大林組がRICOS AI-CAEソリューションの検証を開始 ― 建物の風荷重予測を大幅に高速化
株式会社RICOSと株式会社大林組は、AI-CAEソリューション「RICOS Lightning」を用いた建物の風荷重予測の検証を開始した。独自アルゴリズム「IsoGCN」により、数日を要したシミュレーションを数分に短縮し、設計効率化を目指す。
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- 📰 発表: 2026年5月19日 19:00
- 🔍 収集: 2026年5月19日 10:31
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月28日 16:33（収集から222時間1分後）
株式会社RICOS（本社: 東京都千代田区、代表取締役 井原遊）は、株式会社大林組（本社: 東京都港区、代表取締役社長 兼 CEO 佐藤俊美）と、AI-CAEソリューション『RICOS Lightning』を用いた建物の風荷重予測の検証を開始しました。
建物の風荷重評価では、従来、風洞実験や数値流体解析（CFD）が用いられてきましたが、膨大な解析時間を要する点が課題でした。本検証では、RICOS Lightningを活用することで、多角的な条件検討を短時間で実現し、設計工程の劇的な効率化を目指します。
RICOS Lightningに搭載されている独自アルゴリズム「IsoGCN」には以下の特長があります：
1. 高速化：従来のシミュレーションに比べ計算量を大幅に削減。
2. 3Dデータの把握：複雑な3次元形状を詳細に捉えることが可能。
3. 外挿の可能性：新しい形状に対しても信頼性の高い予測を実現。
4. 容易な操作：専門的なメッシング作業を不要とし、設計者自身での使用を可能にする。
これにより、従来数日かかっていた計算を数分に短縮した実績もあり、自動車、電子部品、ガス機器など幅広い分野での活用が進んでいます。RICOSは今後も科学計算の活用を通じ、最適な性能を瞬時にデザインできる世界の実現を目指します。
建物の風荷重評価では、従来、風洞実験や数値流体解析（CFD）が用いられてきましたが、膨大な解析時間を要する点が課題でした。本検証では、RICOS Lightningを活用することで、多角的な条件検討を短時間で実現し、設計工程の劇的な効率化を目指します。
RICOS Lightningに搭載されている独自アルゴリズム「IsoGCN」には以下の特長があります：
1. 高速化：従来のシミュレーションに比べ計算量を大幅に削減。
2. 3Dデータの把握：複雑な3次元形状を詳細に捉えることが可能。
3. 外挿の可能性：新しい形状に対しても信頼性の高い予測を実現。
4. 容易な操作：専門的なメッシング作業を不要とし、設計者自身での使用を可能にする。
これにより、従来数日かかっていた計算を数分に短縮した実績もあり、自動車、電子部品、ガス機器など幅広い分野での活用が進んでいます。RICOSは今後も科学計算の活用を通じ、最適な性能を瞬時にデザインできる世界の実現を目指します。
よくある質問
RICOSと大林組の検証の目的は何ですか？
AI-CAEソリューション「RICOS Lightning」を用いて建物の風荷重を予測し、設計工程の効率化を目的とした多角的な条件検討を短時間で実現することを目指しています。
従来の風荷重評価方法にはどのような課題がありましたか？
風洞実験や数値流体解析（CFD）が主に用いられてきましたが、多数の風向や建物形状の検討に伴い、解析時間が長くなるという課題がありました。
RICOS Lightningに搭載されている「IsoGCN」の特長は何ですか？
計算量の削減による高速化、詳細な3Dデータの把握、新しい形状に対する外挿の可能性、および厳密なメッシング作業が不要な容易な操作性の4点が特長です。
シミュレーション時間はどの程度短縮される実績がありますか？
数日かかっていた計算時間を、十分な精度を保ったまま数分にまで短縮した実績があります。
RICOS Lightningは過去にどのような分野で活用されていますか？
自動車の空力特性解析、電子部品の熱解析、ガスの熱流体解析などの適用実績があります。