【SusHi Tech TOKYO 2026】美容×テクノロジー5社が語るデータ共創マーケティングの未来

2026年4月28日、「SusHi Tech TOKYO 2026」にて、ViewBEをはじめとするビューティーテックを牽引する5社がパネルディスカッションを実施。AIやARを用いた最新のデータ活用事例や、顧客の「情緒的価値」を重視した次世代のパーソナライズ体験、データによるライフスタイル変革について議論が行われた。
イベントNQ 80/100出典:PR Times

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  • 📰 発表: 2026年5月19日 18:40
  • 🔍 収集: 2026年5月19日 10:01
  • 🤖 AI分析完了: 2026年5月20日 02:57(収集から16時間55分後)
株式会社ViewBE(代表取締役:鈴木 葉留奈)をはじめとする、ビューティー×テクノロジーの領域で世界をリードする5社は、2026年4月28日、アジア最大級のイノベーションの祭典「SusHi Tech TOKYO 2026」にて、「美の再定義から始まる、データ共創マーケティング」をテーマとしたパネルディスカッションを実施いたしました。

世界トップブランドの8割以上に導入されるAI技術、3ヶ月待ちの反響を呼ぶ最先端の診断施設、累計出荷100万個を突破したD2Cブランドなど、業界を牽引するフロントランナーが集結。セッションの構成に沿って、当日の議論のハイライトをご報告いたします。

## セッション概要

- テーマ:「美の再定義から始まる、データ共創マーケティング」
- モデレーター:中川 良子 氏(パーフェクト株式会社 シニアマネージャー)
- パネリスト:
- 中西 裕子 氏(株式会社資生堂 ブランド価値開発研究所 室長)
- 大島 さやか 氏(アイスタイル データコンサルティング株式会社 シニアコンサルタント)
- 澤田 実加 氏(株式会社SISI 代表取締役)
- 鈴木 葉留奈(株式会社ViewBE 代表取締役)

## Act 1:美容におけるデータ活用の最新事例 — 「自分を知りたい」欲求の爆発

セッションの冒頭では、モデレーターの中川氏の進行のもと、各社が現在どのようにデータを活用し、圧倒的な実績を創出しているかが共有されました。

- パーフェクト(中川氏):バーチャルトライオン等のAR・AI技術によるサービスをグローバルの化粧品ブランドトップ20社のうち17社に提供。「美容観点のデータは生活者が自ら進んで、楽しんで提供してくれる。だからこそ今、データ活用に熱い視線が向けられている」と指摘しました。
- 資生堂(中西氏):精密測定と専門家のアドバイスを融合させた「美の検診」が数千人待ちの反響。デジタルとリアルの融合による新しい顧客体験を提示しています。
- アイスタイル(大島氏):日本最大級の美容プラットフォームを活用し、定量データの背後にある生活者インサイトに基づいたマーケティング戦略策定支援を行っています。
- SISI(澤田氏):自宅での肌解析を起点とした化粧品ブランドを展開。「診断結果画面の平均滞在時間は約3分半に及び、LTVが想定の3倍に向上した。お客様がいかに『自分の状態』を知りたがっているかがわかる」と明かしました。
- ViewBE(鈴木):自分では見ることができない「頭髪・頭皮」に着目。診断データはブランドやリテールの顧客体験DXに活用され、感覚に頼らないデータドリブンなマーケティングを実現しています。

## Act 2:データが生んだ体験変容と、美容ならではの「矛盾」

データの進化によって生じた「新しい価値観」と、人間らしい心理の矛盾について深く切り込みました。

- 美容は最強の接点:ViewBE・鈴木は「美容はヘルスケアよりポジティブなトピックで、生活者との継続的な接点が取りやすい」と語り、美容が生活習慣変革の入り口になる可能性を提示しました。
- ホリスティックな潮流:資生堂・中西氏は、「肌や髪のデータを体内の状態やメンタルと紐づかせる東洋医学的思想が、西洋でも一般化しつつある」と語りました。
- 情緒的価値の重要性:SISI・澤田氏は「1万件以上の解析データがあっても、商品パーソナライズを提示するだけでは不十分。数値に現れない『情緒的価値』こそが重要」と説きました。

## Act 3:次世代マーケティングの展望 — データが創る「個」のエンパワーメント

5社が考える「次世代のデータ活用」の姿が具体的に語られました。

- 「診断」から「伴走」へ(SISI・澤田氏):「単に結果を出すだけでなく、その後の生活に寄り添うパートナーになるべき」
- AIと感性の融合(アイスタイル・大島氏):「正解から外れる『ワクワク感』も大切に。感性データをAIが解釈し、偶然の出会いを演出できるかが鍵」
- ホリスティックな統合(資生堂・中西氏):「あらゆる生体データが統合され、一人ひとりの心地よさが最大化される未来を目指す」
- インフラとしてのデータ(パーフェクト・中川氏):「全ての体験の入り口にデータがあり、生活者が意識せずにパーソナライズの恩恵を受けられるインフラを構築する」
- ライフスタイルの変革(ViewBE・鈴木):「髪や肌の変化のデータが生活の質を見直すきっかけになる。人生そのものをポジティブに変えるマーケティングを確立したい」

よくある質問

データ共創マーケティングとは何ですか?

顧客の診断データ等を基に、企業が顧客と共により良い体験やライフスタイルを創出していくマーケティング手法です。

なぜ美容領域でデータ活用が進んでいるのですか?

美容は消費者にとってポジティブな関心事であり、自己理解のために自ら進んでデータを提供する傾向が強いためです。

AIを活用したパーソナライズの課題は何ですか?

単なる数値の提示ではなく、人間らしい「情緒的価値」や予期せぬ「ワクワク感」をいかに提供できるかが課題です。