Thinker 將於 JR 東日本鐵路維護作業進行實證 — 在更換導軌的準備過程中應用「摸索」式抓取與放置技術

源自大阪大學的初創企業 Thinker 正在推廣利用大阪大學基礎工學研究科小山佳祐助教開發的「近接覺感測器（Proximity Sensor）」的解決方案。我們的近接覺感測器能夠高度精確地同時測量距離和角度，並已進化到可以識別玻璃和鏡面。這實現了靈巧的機器人手，並為與人類共同工作的協作機器人帶來了革新。

在本次合作中，Thinker 將針對 JR 東日本的鐵路維護作業進行實證實驗。具體而言，將在更換導軌作業的準備工程中應用「摸索式抓取與放置（Pick & Place）技術」。這項技術使機器人能夠在鐵路現場這種不確定的戶外環境中處理零件，旨在提高勞動力短缺問題嚴重的基礎設施維護工作的效率和安全性。