Spark+將於6月18日出席「製造業中LLM與影像辨識AI的實務應用」研討會
Key facts
- Spark+將於6月18日出席「製造業中LLM與影像辨識AI的實務應用」研討會
- Spark+宣布將參與I/O系統整合公司於2026年6月18日舉辦的網路研討會,主題為「善用現場知識的生成式AI研討會——製造業中LLM與影像辨識AI的實務應用」。會議將探討生成式AI、RAG技術、知識型AI「ORION」及影像辨識AI在製造現場的實際應用案例。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月15日
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Spark+宣布將參與I/O系統整合公司於2026年6月18日舉辦的網路研討會,主題為「善用現場知識的生成式AI研討會——製造業中LLM與影像辨識AI的實務應用」。會議將探討生成式AI、RAG技術、知識型AI「ORION」及影像辨識AI在製造現場的實際應用案例。
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- Spark+將於6月18日出席「製造業中LLM與影像辨識AI的實務應用」研討會 (2026年6月15日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月15日
Spark+宣布將參與I/O系統整合公司於2026年6月18日舉辦的網路研討會,主題為「善用現場知識的生成式AI研討會——製造業中LLM與影像辨識AI的實務應用」。會議將探討生成式AI、RAG技術、知識型AI「ORION」及影像辨識AI在製造現場的實際應用案例。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月15日 19:00
- 🔍 收集: 2026年6月16日 02:16(發表後7小時16分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月16日 02:21(收集後4分鐘)
致力「以AI解決產業課題」的株式會社SparkPlus(Spark+,總部位於東京都文京區,代表董事:本田純平,以下簡稱「Spark+」)宣布,將出席由I/O系統整合股份有限公司於2026年6月18日(週四)舉辦的網路研討會「善用現場知識的生成式AI研討會——製造業中LLM與影像辨識AI的實務應用」。
本次研討會將涵蓋製造業中生成式AI與LLM應用的整體概況,包括運用RAG技術提升企業內部文件檢索與知識共享的效率、透過知識應用AI「ORION」活用現場經驗、以影像辨識AI實現檢品與品質檢驗自動化,以及缺陷檢測、圖面解析等製造現場的AI實務應用案例。
Spark+作為東京大學松尾研究室衍生的新創企業,長期致力於支援製造業等產業領域的AI實踐導入。本次研討會中,Spark+的客戶經理遠藤雛海將以實際案例說明,如何將現場累積的含圖表PDF、設計資料、品質相關文件、技術文件等非結構化資料,轉化為可搜尋、可共享、可應用的知識資產;同時也將介紹如何將影像與圖面資料連結至AI應用,並從概念驗證(PoC)推進至正式導入與持續優化。
■ 登壇背景:製造現場AI導入加速
製造業面臨諸多現場層面的複雜課題,包括資深人員的知識傳承、品質管理的精進、設計、生產與保養相關文件的應用,以及檢品流程的效率化。另一方面,隨著LLM與影像辨識AI技術的進步,過去難以利用的內部文件、圖面、檢驗影像、品質記錄等多樣資料,如今已能應用於業務改善與決策支援,應用可能性大幅擴展。
然而,要讓AI真正落地於現場作業,僅僅導入AI工具是不夠的。必須系統性地規劃目標業務的選擇、資料準備、現場作業流程整合、精度評估,以及上線後的持續改善等全過程,方能成功。
本次研討會中,Spark+將基於長期在產業領域累積的實務經驗,分享如何讓生成式AI與影像辨識AI的導入不侷限於概念驗證,而是發展為現場持續使用的實際運作機制,提供具體可行的實踐要點。
■ 演講概要
活動名稱:善用現場知識的生成式AI研討會——製造業中LLM與影像辨識AI的實務應用
舉辦時間:2026年6月18日(週四)13:30~14:50
舉辦形式:線上舉辦(Microsoft Teams)
參與費用:免費(需事先報名)
講師:株式會社Spark+ 客戶經理 遠藤雛海
主要內容:
- 製造業中生成式AI與LLM應用的整體概況
- 運用RAG技術提升企業內部文件檢索與知識共享效率
- 透過知識應用AI「ORION」活用現場知識
- 運用影像辨識AI實現檢品與品質檢驗自動化
- 缺陷檢測、圖面解析等製造現場的AI應用案例
- 從概念驗證(PoC)到正式導入與持續改善的推進方式
■ 關於I/O系統整合股份有限公司
I/O系統整合股份有限公司為總部位於群馬縣前橋市的系統整合企業。公司透過生產管理系統的開發、導入與維護服務,以及顧問諮詢,協助企業提升業務效率與IT應用。同時也提供網路與伺服器建置、資安防護等資訊基礎建設服務,並因應市場趨勢,推出多項企業所需的IT與數位轉型(DX)解決方案。
公司名稱:I/O系統整合股份有限公司
所在地:群馬縣前橋市元總社町1-2-3 MM大樓7樓
代表人:代表董事 關口雅之
成立日期:1995年10月26日
網址:https://www.iosi.co.jp/
■ 株式會社Spark+ 公司概要
Spark+為東京大學松尾研究室衍生的新創企業,提供最先進的AI技術解決方案。成立約兩年來,已與三菱重工業、豐田自動織機、Lifenet人壽保險等多家大型企業合作,推動AI驅動的數位轉型(DX)服務。
代表人:代表董事CEO 本田純平
所在地:東京都文京區本鄉6-17-9 本鄉綱大樓6樓
成立日期:2024年2月
事業內容:產業用AI解決方案與顧問服務
網址:https://sparkplus.co.jp/
【聯絡窗口】
株式會社Spark+ 公關單位
電子信箱:pr@sparkplus.co.jp
本次研討會將涵蓋製造業中生成式AI與LLM應用的整體概況,包括運用RAG技術提升企業內部文件檢索與知識共享的效率、透過知識應用AI「ORION」活用現場經驗、以影像辨識AI實現檢品與品質檢驗自動化,以及缺陷檢測、圖面解析等製造現場的AI實務應用案例。
Spark+作為東京大學松尾研究室衍生的新創企業,長期致力於支援製造業等產業領域的AI實踐導入。本次研討會中,Spark+的客戶經理遠藤雛海將以實際案例說明,如何將現場累積的含圖表PDF、設計資料、品質相關文件、技術文件等非結構化資料,轉化為可搜尋、可共享、可應用的知識資產;同時也將介紹如何將影像與圖面資料連結至AI應用,並從概念驗證(PoC)推進至正式導入與持續優化。
■ 登壇背景:製造現場AI導入加速
製造業面臨諸多現場層面的複雜課題,包括資深人員的知識傳承、品質管理的精進、設計、生產與保養相關文件的應用,以及檢品流程的效率化。另一方面,隨著LLM與影像辨識AI技術的進步,過去難以利用的內部文件、圖面、檢驗影像、品質記錄等多樣資料,如今已能應用於業務改善與決策支援,應用可能性大幅擴展。
然而,要讓AI真正落地於現場作業,僅僅導入AI工具是不夠的。必須系統性地規劃目標業務的選擇、資料準備、現場作業流程整合、精度評估,以及上線後的持續改善等全過程,方能成功。
本次研討會中,Spark+將基於長期在產業領域累積的實務經驗,分享如何讓生成式AI與影像辨識AI的導入不侷限於概念驗證,而是發展為現場持續使用的實際運作機制,提供具體可行的實踐要點。
■ 演講概要
活動名稱:善用現場知識的生成式AI研討會——製造業中LLM與影像辨識AI的實務應用
舉辦時間:2026年6月18日(週四)13:30~14:50
舉辦形式:線上舉辦(Microsoft Teams)
參與費用:免費(需事先報名)
講師:株式會社Spark+ 客戶經理 遠藤雛海
主要內容:
- 製造業中生成式AI與LLM應用的整體概況
- 運用RAG技術提升企業內部文件檢索與知識共享效率
- 透過知識應用AI「ORION」活用現場知識
- 運用影像辨識AI實現檢品與品質檢驗自動化
- 缺陷檢測、圖面解析等製造現場的AI應用案例
- 從概念驗證(PoC)到正式導入與持續改善的推進方式
■ 關於I/O系統整合股份有限公司
I/O系統整合股份有限公司為總部位於群馬縣前橋市的系統整合企業。公司透過生產管理系統的開發、導入與維護服務,以及顧問諮詢,協助企業提升業務效率與IT應用。同時也提供網路與伺服器建置、資安防護等資訊基礎建設服務,並因應市場趨勢,推出多項企業所需的IT與數位轉型(DX)解決方案。
公司名稱:I/O系統整合股份有限公司
所在地:群馬縣前橋市元總社町1-2-3 MM大樓7樓
代表人:代表董事 關口雅之
成立日期:1995年10月26日
網址:https://www.iosi.co.jp/
■ 株式會社Spark+ 公司概要
Spark+為東京大學松尾研究室衍生的新創企業,提供最先進的AI技術解決方案。成立約兩年來,已與三菱重工業、豐田自動織機、Lifenet人壽保險等多家大型企業合作,推動AI驅動的數位轉型(DX)服務。
代表人:代表董事CEO 本田純平
所在地:東京都文京區本鄉6-17-9 本鄉綱大樓6樓
成立日期:2024年2月
事業內容:產業用AI解決方案與顧問服務
網址:https://sparkplus.co.jp/
【聯絡窗口】
株式會社Spark+ 公關單位
電子信箱:pr@sparkplus.co.jp
常見問題
Spark+參與研討會的目的是什麼?
分享製造業AI實用化經驗,促進技術在現場的落地應用。
ORION是什麼樣的AI?
能搜尋與活用現場PDF、技術文件等非結構化資料的知識型AI。
參加需要事先報名嗎?
是的,免費但需事先預約,請透過主辦單位網站報名。