擴增生態系綠地「Green Pool」於麻布台之丘誕生
SynecO公司在由森大廈經營的麻布台之丘，利用AI等技術建構了擴增生態系綠地「Green Pool」。這是一項嘗試在都市空間中提升生物多樣性與生態系統服務的計畫，是個對都市永續發展有重要貢獻的專案。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月14日 22:00
- 🔍 收集: 2026年5月14日 13:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月15日 06:08（收集後16小時36分鐘）
株式會社SynecO將在由森大廈株式會社管理運營的麻布台之丘，建構並開始運營擴增生態系綠地「Green Pool」。本專案基於株式會社索尼電腦科學研究所與一般社團法人シネコカルチャー，於2019年至2025年間在森大廈株式會社管理運營的六本木之丘櫸坂綜合設施屋頂庭園所進行的實證實驗背景下實施。
（2019年10月 森大廈株式會社 株式會社索尼電腦科學研究所 新聞稿）
何謂擴增生態系
在持續高密度、高機能化的都市環境中，與自然的關係正迎來一個重要的轉捩點。不僅是生物多樣性的保育，如何在都市空間中策略性且功能性地活用生態系所擁有的多樣功能（生態系統服務），並將其與社會、經濟價值連結，已成為未來永續都市建設的重要課題。
SynecO所致力的擴增生態系（註1），是指透過積極的人為介入，超越自然狀態，並根據各種目的提升生態系功能的狀態。這是一種利用AI等科技，讓人的活動以正面形式參與生態系自我組織的複雜過程的方法。研究顯示，主要透過活用支撐生態系基礎的植物，即使在如大樓屋頂等人工環境中，土壤微生物的活動也能比自然狀態下更多樣、更活躍，從而為飲食與健康帶來多方面的價值。
©索尼CSL
何謂「Green Pool」
Green Pool是將擴增生態系的原理應用於都市脈絡中的一種新型綠地形式。
透過科學分析植物、微生物、動物（昆蟲、鳥類等）多樣生物間的交互作用網絡，並結合生物物種的大數據與麻布台之丘現地及周邊環境的觀測數據，進行了引進生物物種的候選研究。在施工方面，考量到綠化面積等都市空間的限制條件，最終在約60平方公尺的場地上，引進了約80種具有食用、藥用等多樣功能的有用植物。
藉由植物的混生、密生（基因庫），培育出多樣的植被，進而形成豐富的表土（地理庫），創造出適合各種生物棲息的環境。同時，也期望能成為讓麻布台之丘的訪客及鄰近地區居民，在日常生活中能夠發現與自然新的連結方式與意義的場所。
©㈱SynecO：擴增生態系綠地「Green Pool」與交互作用網絡的範例
關於株式會社SynecO
株式會社SynecO 官方網站 https://www.syneco.inc/
（註1）擴增生態系
指透過人為活動的介入，超越自然狀態增進生物多樣性，從而提升生態系功能，並能根據目的獲得多樣生態系統服務的生態系。由株式會社索尼電腦科學研究所的研究員舩橋真俊（㈱SynecO代表取締役社長）所科學地公式化。
（2019年10月 森大廈株式會社 株式會社索尼電腦科學研究所 新聞稿）
何謂擴增生態系
在持續高密度、高機能化的都市環境中，與自然的關係正迎來一個重要的轉捩點。不僅是生物多樣性的保育，如何在都市空間中策略性且功能性地活用生態系所擁有的多樣功能（生態系統服務），並將其與社會、經濟價值連結，已成為未來永續都市建設的重要課題。
SynecO所致力的擴增生態系（註1），是指透過積極的人為介入，超越自然狀態，並根據各種目的提升生態系功能的狀態。這是一種利用AI等科技，讓人的活動以正面形式參與生態系自我組織的複雜過程的方法。研究顯示，主要透過活用支撐生態系基礎的植物，即使在如大樓屋頂等人工環境中，土壤微生物的活動也能比自然狀態下更多樣、更活躍，從而為飲食與健康帶來多方面的價值。
©索尼CSL
何謂「Green Pool」
Green Pool是將擴增生態系的原理應用於都市脈絡中的一種新型綠地形式。
透過科學分析植物、微生物、動物（昆蟲、鳥類等）多樣生物間的交互作用網絡，並結合生物物種的大數據與麻布台之丘現地及周邊環境的觀測數據，進行了引進生物物種的候選研究。在施工方面，考量到綠化面積等都市空間的限制條件，最終在約60平方公尺的場地上，引進了約80種具有食用、藥用等多樣功能的有用植物。
藉由植物的混生、密生（基因庫），培育出多樣的植被，進而形成豐富的表土（地理庫），創造出適合各種生物棲息的環境。同時，也期望能成為讓麻布台之丘的訪客及鄰近地區居民，在日常生活中能夠發現與自然新的連結方式與意義的場所。
©㈱SynecO：擴增生態系綠地「Green Pool」與交互作用網絡的範例
關於株式會社SynecO
株式會社SynecO 官方網站 https://www.syneco.inc/
（註1）擴增生態系
指透過人為活動的介入，超越自然狀態增進生物多樣性，從而提升生態系功能，並能根據目的獲得多樣生態系統服務的生態系。由株式會社索尼電腦科學研究所的研究員舩橋真俊（㈱SynecO代表取締役社長）所科學地公式化。