No Data, No AI｜以 AI Ready 加速 AX 的新數據戰略（白皮書發布）

提供 AI 數據平台服務的 XAION DATA 株式會社（總部：東京都千代田區；代表取締役：佐藤泰秀）提出了一項名為「DO4AI (Data Orchestration for AI)」的新數據戰略，旨在解決 AI 導入僅停留在 PoC（概念驗證）階段的結構性課題。

該提言基於「No Data, No AI」的理念，重新定義了 AI 時代企業競爭優勢源泉的數據基礎，並展示了在實際業務中實現 AX（AI 轉型）的具體方法。

### 阻礙 AI 應用的非 AI Ready 數據基礎
在 AI 時代，數據不僅僅是信息的累積，更是決定企業命運的最大競爭優勢源泉。為了讓 AI 發揮價值，前提是數據必須處於「AI Ready」（即 AI 可理解、可利用）的狀態。也就是說，只有當數據經過適當結構化、整合並始終保持最新狀態時，AI 才能被用於決策。然而在現實中，許多企業的數據並非以 AI 利用為前提設計，導致「有數據但無法使用」。結果是 AI 雖在 PoC 階段能展現成果，但無法融入實際業務，也無法持續創造價值。

XAION DATA 將阻礙 AX 的因素整理為「4 道牆」和「8 個 KSF（關鍵成功因素）」，並認為「非 AI Ready 的數據基礎」正是阻礙 AI 應用的本質結構性問題。

### 新數據戰略「DO4AI (Data Orchestration for AI)」
為解決這些結構性問題，XAION DATA 提出了獨有的「DO4AI」方法。DO4AI 不是傳統數據集成（Data Integration）的延伸，而是從「AI 產生價值的狀態」倒推並重新設計數據基礎的戰略。傳統基礎是為了「業務處理或可視化」而構建的，而 DO4AI 則以「AI 持續產生價值」為前提，重新設計從數據生成、結構化、整合到利用的全過程。

其核心在於「私有數據 (Closed Data)」與「公開數據 (Open Data)」的整合。通過將企業特有的競爭優勢源泉（私有數據）與負責市場連接的數據（公開數據）在意義、關係和更新性層面進行整合，構建 AI 可以實時理解和利用的狀態。

### 支持 DO4AI 的技術基礎
DO4AI 的基礎融合了以下三項世界頂尖技術：
1. **數據自動結構映射技術：** 自動分析分散數據間的關係與意義，實現模式集成。
2. **多維數據結構化技術：** 將包括非結構化和半結構化數據在內的多樣數據轉換為 AI 可理解的多層結構。
3. **公開數據採集與整合技術：** 持續採集整合 Web 上龐大的外部數據，確保實時性。

這些核心技術通過公司獨有的技術體系實現：
- **WEB VISION（專利技術）：** 對公開數據進行自動採集與解析，將分散的非結構化數據按意義單位結構化，實現自動化處理。
- **XD Foundry（專利申請中）：** 對私有數據進行橫向整合，通過統一數據定義、關係和粒度，解決「有數據但無法使用」的問題。

### DO4AI 所實現的目標
與傳統先採集加工後整合的方法不同，DO4AI 的特點是從數據生成階段就以 AI 利用為前提進行設計，使數據結構化和整合過程高度自動化，實現 AI 能夠持續參與決策的數據環境。