AIで運用システムの仕様ドキュメントを継続的に更新し、保守運用を自動化 “守りのITコスト”を”攻めのIT投資”へ転換可能にする「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」の提供を開始
Key facts
- AIで運用システムの仕様ドキュメントを継続的に更新し、保守運用を自動化 “守りのITコスト”を”攻めのIT投資”へ転換可能にする「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」の提供を開始
- 株式会社SHIFTは、2026年6月2日より、運用中システムのソースコードをAIで解析し、仕様ドキュメントを自動更新する「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」の提供を開始しました。本サービスは、ブラックボックス化したシステムの保守運用を自動化・標準化し、企業がITコストを最適化してDX推進などの攻めの投資へ転換することを支援します。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月3日
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株式会社SHIFTは、2026年6月2日より、運用中システムのソースコードをAIで解析し、仕様ドキュメントを自動更新する「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」の提供を開始しました。本サービスは、ブラックボックス化したシステムの保守運用を自動化・標準化し、企業がITコストを最適化してDX推進などの攻めの投資へ転換することを支援します。
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- AIで運用システムの仕様ドキュメントを継続的に更新し、保守運用を自動化 “守りのITコスト”を”攻めのIT投資”へ転換可能にする「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」の提供を開始 (2026年6月3日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月3日
株式会社SHIFTは、2026年6月2日より、運用中システムのソースコードをAIで解析し、仕様ドキュメントを自動更新する「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」の提供を開始しました。本サービスは、ブラックボックス化したシステムの保守運用を自動化・標準化し、企業がITコストを最適化してDX推進などの攻めの投資へ転換することを支援します。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年6月3日 00:30
- 🔍 収集: 2026年6月2日 15:50
- 🤖 AI分析完了: 2026年6月2日 15:53(収集から3分後)
お客様の売れるソフトウェアサービス/製品づくりを支援する株式会社SHIFT(本社:東京都港区、代表取締役社長:丹下 大、東証プライム市場:3697、以下SHIFT)は、本日2026年6月2日(火)より、運用中システムのソースコードをAIで解析することでシステムの仕様ドキュメントを継続的に更新し、AIOpsによる保守運用の自動化・標準化を実現する新たなソリューション「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」の提供を開始します。
本ソリューションは、ブラックボックス化や属人化が課題となっている既存システムの運用保守業務において、一次対応や予兆検知までをAIが担うことで、生産性向上とIT投資の最適配分を支援します。企業がこれまで運用保守に投じてきたコストを“攻めのIT投資”へ転換可能にすることを目指します。
国内のIT市場においては、2030年に最大約79万人のIT人材が不足すると予測されています。この深刻な人材不足に加え、2025年から2030年にかけて長年システムの保守・運用を支えてきたベテラン世代の退職がピークを迎える時期にあたり、ナレッジ承継の断絶が大きな懸念となっています。
特に、設計書をはじめとする関連ドキュメントが十分に更新・管理されないまま、保守運用が特定個人の知見に依存してきたシステムは多く、ノウハウ継承の断絶による運用体制の弱体化は、企業の事業継続における深刻な課題となっています。現在、企業のIT予算の大部分がこうした既存システムの維持・保守といった”守りのITコスト”に充てられており、DX推進や新規サービス開発などの”攻めのIT投資”へ十分なリソースを転換することができておらず、企業の成長投資を制約する要因となっています。
SHIFTはこれまで、独自のAI解析技術を用い、ブラックボックス化したシステムのソースコードから46種類のドキュメントを自動生成し、仕様を可視化する「SHIFT DQS for リバースエンジニアリング」を展開してきました。同サービスのコアとなるAI解析技術は、株式会社松尾研究所と共同開発および精度検証を進めています。
今回提供を開始する「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」では、独自のAI解析技術とシステム運用の標準化ノウハウを掛け合わせ、AIによるシステムの仕様可視化・仕様ドキュメントの継続的更新と、それらに基づくAIOpsによる保守運用の自動化を通じて企業のITコスト構造を抜本的に変革します。
本ソリューションは、ブラックボックス化や属人化が課題となっている既存システムの運用保守業務において、一次対応や予兆検知までをAIが担うことで、生産性向上とIT投資の最適配分を支援します。企業がこれまで運用保守に投じてきたコストを“攻めのIT投資”へ転換可能にすることを目指します。
国内のIT市場においては、2030年に最大約79万人のIT人材が不足すると予測されています。この深刻な人材不足に加え、2025年から2030年にかけて長年システムの保守・運用を支えてきたベテラン世代の退職がピークを迎える時期にあたり、ナレッジ承継の断絶が大きな懸念となっています。
特に、設計書をはじめとする関連ドキュメントが十分に更新・管理されないまま、保守運用が特定個人の知見に依存してきたシステムは多く、ノウハウ継承の断絶による運用体制の弱体化は、企業の事業継続における深刻な課題となっています。現在、企業のIT予算の大部分がこうした既存システムの維持・保守といった”守りのITコスト”に充てられており、DX推進や新規サービス開発などの”攻めのIT投資”へ十分なリソースを転換することができておらず、企業の成長投資を制約する要因となっています。
SHIFTはこれまで、独自のAI解析技術を用い、ブラックボックス化したシステムのソースコードから46種類のドキュメントを自動生成し、仕様を可視化する「SHIFT DQS for リバースエンジニアリング」を展開してきました。同サービスのコアとなるAI解析技術は、株式会社松尾研究所と共同開発および精度検証を進めています。
今回提供を開始する「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」では、独自のAI解析技術とシステム運用の標準化ノウハウを掛け合わせ、AIによるシステムの仕様可視化・仕様ドキュメントの継続的更新と、それらに基づくAIOpsによる保守運用の自動化を通じて企業のITコスト構造を抜本的に変革します。
よくある質問
「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」とはどのようなサービスですか?
AIを活用して既存システムのソースコードを解析し、仕様ドキュメントの継続的な更新と保守運用の自動化(AIOps)を実現するソリューションです。
このサービスを導入する主なメリットは何ですか?
システムのブラックボックス化や属人化を解消し、保守運用コストを削減することで、DX推進などの「攻めのIT投資」へリソースを転換できる点です。
「継続的可視化サイクル」とは何ですか?
デプロイのたびにAIが自動でシステムを解析・可視化し、ドキュメントを常に最新の状態に保つことで、システムの陳腐化を防ぐ仕組みです。
導入はどのようなステップで行われますか?
無料トライアルから始まり、システム全体の可視化、保守運用の標準化・自動化、最終的にAIによる自律運用(次世代SRE)を目指す段階的なアプローチをとります。
SHIFTが提供する他のAIモダナイゼーションサービスには何がありますか?
リバースエンジニアリングを行う「SHIFT DQS for リバースエンジニアリング」や、AI駆動開発を支援する「SHIFT DQS for Application」などがあります。