日本最大級別工程師社群 Qiita，開設支援開發組織「AI化」的免費諮詢窗口
Qiita 株式會社於2026年4月24日起，針對日本企業的開發組織開設了「AI化」免費諮詢窗口。將透過 Qiita 專家的內部經驗，協助企業釐清 AI 導入痛點，建構次世代開發團隊。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月25日 00:00
- 🔍 收集: 2026年4月24日 15:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 23:21（收集後7小時49分鐘）
以創造力與技術力推展多樣化 IT 服務的株式會社 Ateam Holdings 的集團公司，同時也是營運工程師知識記錄與共享服務「Qiita」的 Qiita 株式會社（總部：名古屋市中村區，代表取締役社長：柴田健介），於2026年4月24日（五）起，針對日本企業的工程組織，開設了開發組織的「AI化」免費諮詢窗口。具備最新 AI 知識的本公司開發組織專家，將協助各企業釐清 AI 導入過程中的課題，並支援次世代開發組織及工作流程的建構。
※備註：「最大級別」是基於以工程師聚集的線上社群為市場，將《IT 人才白皮書（2020年版）》與本公司註冊會員數、不重複使用者數（UU）進行比較後的表達。
詳細請點此
實施背景與目的
工具導入之後面臨的「組織應用與落地」之壁
近年來，許多企業都在推進 AI 工具的導入，但開發前線卻傳出以下課題：
- 導入了 AI 工具，但無法具體看見生產力的提升
- 制定 AI 使用指南與風險管理，反而成了前線開發的阻礙
- 不知道該如何利用 AI 來徹底改變開發流程本身
現在許多開發組織面臨的，正是跨越「工具導入」初期階段後，進入「作為組織的應用與落地」階段的挑戰。
組織持續並活用生成式 AI 工具時的課題。Qiita 工程師白皮書 2026：https://qiita.com/white_papers/2026，※N=1,888。排除學生、無業人士。複選。
本公司希望不僅是提供工程師記錄與共享知識的平台，更能成為全面支援企業成長動能的合作夥伴。本計畫是作為一項社會性創舉而啟動，期望運用營運日本最大工程師社群的見解，以及本公司開發組織內部活用 AI 的經驗，進一步推動日本工程領域邁向「AI 原生（AI-native）」。
本計畫提供的內容
Qiita 開發組織的主管及專家，將向企業領導者及管理層了解現況，並以以下幾點為中心，將「AI 化的現階段進度」具體化。
課題的腦力激盪（壁打ち）
針對「感覺 AI 導入不太順利」、「似乎哪裡出了問題」這類模糊的課題感進行深入探討，並釐清瓶頸所在。
目標具體化
支援企業具體勾勒出透過導入並落實 AI 後，組織最終應該達到的狀態。
行動建議
針對各企業的技術堆疊及團隊組成，提出切合實際的 AI 化步驟及下一步行動建議。
推薦給有以下課題的人士
- CTO / VPoE / 開發主管：希望量化導入 AI 對工程師生產力的提升
- 技術負責人（Tech Lead） / PM：希望將 AI 變成前線的標準工作流程
- DX 推動負責人：希望能為工程師打造一個發揮本來創造力的環境
諮詢會流程
報名：請至特設網頁（※插入URL）的表單填寫並送出必要資訊。
事前確認：事務局會透過電子郵件對目前的課題感進行簡單的了解。
線上諮詢（約60分鐘）：與 Qiita 的開發部長及專家進行討論，並提案下一步行動。
開發組織 AI 化免費諮詢 負責人簡歷
清野 隼史／Qiita 株式會社 產品開發部 部長
畢業於早稻田大學基幹理工學部情報理工學科。經歷兼職後，於2019年4月以應屆畢業生身分加入 Increments（現 Qiita 株式會社）。
入職後負責 Qiita、Qiita Jobs 的產品開發及功能改善等。
自2020年1月起負責「Qiita」的產品管理及團隊成員管理。
自2025年4月起擔任產品開發部部長，統籌開發組織。
目前正指揮包含開發組織在內的全公司以 AI 為軸心的體制強化與業務升級，私下也進行 AI 工具的開發等。
千葉 知也／Qiita 株式會社 產品開發部 Qiita 開發群 技術負責人（Lead Engineer）
畢業於東京大學理學部情報科學科 / 東京大學大學院情報理工學系研究科電腦科學專攻。2013年起擔任兼職，其後以應屆工程師身分加入 Increments（現 Qiita 株式會社）。曾一度離職，並於2022年重新回到 Qiita 株式會社。
※備註：「最大級別」是基於以工程師聚集的線上社群為市場，將《IT 人才白皮書（2020年版）》與本公司註冊會員數、不重複使用者數（UU）進行比較後的表達。
詳細請點此
實施背景與目的
工具導入之後面臨的「組織應用與落地」之壁
近年來，許多企業都在推進 AI 工具的導入，但開發前線卻傳出以下課題：
- 導入了 AI 工具，但無法具體看見生產力的提升
- 制定 AI 使用指南與風險管理，反而成了前線開發的阻礙
- 不知道該如何利用 AI 來徹底改變開發流程本身
現在許多開發組織面臨的，正是跨越「工具導入」初期階段後，進入「作為組織的應用與落地」階段的挑戰。
組織持續並活用生成式 AI 工具時的課題。Qiita 工程師白皮書 2026：https://qiita.com/white_papers/2026，※N=1,888。排除學生、無業人士。複選。
本公司希望不僅是提供工程師記錄與共享知識的平台，更能成為全面支援企業成長動能的合作夥伴。本計畫是作為一項社會性創舉而啟動，期望運用營運日本最大工程師社群的見解，以及本公司開發組織內部活用 AI 的經驗，進一步推動日本工程領域邁向「AI 原生（AI-native）」。
本計畫提供的內容
Qiita 開發組織的主管及專家，將向企業領導者及管理層了解現況，並以以下幾點為中心，將「AI 化的現階段進度」具體化。
課題的腦力激盪（壁打ち）
針對「感覺 AI 導入不太順利」、「似乎哪裡出了問題」這類模糊的課題感進行深入探討，並釐清瓶頸所在。
目標具體化
支援企業具體勾勒出透過導入並落實 AI 後，組織最終應該達到的狀態。
行動建議
針對各企業的技術堆疊及團隊組成，提出切合實際的 AI 化步驟及下一步行動建議。
推薦給有以下課題的人士
- CTO / VPoE / 開發主管：希望量化導入 AI 對工程師生產力的提升
- 技術負責人（Tech Lead） / PM：希望將 AI 變成前線的標準工作流程
- DX 推動負責人：希望能為工程師打造一個發揮本來創造力的環境
諮詢會流程
報名：請至特設網頁（※插入URL）的表單填寫並送出必要資訊。
事前確認：事務局會透過電子郵件對目前的課題感進行簡單的了解。
線上諮詢（約60分鐘）：與 Qiita 的開發部長及專家進行討論，並提案下一步行動。
開發組織 AI 化免費諮詢 負責人簡歷
清野 隼史／Qiita 株式會社 產品開發部 部長
畢業於早稻田大學基幹理工學部情報理工學科。經歷兼職後，於2019年4月以應屆畢業生身分加入 Increments（現 Qiita 株式會社）。
入職後負責 Qiita、Qiita Jobs 的產品開發及功能改善等。
自2020年1月起負責「Qiita」的產品管理及團隊成員管理。
自2025年4月起擔任產品開發部部長，統籌開發組織。
目前正指揮包含開發組織在內的全公司以 AI 為軸心的體制強化與業務升級，私下也進行 AI 工具的開發等。
千葉 知也／Qiita 株式會社 產品開發部 Qiita 開發群 技術負責人（Lead Engineer）
畢業於東京大學理學部情報科學科 / 東京大學大學院情報理工學系研究科電腦科學專攻。2013年起擔任兼職，其後以應屆工程師身分加入 Increments（現 Qiita 株式會社）。曾一度離職，並於2022年重新回到 Qiita 株式會社。