要件定義はAIと。ZenTech、要件定義AI「DefineAI」Closedβ提供を開始

株式会社ZenTech（本社：東京都渋谷区、代表取締役：坂井 晶）は、2026年5月11日、要件定義AIサービス「DefineAI」のClosedβ提供を開始しました。

DefineAIは、定義するべき要件の自動生成、定義内容のAIレビュー、画面モックアップの自動生成、議事録の自動生成などの機能により、要件定義を効率的に、品質向上するためのプラットフォームです。

生成AIやコード生成AIの活用が進むほど、開発現場では「何を作るか」「なぜそう決めたか」を正確に定義する重要性が高まっています。ZenTechは、AI時代の開発品質を支える上流工程の基盤として、DefineAIの提供を開始します。

## 背景: コード生成AI時代、手戻りの原因は「要件の曖昧さ」へ

生成AIの進化により、コードを書く速度は大きく変わりつつあります。一方で、開発現場で発生する手戻りの多くは、実装速度そのものではなく、要件の曖昧さ、資料の散在、関係者間の認識齟齬、受入基準の不足から生まれます。

特に後工程で問題となるのが、要件定義の漏れ、品質です。要件定義の品質が低いと、後工程で考慮不足が発覚し、手戻りの大きな原因となる、納期遅延や予算超過に繋がります。

DefineAIは、要件定義を標準化し、AIでサポートすることで仕組みとして解決をするために開発しました。

## DefineAIとは

DefineAIは、定義するべき要件の自動生成、定義内容のAIレビュー、画面モックアップの自動生成、議事録の自動生成などの機能により、要件定義を効率的に、品質向上するためのプラットフォームです。

さらに、要件定義内容の標準化(テンプレート化)も可能なため、例えば「ECシステムであればこういう要件を定義するべき」という標準を社内で作成することによって、どんな人が要件定義をしても品質を一定基準担保できるような仕組みになっています。

## DefineAIが解決する課題

- 要件定義の品質にバラツキがある
- 要件定義が属人化している
- 要件定義の人材が不足している
- 曖昧な定義のまま開発が進み、後工程で手戻りが発生する
- コード生成AIを使っても、前提となる要件が曖昧なため品質が安定しない

## 主な機能

1. 要件カード: 定義するべき要件をカードとして構造化。
2. AIレビュー: 抜け漏れ、曖昧さ、矛盾、浅い定義をAIが指摘。
3. 画面モックアップの生成: 要件をもとに早期認識合わせを支援。
4. AIチャット: プロジェクト文脈を踏まえた生成支援。
5. エンタープライズ導入設計: 閉域網、セルフホスト、監査性などに対応。

## 代表コメント
「DefineAIは、PMやSEを置き換えるものではありません。要件は人間が定義するべきものであり、AI時代のシステム開発を支える上流工程の基盤として支援してまいります。」（株式会社ZenTech 代表取締役 坂井 晶）