大林組開始驗證 RICOS AI-CAE 解決方案 — 大幅加速建築物風壓預測
RICOS 公司與大林組宣布展開合作，利用 AI-CAE 解決方案「RICOS Lightning」驗證建築物的風壓預測。透過獨家算法「IsoGCN」，將原本需耗時數日的模擬縮短至數分鐘，旨在提升設計效率。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月19日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月19日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月28日 16:33（收集後222小時1分鐘）
株式會社 RICOS（總部：東京都千代田區，代表董事：井原遊）與株式會社大林組（總部：東京都港區，代表董事社長兼 CEO：佐藤俊美）宣布，已開始針對使用 AI-CAE 解決方案「RICOS Lightning」進行建築物風壓預測的驗證工作。
在建築物風壓評估方面，傳統上主要採用風洞試驗或計算流體力學（CFD）等方法。然而，隨著需要考慮的風向與建築形狀增加，分析時間過長成為一大挑戰。本次驗證旨在利用 RICOS Lightning 在短時間內實現多維度的條件評估，從而提升設計流程的效率。
RICOS Lightning 搭載的獨家算法「IsoGCN」具有以下四大特點：
1. 高速化：與傳統模擬相比可大幅減少計算量，實現根本性的加速。
2. 掌握 3D 數據：能詳細掌握三維形狀，適用於產品設計現場的複雜形狀預測。
3. 形狀外推的可能性：結合流體、熱力及結構分析等方法，對全新形狀也能提供具信賴性的結果。
4. 操作簡易：無需傳統 CAE 模擬必備的嚴格網格剖分作業，讓非專業模擬人員也能上手。
此技術已有將數日的計算時間縮短至數分鐘且保持足夠精度的實績。目前已應用於汽車空氣動力特性分析、電子零件熱分析及氣體熱流體分析等領域。RICOS 的目標是讓科學計算能有效應用於所有製造現場，實現能瞬時設計出最佳性能的世界。
在建築物風壓評估方面，傳統上主要採用風洞試驗或計算流體力學（CFD）等方法。然而，隨著需要考慮的風向與建築形狀增加，分析時間過長成為一大挑戰。本次驗證旨在利用 RICOS Lightning 在短時間內實現多維度的條件評估，從而提升設計流程的效率。
RICOS Lightning 搭載的獨家算法「IsoGCN」具有以下四大特點：
1. 高速化：與傳統模擬相比可大幅減少計算量，實現根本性的加速。
2. 掌握 3D 數據：能詳細掌握三維形狀，適用於產品設計現場的複雜形狀預測。
3. 形狀外推的可能性：結合流體、熱力及結構分析等方法，對全新形狀也能提供具信賴性的結果。
4. 操作簡易：無需傳統 CAE 模擬必備的嚴格網格剖分作業，讓非專業模擬人員也能上手。
此技術已有將數日的計算時間縮短至數分鐘且保持足夠精度的實績。目前已應用於汽車空氣動力特性分析、電子零件熱分析及氣體熱流體分析等領域。RICOS 的目標是讓科學計算能有效應用於所有製造現場，實現能瞬時設計出最佳性能的世界。
常見問題
RICOSと大林組の検証の目的は何ですか？
AI-CAEソリューション「RICOS Lightning」を用いて建物の風荷重を予測し、設計工程の効率化を目的とした多角的な条件検討を短時間で実現することを目指しています。
従来の風荷重評価方法にはどのような課題がありましたか？
風洞実験や数値流体解析（CFD）が主に用いられてきましたが、多数の風向や建物形状の検討に伴い、解析時間が長くなるという課題がありました。
RICOS Lightningに搭載されている「IsoGCN」の特長は何ですか？
計算量の削減による高速化、詳細な3Dデータの把握、新しい形状に対する外挿の可能性、および厳密なメッシング作業が不要な容易な操作性の4点が特長です。
シミュレーション時間はどの程度短縮される実績がありますか？
数日かかっていた計算時間を、十分な精度を保ったまま数分にまで短縮した実績があります。
RICOS Lightningは過去にどのような分野で活用されていますか？
自動車の空力特性解析、電子部品の熱解析、ガスの熱流体解析などの適用実績があります。