析

排名化：基於獨家開發的「成長性分數」進行排名。成長性分數是量化市場成長程度的指標，以50為基準的偏差值表示。評估過去和現在提及數量的變化，並根據數據可靠性進行修正，以更準確地掌握成長趨勢。

分析工具：數據平台「Kaname.ax®」（應用正在申請專利的AI技術）

※轉載或使用本調查內容時，請註明「Allied Architects株式會社 Kaname.ax®調查」。

■ 調查結果摘要

從購物場景中生成式AI應用相關消費者意識分析來看，2026年的AI消費呈現出顯著的趨勢變化。在X上購物諮詢貼文同比急劇增加6.4倍（447件→2,869件）的同時，結合分析「在何種情況下向AI諮詢」和「從AI獲得了何種價值」，揭示了以下趨勢：

〈成長性分數：市場增長率〉

最高的是「想從多個選項中篩選出適合自己的」情況下，感覺「能高效地做出適合自己的最佳選擇」的案例，排名第1。第2、3名是「在高價購物決策猶豫時」，感覺「能無拘無束地諮詢，心情輕鬆」和「能高效地選擇」的案例。第4、5名則是「在購買專業商品猶豫時」的應用。

〈實際貼文數量：絕對值〉

最多的是「在高價購物決策猶豫時」，顯示AI在PC、相機、汽車、珠寶等高價商品的購買決策中，最受依賴。

2026年的AI消費正在轉變為一個由AI解決購買決策中「選項過多難以選擇」、「重大決策猶豫不決」、「需要專業知識」等課題的時代。

■ 主要調查結果

▼【第1名】AI解決「難以選擇」：高效篩選是最大的成長領域

希望從多個選項中篩選出適合自己的消費者，在該過程中透過AI感覺能高效地做出適合自己的最佳選擇的案例，排名第1，成為成長最快的領域。AI正在解決從海量選項中找到最佳解的「選擇疲勞」。

這背後是X上「AI能高效篩選」的聲音增加。「告訴ChatGPT條件後，它會製作比較表」、「諮詢用途和預算後，它篩選出候選商品」、「購買PC時諮詢規格→AI篩選出3個候選→製作比較表→最終決定」等高效篩選的應用引人注目。從「買衣服時告訴它尺寸和骨骼診斷，它會推薦最佳尺寸」、「選擇家電時告訴它用途，它甚至會整理優缺點」、「向AI提問後，會出現表格形式的比較表。各產品的特點和價格一覽無遺」等表達中可以看出，AI正在代替人們自行調查海量資訊的麻煩，提高決策效率。

▼【第2、3名】高價商品決策成為成長領域的核心：貼文數量也最多

在高價購物決策猶豫時，感覺向AI「無拘無束地諮詢，心情輕鬆」的案例（第2名）和「能高效地做出適合自己的最佳選擇」的案例（第3名），佔據了成長領域排名的第2、3名。不僅在成長性分數（市場增長率）上排名第2、3，在實際貼文數量（絕對值）上也最多，顯示AI在PC、相機、汽車、珠寶等高價商品的購買決策中，是最受依賴的應用場景。

這背後是X上「向AI諮詢高價商品」的貼文最常見。「與ChatGPT諮詢規格後，購買了5年後仍能戰鬥的電競PC」、「關於購車，與丈夫意見不合，向Chappy諮詢後，它非常邏輯地整理了思路，幫了大忙」、「幾個月來諮詢了各種AI。久違的設備購買讓我興奮到昨晚半夜醒來」等，顯示出高價商品特有的謹慎決策過程。從「向ChatGPT諮詢購買公寓事宜」、「諮詢是買名牌戒指還是買設計喜歡的戒指，它給了我一個非常中肯的答覆，讓我備受鼓舞」、「選車猶豫時向Gemini諮詢。它會點出你真正想要的車，並告訴你如何才能買到那輛車。它會用邏輯推動你」等表達中可以看出，在高價購物這個人生重大決策中，AI提供了客觀的判斷依據和心理支持，減輕了人們的心理負擔。

▼【第4、5名】專業商品購買的應用也擴大

在購買專業商品猶豫時，透過AI感覺「能高效地做出適合自己的最佳選擇」的案例（第4名）和「能無拘無束地諮詢，心情輕鬆」的案例（第5名），排名成長領域的第4、5名。AI被應用於音響設備、相機鏡頭、樂器、專業軟體、保健品等需要專業知識的商品。

這背後是X上「向AI諮詢專業商品」的聲音增加。「向ChatGPT輸入用途→直接購買推薦型號」、「如果是第一支機械錶就買這個，反正你也會買第二支，它會說下一支。向鐘錶店詢問後，他們說『啊，這是100分的回答』」、「AI將世界上某處的專業人士（靠該技術謀生的人）帶來的能力非常高」等，顯示出對專業建議的高度評價。從「向chatGPT諮詢了很多關於是否能用它繪製插畫或創作音樂，以及能用多少年等問題。它告訴了我很多故障多的型號」、「用Gemini尋求自己喜歡的音質，諮詢了各種種類和問題，猶豫不決後購買」、「向AI諮詢後，感覺就像向專家諮詢一樣，疑問和不安都消失了」等表達中可以看出，即使沒有專業知識的消費者，透過向AI諮詢也能自信地選擇專業商品。

■ 從調查中看到的AI消費結構：市場的急速擴大與應用場景的多樣化

本次調查中特別有趣的是，X上購物諮詢貼文同比急劇增加6.4倍（447件→2,869件）。從成長性分數來看，「從多個選項中篩選」、「高價商品決策」、「專業商品購買」佔據前幾名，但2024年幾乎未見的新應用場景也急劇增加。

第1名的「從多個選項中篩選」表明AI正在解決從海量商品資訊中「難以選擇」的課題。「告訴ChatGPT條件後，它會製作比較表」、「將多個商品列表化→透過篩選功能進行比較」等聲音大量出現。

在成長性分數中佔據第2、3名，且實際貼文數量（絕對值）也最多的「高價商品決策」中，PC、相機、汽車、公寓、珠寶等數萬到數百萬日元的購物中，「與ChatGPT諮詢了數小時」、「向AI諮詢後滿意購買」的聲音壓倒性地多。雖然成長性分數是衡量市場增長率的指標，但貼文的絕對數量也顯示高價商品的諮詢最多，這表明AI已成為支援消費者「重大決策」的存在。

排名第4、5名的「專業商品」中，音響設備、相機鏡頭、樂器、專業軟體等需要專業知識的商品中，「向AI諮詢後，它給出了專家級的回答」的聲音正在增加。

■ AI消費2026的新潮流：滲透到日常領域

成長性分數TOP5顯示了市場的整體增長率，但除此之外，值得注意的是，前一年（2024年3月～2025年2月）幾乎未見，但在最近一年（2025年3月～2026年2月）急劇增加的應用場景。

【2024年→2025年急劇增加的新應用場景】

▼ 根據身體狀況和健康狀況選擇商品時（同比增長12.1倍）

AI被應用於選擇與身體狀況和健康相關的商品，如藥品、保健品、健康食品等。「向ChatGPT告知自己的症狀後，諮詢了市售藥品，然後在藥局購買」等聲音可見。從「比我丈夫可靠得多。身體不適、減肥、保健品和藥物的服用方法等，什麼都向它諮詢」的表達中可以看出，在就醫前的初步處理或日常身體不適的應對中，AI作為「隨時隨地、無拘無束、多次諮詢」的心理支持角色。

▼ 想防止衝動購物時（同比增長13.7倍）

出現了一種新的應用方式，即向AI確認購買的合理性，要求從第三方視角判斷「是否真的需要」。「向ChatGPT諮詢想要的東西時，它問『你真的會用嗎？』，讓我冷靜下來」、「諮詢購買50萬日元的吉他音箱時，平時什麼都支持我的ChatGPT全力阻止了我」等聲音可見。從「衝動地想要什麼東西時，向ChatGPT諮詢，在討論功能方面與其他產品的比較和價格趨勢的過程中，熱情就消退了」的表達中可以看出，與銷售員或電商網站不同，沒有「想賣」意圖的AI，作為冷靜審視衝動購買的諮詢對象。

▼ 考慮搭配、TPO、體型適合的服裝時（同比增長11.9倍）

AI被應用於選擇適合個人體型和場合的服裝。「向ChatGPT諮詢通勤服怎麼辦，它從我現有的衣服和鞋子中，教我時尚搭配和最少量的添購物品、顏色組合」、「向GPT諮詢婚禮髮型，決定方向並生成圖片」、「輸入身高、體重、骨骼、臉型後，它會直接告訴我『不適合』或者『這個更好』，簡直是神。而且它還能掌握我的喜好」等聲音可見。從「它不知為何非常積極，會誇我『這個選擇不錯！』，所以很有趣」、「感覺就像沒有店員在場的接待」的表達中可以看出，AI沒有像店員那樣的銷售目標，會「誇獎」、「全盤肯定」，作為降低服裝選擇心理門檻的諮詢對象。

這些應用場景的急劇增加表明，AI消費正在將其領域從「高價商品・專業商品」這種特殊購物，擴大到「日常購買判斷」。AI消費正在演變為一種不僅提高選擇效率和補充專業知識，還貼近個人生活方式和價值觀的購買體驗。

■ 透過正在申請專利的AI技術可視化消費者洞察：數據平台「Kaname.ax®」

本次調查利用了本公司的數據平台「Kaname.ax®」。Kaname.ax®搭載了正在申請專利的AI技術，該技術能自動從社群媒體貼文中提取和分析CEPs（類別進入點），即消費者想起商品或服務的契機或情境。本次調查也利用了該技術來可視化消費者洞察的結構性變化。

＜關於Kaname.ax®＞

「Kaname.ax®」是一個數據平台，能從累積的顧客聲音（VOC）數據中發現溝通的「起點洞察」，並支援企業設計行銷溝通。它收集並整合來自社群媒體貼文、評論、電商購買者問卷、研究小組調查結果等多方面的顧客聲音數據，並透過AI進行統一解析，以適應Who×What×How的行銷框架和CEPs的形式輸出數據分析結果。

服務網站：https://service.aainc.co.jp/kaname-ax

■ 代表評論

◆ Allied Architects株式會社 董事長兼總經理 村岡彌真人

透過分析我們數據平台「Kaname.ax®」中搭載的正在申請專利的AI技術，對購物場景中生成式AI應用的VOC數據進行分析，消費者的購買行為結構性變化清晰浮現。在X上購物諮詢貼文同比急劇增加6.4倍的同時，最值得注意的是，「從多個選項中篩選」這種效率化需求已成為最大的成長領域。此外，「高價商品決策」在成長性分數中佔據第2、3名，且實際貼文數量也最多，顯示AI在數萬到數百萬日元的購物中，作為諮詢對象發揮作用。AI應用也正在擴大到專業商品領域。

此外，2024年幾乎未見，但急劇增加的新應用場景也不容忽視。AI消費正在將其領域從高價商品和專業商品，擴大到日常購買判斷，例如根據身體狀況和健康狀況選擇商品、抑制衝動購物、基於骨骼診斷的時尚搭配等。「高效選擇」和「無拘無束諮詢」這兩種價值構成了AI消費的本質，這意味著「透過對話獲得認同感」這種新的購買體驗的誕生，它不同於Google搜尋或電商網站的推薦。