株式会社ZETTAI、非エンジニアが10日で実装できる「Claude Code研修 eラーニング版」を提供開始

対面でのCLAUDE研修で蓄積したつまずきポイントをシステムに全て反映。

高校生でも最後まで進められる再現性のあるカリキュラムをご用意いたしました。

株式会社ZETTAI（本社：東京都港区、代表取締役：小潟 一翔）は、企業のAI内製化を支援する「Claude Code研修 eラーニング版」を2026年5月20日より提供開始しました。

本サービスは、プログラミング未経験の社員でも、AIを活用した業務改善ツールの企画・試作・公開までを短期間で実践できる法人向け研修サービスです。

“AIを導入したが、現場で活用が進まない”“改善アイデアはあるが、実装できる人材がいない”そうした企業課題に対し、外注前にまず社内で試作・改善できる体制づくりを支援します。

30分の無料説明会を予約する

AI導入が話題づくりで終わる…多くの企業が抱える悩みを解決します。

多くの企業では生成AIを導入しても、実際に業務改善へ落とし込める社員は一部に限られています。その結果、改善案が現場で止まる、軽微な業務改善でも外注が必要になる、PoCで終わり現場実装まで進まない、AI導入が“話題づくり”で終わるといった状態が発生しています。

当研修はこうした課題に対し、社員が自ら業務改善ツールを形にできる状態まで引き上げ、会社の改善速度を高めることを目的に本サービスを提供します。

非エンジニア率88%の対面法人研修で蓄積したつまずきポイントを仕組み化し、eラーニング完走率99%を実現した再現性重視の学習システムです。

サービス詳細・導入相談：https://claudecode.co.jp/

■ なぜ今、“AIを使う企業”ではなく“AIで改善できる企業”が必要なのか

生成AIの導入自体は急速に進んでいます。

しかし、多くの企業では活用が「文章作成」や「情報検索」に留まっており、業務そのものの改善まで踏み込めていません。

本当に重要なのは、現場社員が自社業務を理解した上で、AIを活用しながら小さな改善を高速に回せる状態を作ることです。営業、人事、管理部門、カスタマーサポートなど、現場には改善余地が大量に存在します。

しかし、それを“実装できる人材”がいないため、多くの改善案が止まったままになっています。

当研修は「AIを使える人材」ではなく、「AIを使って自社業務を改善できる人材」を育成することを目的に、本サービスを提供しています。

■ 最短で現場実装まで到達しやすい構成に絞った研修

本サービスでは、Claude Code・Render・Supabaseなど、現場実装を最短で達成するために必要な要素だけを厳選して学習します。

CLAUDECODEのリリース開始から約300日以上の使用経験をもとに

非エンジニア視点で

「ここは不要」

「ここだけを学べば十分」という体験談をもとに基礎教養を最短工数で学べるように設計しています。

受講者は、全39ステージのハンズオンを通じて、業務課題の整理、AIへの指示設計、ツール試作、データ管理、本番公開までを一気通貫で体験。

単なるAI知識の習得ではなく、ゴールから逆算して必要な部分だけを学ぶことで、実務で活かせる経験を最短で得られる構造になっています。

全39ステージで、業務課題の整理から本番公開までを一貫して学習。

さらに本サービスでは

「まず何を作るべきか」

「どこでつまずきやすいか」

「どの順番で進めれば手が止まらないか」をあらかじめ教材設計に織り込んでいます。

そのため単に操作方法を学ぶだけではなく、学んだその日から業務改善の試作に着手しやすい点が特徴です。

■ “受講して終わるAI教育”ではなく、“現場改善が回り始める状態”を目指す。

本サービスが重視しているのは受講者が「AIについて理解した」で終わることではありません。

研修後に実際の業務に近いツールを自分で作り、社内で使い始められることを重視しています。

■ 導入前 / 導入後の変化

導入前：改善案が会議で止まる　→　導入後：現場で小さく試作できる

導入前：軽微な修正でも外注が必要　→　導入後：社内で一次試作できる

導入前：AI活用が一部社員に依存　→　導入後：各部署で改善テーマが生まれる

導入前：要件整理が曖昧　→　導入後：社内で仮説検証できる

導入前：PoCで止まる　→　導入後：現場運用まで進みやすい

重要なのは最初から大規模システムを作ることではなく、現場にある小さな非効率を自分たちで改善できる状態をつくることです。

最初の1本目を社内で形にできるようになると、以降の改善テーマも社内で回しやすくなり、外注前にまず試す文化が生まれます。