診斷不再是終點的AIO/LLMO對策——東京大學衍生sai X aid啟動實施支援服務
東京大學衍生AI實施公司sai X aid推出了「sai X Boost」，一項針對生成式AI搜尋曝光優化（AIO/LLMO）的實施支援服務。該服務不同於月費工具或診斷報告，由工程師直接協助網站的結構化數據、網站設計和內容實施，已成功大幅增加AI驅動的流量和查詢。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月1日 18:30
- 🔍 收集: 2026年5月1日 10:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月2日 00:10（收集後14小時9分鐘）
源自東京大學的AI實施公司株式會社sai X aid（總部：東京都文京區／代表：甲斐凛太郎）將於2026年4月1日開始提供「sai X Boost」（以下簡稱「本服務」），這是一項專業服務，提供生成式AI搜尋中曝光優化（AIO／LLMO）的技術實施一站式支援。本服務不同於業界主流的「月費工具」和「診斷報告」，而是由sai X aid的工程師直接負責網站的結構化數據、網站設計和內容實施的伴隨實施合作夥伴模式。
sai X Boost 服務圖
■ 背景：「工具簽約了，報告也收到了，但實施卻沒有進展」
ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews等生成式AI成為搜尋起點的趨勢正在加速，傳統的自然搜尋流量減少，而AI驅動的流量卻急劇增加，這種結構性變化正在發生。AIO（AI Optimization）／LLMO（LLM Optimization）投資迅速擴大的背景正是這種市場變化。
然而，現場卻出現了新的結構性問題。
- 業界主流是「月費工具」：雖然出現了許多用於監控、分析和關鍵字追蹤的SaaS產品，但即使簽約了工具，網站的實施仍需要公司自身的工程師資源。
- 許多服務也「止步於診斷報告」：雖然可以了解現狀，但「誰來實施？」卻是空白。
- 結果，行銷負責人經常面臨「工具導入和報告接收已完成，但結構化數據和網站修改仍未動工」的情況。
sai X aid將這種「實施空白」視為最大的機會損失，並啟動本服務，不提供工具或診斷，而是承擔實施本身。在實際支援案例中，僅兩個月內，AI驅動流量約增加6倍，AI驅動查詢約增加10倍，這表明透過深入實施可以獲得明確的成果（詳情後述）。
■ 服務概述：將AIO／LLMO完成為「對業務有效的實施」
本服務是一種按月訂閱的伴隨支援服務，提供生成式AI搜尋中品牌可見性的一站式服務，從診斷到技術實施和效果測量。
項目 | 內容
---|---
服務名稱 | sai X Boost
提供開始日期 | 2026年4月1日
提供形式 | 按月訂閱的伴隨實施合作夥伴關係（由sai X aid的工程師直接負責）準委任契約
目標客戶 | 希望進行AIO／LLMO但缺乏內部工程師資源的公司／已簽約現有AIO工具或報告但實施沒有進展的公司／中大型B2B企業
費用 | 初期30萬日元＋月費30萬日元起
申請方式 | https://www.saixaid.com/contact
■ 5大特色
① 不僅是「工具」或「診斷」，更承擔實施。
不同於業界主流的SaaS工具提供或診斷報告交付，sai X aid的工程師直接介入網站進行實施。行銷負責人只需提出請求，AIO／LLMO措施即可推進。
② 工程師深入結構進行實施。
不僅限於內容修改或重寫，還包括HTML結構、結構化數據設計和網站架構的重新審視。具體實施範圍如下：
- 結構化數據（JSON-LD / schema.org）的設計與實施
- 語義SEO / 網站結構（IA）的重新設計
- llms.txt設置與AI Bot對策
- E-E-A-T設計（權威性・可靠性信號的整備）
- FAQ / HowTo / Article schema實施
③ 持續追蹤主要6個LLM的曝光。
持續監控ChatGPT／Claude／Gemini／Perplexity／Copilot／Google AI Overviews這6個主要LLM中的品牌・關鍵字曝光和引用結構，並循環改進。
④ 與現有AI導入支援一站式整合。
可與sai X aid現有服務「AX Total Support」和「AI-BPO」整合運營。內部AI利用和外部AI搜尋引用優化可由同一供應商設計。
■ 實施帶來的改進成果。
透過提供sai X Boost服務，已確認以下改進成果（根據內部調查／截至2026年2月1日）。
◆ 從自然搜尋到AI搜尋流量
sai X Boost 服務圖
■ 背景：「工具簽約了，報告也收到了，但實施卻沒有進展」
ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews等生成式AI成為搜尋起點的趨勢正在加速，傳統的自然搜尋流量減少，而AI驅動的流量卻急劇增加，這種結構性變化正在發生。AIO（AI Optimization）／LLMO（LLM Optimization）投資迅速擴大的背景正是這種市場變化。
然而，現場卻出現了新的結構性問題。
- 業界主流是「月費工具」：雖然出現了許多用於監控、分析和關鍵字追蹤的SaaS產品，但即使簽約了工具，網站的實施仍需要公司自身的工程師資源。
- 許多服務也「止步於診斷報告」：雖然可以了解現狀，但「誰來實施？」卻是空白。
- 結果，行銷負責人經常面臨「工具導入和報告接收已完成，但結構化數據和網站修改仍未動工」的情況。
sai X aid將這種「實施空白」視為最大的機會損失，並啟動本服務，不提供工具或診斷，而是承擔實施本身。在實際支援案例中，僅兩個月內，AI驅動流量約增加6倍，AI驅動查詢約增加10倍，這表明透過深入實施可以獲得明確的成果（詳情後述）。
■ 服務概述：將AIO／LLMO完成為「對業務有效的實施」
本服務是一種按月訂閱的伴隨支援服務，提供生成式AI搜尋中品牌可見性的一站式服務，從診斷到技術實施和效果測量。
項目 | 內容
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服務名稱 | sai X Boost
提供開始日期 | 2026年4月1日
提供形式 | 按月訂閱的伴隨實施合作夥伴關係（由sai X aid的工程師直接負責）準委任契約
目標客戶 | 希望進行AIO／LLMO但缺乏內部工程師資源的公司／已簽約現有AIO工具或報告但實施沒有進展的公司／中大型B2B企業
費用 | 初期30萬日元＋月費30萬日元起
申請方式 | https://www.saixaid.com/contact
■ 5大特色
① 不僅是「工具」或「診斷」，更承擔實施。
不同於業界主流的SaaS工具提供或診斷報告交付，sai X aid的工程師直接介入網站進行實施。行銷負責人只需提出請求，AIO／LLMO措施即可推進。
② 工程師深入結構進行實施。
不僅限於內容修改或重寫，還包括HTML結構、結構化數據設計和網站架構的重新審視。具體實施範圍如下：
- 結構化數據（JSON-LD / schema.org）的設計與實施
- 語義SEO / 網站結構（IA）的重新設計
- llms.txt設置與AI Bot對策
- E-E-A-T設計（權威性・可靠性信號的整備）
- FAQ / HowTo / Article schema實施
③ 持續追蹤主要6個LLM的曝光。
持續監控ChatGPT／Claude／Gemini／Perplexity／Copilot／Google AI Overviews這6個主要LLM中的品牌・關鍵字曝光和引用結構，並循環改進。
④ 與現有AI導入支援一站式整合。
可與sai X aid現有服務「AX Total Support」和「AI-BPO」整合運營。內部AI利用和外部AI搜尋引用優化可由同一供應商設計。
■ 實施帶來的改進成果。
透過提供sai X Boost服務，已確認以下改進成果（根據內部調查／截至2026年2月1日）。
◆ 從自然搜尋到AI搜尋流量