【克服光澤物辨識難題】YOODS 發表搭載 AI 之新型 3D 視覺感測器
YOODS 公司開發出針對光澤與鏡面工件優化之 AI 3D 視覺感測器，解決自動化生產中反光物體難以辨識的痛點，並將於 2026 日本機器人科技展首度亮相。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月27日 22:43
- 🔍 收集: 2026年5月27日 14:00
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月27日 14:00（收集後0分鐘）
株式會社 YOODS（山口縣）成功開發結合圖像處理與 AI 技術的新型 3D 視覺系統，推出「YCAM3DM」（廣視野型）與「YCAM3D」（輕量型）兩款感測器，專門處理金屬鏡面、反射包裝等以往機器人難以精準抓取的對象。
過去傳統 3D 視覺受限於物理光學特性，強烈反射光會導致深度資訊遺失，使金屬零件或光澤袋裝物的自動化進程長期停滯。YOODS 研發的新系統透過 AI 演算穩定掌握高反射工件的位置與姿勢，支援機器人進行精準抓取、搬運及卸垛（Depalletizing）。
該技術預計於 2026 年 6 月 11 日至 13 日在愛知縣 Aichi Sky Expo 舉辦的「ROBOT TECHNOLOGY JAPAN 2026」展示。現場將進行兩項重點演示：第一是高反射金屬輪圈的辨識，利用形狀特徵實現無範本（Masterless）穩定運作；第二是光澤紙箱與袋裝物的自動卸垛，展現整合順序控制與尺寸判定等具備高度實用性的現場應用方案。
YOODS 致力於開發工業機器人的「眼睛」與「大腦」，透過跨越光澤物辨識的門檻，為自動化現場提供更廣泛的解決方案。
過去傳統 3D 視覺受限於物理光學特性，強烈反射光會導致深度資訊遺失，使金屬零件或光澤袋裝物的自動化進程長期停滯。YOODS 研發的新系統透過 AI 演算穩定掌握高反射工件的位置與姿勢，支援機器人進行精準抓取、搬運及卸垛（Depalletizing）。
該技術預計於 2026 年 6 月 11 日至 13 日在愛知縣 Aichi Sky Expo 舉辦的「ROBOT TECHNOLOGY JAPAN 2026」展示。現場將進行兩項重點演示：第一是高反射金屬輪圈的辨識，利用形狀特徵實現無範本（Masterless）穩定運作；第二是光澤紙箱與袋裝物的自動卸垛，展現整合順序控制與尺寸判定等具備高度實用性的現場應用方案。
YOODS 致力於開發工業機器人的「眼睛」與「大腦」，透過跨越光澤物辨識的門檻，為自動化現場提供更廣泛的解決方案。
常見問題
為何光澤物體過去被視為 3D 視覺的弱項？
傳統辨識方式在遇到鏡面反射強烈的物體時，光線無法正確返回感測器，導致無法取得準確的 3D 空間資訊，使自動化設備難以判斷物體位置。
本次開發的新系統如何解決此問題？
透過獨家的圖像處理技術結合 AI 演算法，能過濾反光干擾並補足特徵資訊，使系統即使在面對高反射工件時也能穩定輸出位置與姿勢數據。