福岡 EC Site 提倡 AI 搜尋時代的「結構設計」：僅靠 AIO 與 AEO 不足夠

福岡 EC Site 株式会社（總部：福岡縣，代表：鳥井敏史）發表了其「AI 搜尋結構論」，這是一套適用於 AI 搜尋時代的核心設計理論。

近年來，「AI 搜尋對策」、「AIO」與「AEO」等詞彙迅速傳播。然而，福岡 EC Site 認為 AI 搜尋並非傳統 SEO 的簡單延伸。他們堅信，能讓網站被 AI 理解、記憶並被推薦的「結構設計」本身，才是決定性因素。

代表鳥井敏史每月舉辦 AI 搜尋相關講座，持續分享企業如何在 AI 搜尋時代成為「被選中者」的結構設計策略。

■ 與 SEO 初期相似的現象

目前，許多企業聚焦於「AIO」與「AEO」等局部策略。福岡 EC Site 分析認為，這種情況與 SEO 初期的「依賴鏈接」時代非常相似。

過去，SEO 業界曾流行「增加反向鏈接就能提升搜尋排名」的觀念。然而事實上，網站結構、專業性、內部設計、資訊設計與內容品質等整體的網站結構設計才是關鍵。簡而言之，僅靠鏈接並非本質上的 SEO。

鳥井認為，當前的 AI 搜尋也正在經歷同樣的過程：

「現在，人們迅速傳播著『只要做 AIO 或 AEO 就好了』的觀點。但這並非 AI 搜尋的本質。重要的在於 AI 如何理解、記憶並推薦你。換句話說，這就是結構本身。」

福岡 EC Site 提供一套「AI 搜尋流量引擎」，針對 AI 搜尋進行結構優化支援。該服務已協助客戶在多個關鍵詞的 AI 搜尋結果中取得第一名的成果，證實了被 AI「理解與推薦」的結構設計之效力。

■ 從「搜尋」轉向「推薦」

在傳統搜尋引擎中，用戶透過比較搜尋結果自行決策。然而在 AI 搜尋中，結構已轉變為：AI 負責整理、比較資訊，篩選候選清單後推薦給用戶。這意味著時代已經改變：重點不再只是「被搜尋」，而是「被 AI 選擇」。

鳥井對此變化表示：

「SEO 時代是一場爭取被發現的競爭。但在 AI 搜尋時代，這已變成了爭取被 AI 選擇的競爭。無論你的商品或服務多好，如果 AI 無法理解，你甚至無法進入候選名單。」

■ AIO 與 AEO 無法觸及 AI 搜尋的核心

福岡 EC Site 認為 AI 搜尋對策不應只是局部策略，而應是「整體網站結構設計」。因此，該公司提供「AI 搜尋流量引擎」，透過 AI 搜尋診斷、AI 引用設計、實體（Entity）設計、內容結構設計與 AI 搜尋網站架構等，全方位支援企業。

鳥井強調：「AIO 與 AEO 很重要，但僅靠這些無法贏得 AI 搜尋。AI 搜尋不是『一種手段』，它本身就是『結構設計』。」

■ 結構優化達成 368% 流量提升

福岡 EC Site 已成功透過該結構設計引擎協助客戶達成 368% 的流量改善。該公司指出，雖然越來越多企業投入 AI 搜尋優化，但真正看到成效的仍是少數。鳥井解釋道：「許多企業僅停留在局部策略，未能進入結構設計的層次。」

■ 獲得獎項與肯定

福岡 EC Site 株式会社因在 EC 與 Web 結構設計方面的貢獻，榮獲「SMB EXCELLENT AWARD 2025」EC 網站部門獎。此外，其在 AI 搜尋時代結構設計的努力也獲得「FUJ Brilliant AWARD」AI 搜尋部門提名。同時，他們也作為 GMO makeshop 的官方大使，致力於支援電商領域的發展。

■ 每月舉辦 AI 搜尋講座

鳥井敏史為傳達結構設計在 AI 搜尋時代的重要性，每月定期舉辦 AI 搜尋相關講座。