AI 輔助需求定義:ZenTech 啟動需求定義 AI「DefineAI」封測
ZenTech 於 2026 年 5 月 11 日啟動需求定義 AI 服務「DefineAI」的封閉測試。該平台透過自動生成需求、AI 審查及畫面雛形生成等功能,協助提升開發上游品質並減少重工。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月25日 21:00
- 🔍 收集: 2026年5月25日 12:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月25日 12:40(收集後9分鐘)
總部位於東京澀谷,由執行長坂井晶領導的 ZenTech 於 2026 年 5 月 11 日宣布,正式啟動需求定義 AI 服務「DefineAI」的封閉測試。
DefineAI 是一個旨在提升需求定義效率與品質的平台,具備需求自動生成、AI 審查、畫面雛形自動生成以及自動編譯會議記錄等功能。
隨著生成式 AI 與程式編碼 AI 的普及,在開發現場準確定義「要開發什麼」以及「為何這樣決定」的重要性日益增加。ZenTech 推出 DefineAI,旨在成為支撐 AI 時代開發品質的上游工程基座。
## 背景:在程式編碼 AI 時代,重工起因於「需求模糊」
儘管生成式 AI 正顯著改變編碼速度,但開發現場發生的多數重工,往往不是因為實作速度,而是源於需求模糊、文件散亂、利害關係人認知不一致以及驗收基準不足。
特別是需求定義階段的疏漏與品質不佳,常導致後續流程才發現問題,進而造成專案延宕與預算超支。DefineAI 的開發目的,便是透過標準化需求定義流程並提供 AI 輔助,從機制面解決上述問題。
## 關於 DefineAI
DefineAI 支援需求定義流程的標準化(模板化)。例如,企業可以針對特定專案類型(如電子商務系統)建立內部標準,確保無論由誰進行需求定義,都能確保品質達到一定水準。
## DefineAI 解決的課題
- 需求定義品質不一
- 需求定義過度依賴特定人員
- 缺乏具備需求定義能力的人才
- 因定義模糊而導致開發後期的重工
- 因前提需求不明確,導致程式編碼 AI 的輸出品質不穩定
## 主要功能
1. 需求卡片:將需求結構化,排除模糊性。
2. AI 審查:由 AI 指出遺漏、模糊、矛盾或定義過於淺顯之處。
3. 畫面雛形生成:根據需求生成,協助利害關係人早期達成共識。
4. AI 聊天:結合專案上下文,支援卡片生成與定義優化。
5. 企業級導入設計:支援封閉網路、自託管、審計追蹤等功能。
## 執行長評論
ZenTech 執行長坂井晶表示:「DefineAI 並非為了取代專案經理或系統工程師。現階段需求仍應由人類定義,DefineAI 的角色是作為支援 AI 時代系統開發的上游工程基座。」
DefineAI 是一個旨在提升需求定義效率與品質的平台,具備需求自動生成、AI 審查、畫面雛形自動生成以及自動編譯會議記錄等功能。
隨著生成式 AI 與程式編碼 AI 的普及,在開發現場準確定義「要開發什麼」以及「為何這樣決定」的重要性日益增加。ZenTech 推出 DefineAI,旨在成為支撐 AI 時代開發品質的上游工程基座。
## 背景:在程式編碼 AI 時代,重工起因於「需求模糊」
儘管生成式 AI 正顯著改變編碼速度,但開發現場發生的多數重工,往往不是因為實作速度,而是源於需求模糊、文件散亂、利害關係人認知不一致以及驗收基準不足。
特別是需求定義階段的疏漏與品質不佳,常導致後續流程才發現問題,進而造成專案延宕與預算超支。DefineAI 的開發目的,便是透過標準化需求定義流程並提供 AI 輔助,從機制面解決上述問題。
## 關於 DefineAI
DefineAI 支援需求定義流程的標準化(模板化)。例如,企業可以針對特定專案類型(如電子商務系統)建立內部標準,確保無論由誰進行需求定義,都能確保品質達到一定水準。
## DefineAI 解決的課題
- 需求定義品質不一
- 需求定義過度依賴特定人員
- 缺乏具備需求定義能力的人才
- 因定義模糊而導致開發後期的重工
- 因前提需求不明確,導致程式編碼 AI 的輸出品質不穩定
## 主要功能
1. 需求卡片:將需求結構化,排除模糊性。
2. AI 審查:由 AI 指出遺漏、模糊、矛盾或定義過於淺顯之處。
3. 畫面雛形生成:根據需求生成,協助利害關係人早期達成共識。
4. AI 聊天:結合專案上下文,支援卡片生成與定義優化。
5. 企業級導入設計:支援封閉網路、自託管、審計追蹤等功能。
## 執行長評論
ZenTech 執行長坂井晶表示:「DefineAI 並非為了取代專案經理或系統工程師。現階段需求仍應由人類定義,DefineAI 的角色是作為支援 AI 時代系統開發的上游工程基座。」
常見問題
DefineAIの主な機能は何ですか?
要件の自動生成、定義内容のAIレビュー、画面モックアップの自動生成、議事録の自動生成、およびエンタープライズ向けの導入設計(閉域ネットワークや監査性対応など)を提供します。
DefineAIはどのような課題を解決しますか?
要件定義の品質バラツキや属人化、人材不足の解消に加え、曖昧な定義に起因する開発後工程での手戻りや、コード生成AIの品質安定化といった課題を解決します。
誰が利用対象ですか?
SIerや事業会社のプロダクトマネージャー(PM)、システムエンジニア(SE)、および要件定義の改善に取り組む企業が対象です。
DefineAIの提供形態は?
現在はClosedβ版として提供を開始しており、実案件での検証を通じて機能改善を進めています。
企業の導入にあたってのセキュリティ面は考慮されていますか?
エンタープライズ前提の導入設計として、閉域ネットワークやセルフホスト、権限管理、監査性、LLM選択の自由度を考慮した設計を支援します。