將招聘轉變為「經營指標」。最短1個工作日結構化「招聘決策引擎」開始提供
株式會社SHIFT已推出「招聘決策引擎」儀表板支援服務，可在最短1個工作日內結構化企業的中途招聘挑戰，並將招聘數據轉化為經營決策。同時，該公司即日起招募3家限定的監測企業，免費體驗此服務。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月11日 23:00
- 🔍 收集: 2026年5月11日 14:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月11日 22:25（收集後7小時53分鐘）
支援客戶開發暢銷軟體服務/產品的株式會社SHIFT（總公司：東京都港區，代表取締役社長：丹下 大，Prime市場：3697，以下簡稱SHIFT）已推出「招聘決策引擎」儀表板支援服務，可在最短1個工作日內結構化企業的中途招聘挑戰，並將招聘數據轉化為經營決策。同時，即日起招募3家限定的監測企業，可免費體驗此服務。
本服務開發背景
在DX推進和AI應用加速的背景下，日本企業的中途招聘市場競爭日益激烈。儘管投入招聘活動的成本和工時不斷增加，但不少企業面臨「無法確定招聘失敗原因」的挑戰。
SHIFT認為這背後存在三個結構性問題：
首先是招聘數據的分散。儘管存在申請人數、通過人數、面試評估、錄取人數等數據，但它們通常分散在ATS（*1）、各種工具、媒體和管理表格中，未能以可用於決策的形式進行整合。
其次是改進優先順序未經整理。在預算和資源有限的情況下，企業往往重複依賴直覺的措施，而無法判斷應投資哪些策略。
第三是措施效果驗證不足。結果導致改進循環無法運轉，形成成本不斷累積的結構。
SHIFT透過自身每年約2,500人的招聘實踐，認識到招聘的本質挑戰不在於「資訊不足」，而在於「結構化不足」。為了將招聘策略與經營戰略連結，將數據整理成可供決策的形式的機制，以及準確解釋和判斷的專業知識，兩者都不可或缺。SHIFT基於此背景開發了本服務。
我們認為，在早期階段掌握招聘結構並整理改進優先順序，是影響年度招聘成果的關鍵因素。
服務概述
「招聘決策引擎」是一項支援服務，透過結合AI驅動的快速數據整合和初步分析，以及SHIFT招聘策略專業團隊的實踐知識，將招聘轉變為「經營指標」。
它全面整理和分析企業擁有的招聘相關數據，例如申請狀況和成功率，可視化挑戰結構，並提出改進優先順序。其特點是超越單純的自動診斷，整理出基於組織背景和業務策略的見解。
將招聘數據轉化為經營決策的儀表板支援服務「招聘決策引擎」
【服務提供流程】
(1) 事前訪談和數據接收
(2) 數據整合/初步分析、挑戰結構整理和改進優先順序的提出（最短1個工作日）
(3) 提供給管理層的報告和專業團隊的面談（1小時）
*有關提供流程和費用的詳細資訊，請參閱「招聘決策引擎」服務頁面。
透過此服務，我們將建立一個管理層、業務負責人和人資部門可以基於相同數據進行討論的狀態，支援建立將招聘視為經營指標的體系。
監測企業招募
為推出此服務，SHIFT正在招募3家限定的監測企業，以合作參與此項計畫。在此監測計畫中，通常需要付費提供的一系列流程將免費進行。與監測企業的合作計畫將作為推進招聘策略的實證案例，預計在服務網站等處發布。
【對象】
正在加強中途招聘的企業
【特別歡迎的企業】
・招聘人數呈增長趨勢，希望推動體系建設的企業
・正在考慮審查和提升招聘KPI的企業
・正在著手審查或改革招聘策略的企業
【實施內容】
・招聘數據的結構化和可視化
・挑戰結構的整理
・改進優先順序的提出
・提交給管理層的報告
【費用】
免費
【條件】
願意配合案例研究文章採訪，分享使用後感想和效果的企業（可匿名發布）
【選定方法】
將根據申請內容，綜合判斷招聘挑戰的明確性、數據準備狀況和參與意願等進行選定。
*請注意，如果申請人數眾多，將進行選拔。
【申請期間】
截至2026年5月31日（週日）
【申請方式】
請在諮詢頁面的［諮詢類別］中選擇「關於監測企業招募」。
（參考）
・SHIFT服務網站_HR諮詢頁面
・SHIFT HR BLOG｜SHIFT Group 技術部落格
*1 ATS（Applicant Tracking System，招聘管理系統）：職位發布、申請人資訊
本服務開發背景
在DX推進和AI應用加速的背景下，日本企業的中途招聘市場競爭日益激烈。儘管投入招聘活動的成本和工時不斷增加，但不少企業面臨「無法確定招聘失敗原因」的挑戰。
SHIFT認為這背後存在三個結構性問題：
首先是招聘數據的分散。儘管存在申請人數、通過人數、面試評估、錄取人數等數據，但它們通常分散在ATS（*1）、各種工具、媒體和管理表格中，未能以可用於決策的形式進行整合。
其次是改進優先順序未經整理。在預算和資源有限的情況下，企業往往重複依賴直覺的措施，而無法判斷應投資哪些策略。
第三是措施效果驗證不足。結果導致改進循環無法運轉，形成成本不斷累積的結構。
SHIFT透過自身每年約2,500人的招聘實踐，認識到招聘的本質挑戰不在於「資訊不足」，而在於「結構化不足」。為了將招聘策略與經營戰略連結，將數據整理成可供決策的形式的機制，以及準確解釋和判斷的專業知識，兩者都不可或缺。SHIFT基於此背景開發了本服務。
我們認為，在早期階段掌握招聘結構並整理改進優先順序，是影響年度招聘成果的關鍵因素。
服務概述
「招聘決策引擎」是一項支援服務，透過結合AI驅動的快速數據整合和初步分析，以及SHIFT招聘策略專業團隊的實踐知識，將招聘轉變為「經營指標」。
它全面整理和分析企業擁有的招聘相關數據，例如申請狀況和成功率，可視化挑戰結構，並提出改進優先順序。其特點是超越單純的自動診斷，整理出基於組織背景和業務策略的見解。
將招聘數據轉化為經營決策的儀表板支援服務「招聘決策引擎」
【服務提供流程】
(1) 事前訪談和數據接收
(2) 數據整合/初步分析、挑戰結構整理和改進優先順序的提出（最短1個工作日）
(3) 提供給管理層的報告和專業團隊的面談（1小時）
*有關提供流程和費用的詳細資訊，請參閱「招聘決策引擎」服務頁面。
透過此服務，我們將建立一個管理層、業務負責人和人資部門可以基於相同數據進行討論的狀態，支援建立將招聘視為經營指標的體系。
監測企業招募
為推出此服務，SHIFT正在招募3家限定的監測企業，以合作參與此項計畫。在此監測計畫中，通常需要付費提供的一系列流程將免費進行。與監測企業的合作計畫將作為推進招聘策略的實證案例，預計在服務網站等處發布。
【對象】
正在加強中途招聘的企業
【特別歡迎的企業】
・招聘人數呈增長趨勢，希望推動體系建設的企業
・正在考慮審查和提升招聘KPI的企業
・正在著手審查或改革招聘策略的企業
【實施內容】
・招聘數據的結構化和可視化
・挑戰結構的整理
・改進優先順序的提出
・提交給管理層的報告
【費用】
免費
【條件】
願意配合案例研究文章採訪，分享使用後感想和效果的企業（可匿名發布）
【選定方法】
將根據申請內容，綜合判斷招聘挑戰的明確性、數據準備狀況和參與意願等進行選定。
*請注意，如果申請人數眾多，將進行選拔。
【申請期間】
截至2026年5月31日（週日）
【申請方式】
請在諮詢頁面的［諮詢類別］中選擇「關於監測企業招募」。
（參考）
・SHIFT服務網站_HR諮詢頁面
・SHIFT HR BLOG｜SHIFT Group 技術部落格
*1 ATS（Applicant Tracking System，招聘管理系統）：職位發布、申請人資訊