QueeenB 株式會社啟動「AI for Science 實驗室自動化諮詢計畫」，將研究構想轉化為實驗自動化實施方案
Key facts
- QueeenB 株式會社啟動「AI for Science 實驗室自動化諮詢計畫」，將研究構想轉化為實驗自動化實施方案
- 源自東北大學的 QueeenB 推出諮詢計畫，支援研究現場的流程視覺化、機器人自動化及 AI 代理化。該計畫協助研究者進行實驗流程分解，並制定為期三年的實施路線圖，強力推動 AI for Science 的實踐。
- Source: PR Times
- Date: 2026年5月30日
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源自東北大學的 QueeenB 推出諮詢計畫，支援研究現場的流程視覺化、機器人自動化及 AI 代理化。該計畫協助研究者進行實驗流程分解，並制定為期三年的實施路線圖，強力推動 AI for Science 的實踐。
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- QueeenB 株式會社啟動「AI for Science 實驗室自動化諮詢計畫」，將研究構想轉化為實驗自動化實施方案 (2026年5月30日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年5月30日
源自東北大學的 QueeenB 推出諮詢計畫，支援研究現場的流程視覺化、機器人自動化及 AI 代理化。該計畫協助研究者進行實驗流程分解，並制定為期三年的實施路線圖，強力推動 AI for Science 的實踐。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月30日 05:30
- 🔍 收集: 2026年5月29日 20:52
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月29日 21:01（收集後8分鐘）
源自東北大學的新創企業 QueeenB 株式會社（總部：宮城縣仙台市；代表董事：根本一希，以下簡稱「QueeenB」）針對致力於 AI for Science、自律實驗及數據驅動型研究的大學、研究機構及研究專案，啟動了「AI for Science 實驗室自動化諮詢計畫」。該計畫旨在將實驗現場的流程視覺化，並整理機器人自動化與 AI 代理化（AI Agent）的可行性。
在此計畫中，QueeenB 的成員將親自訪問實驗室與現場，透過對研究者的訪談、實驗過程觀察、作業流程分解，梳理自動化的可能性。隨後，結合機械手臂、控制介面、各種分析儀器與研究設備的協作，將研究構想轉化為實驗現場可實施的實驗室自動化路線圖。
近年來，對於利用 AI for Science、自律實驗、數位孿生及 AI 代理進行研發的關注度迅速提升。然而，若要將其轉化為實際的研究計畫，必須具體設計如何從現場獲取數據、自動化哪些流程，以及在研究期間內實施到何種程度。對於研究者而言，「哪些部分該自動化」、「現有裝置是否足夠」以及「實施順序」等判斷本身就是巨大的挑戰。
針對這些課題，QueeenB 以研究者的構想為起點，整理出應自動化流程的優先順序、所需的技術配置、概算費用、實施風險及三年期的路線圖。無論是已具備高度自動化經驗的研究者，還是剛開始接觸實驗室自動化的團隊，該計畫都能協助其制定務實且具實踐性的自動化計畫。
主要服務內容包括：
- 針對研究主題、實驗目的及現有作業流程進行訪談
- 確認實驗現場、使用設備、樣本、容器及周邊環境
- 分解手動作業流程，區分自動化部分與人工部分
- 梳理機械手臂、搬送機構、感測器及現有設備聯動的可行性
- 制定面向實施的三年路線圖並計算預估費用
在此計畫中，QueeenB 的成員將親自訪問實驗室與現場，透過對研究者的訪談、實驗過程觀察、作業流程分解，梳理自動化的可能性。隨後，結合機械手臂、控制介面、各種分析儀器與研究設備的協作，將研究構想轉化為實驗現場可實施的實驗室自動化路線圖。
近年來，對於利用 AI for Science、自律實驗、數位孿生及 AI 代理進行研發的關注度迅速提升。然而，若要將其轉化為實際的研究計畫，必須具體設計如何從現場獲取數據、自動化哪些流程，以及在研究期間內實施到何種程度。對於研究者而言，「哪些部分該自動化」、「現有裝置是否足夠」以及「實施順序」等判斷本身就是巨大的挑戰。
針對這些課題，QueeenB 以研究者的構想為起點，整理出應自動化流程的優先順序、所需的技術配置、概算費用、實施風險及三年期的路線圖。無論是已具備高度自動化經驗的研究者，還是剛開始接觸實驗室自動化的團隊，該計畫都能協助其制定務實且具實踐性的自動化計畫。
主要服務內容包括：
- 針對研究主題、實驗目的及現有作業流程進行訪談
- 確認實驗現場、使用設備、樣本、容器及周邊環境
- 分解手動作業流程，區分自動化部分與人工部分
- 梳理機械手臂、搬送機構、感測器及現有設備聯動的可行性
- 制定面向實施的三年路線圖並計算預估費用
常見問題
「AI for Science ラボ自動化相談プログラム」の主な目的は何ですか？
研究現場の工程を可視化し、ロボティクスによる自動化やAIエージェント化の実現可能性を整理して、具体的な実装ロードマップに落とし込むことです。
どのような組織がこのプログラムの対象となりますか？
AI for Science、自律実験、データ駆動型研究に取り組む大学、研究機関、および研究プロジェクトが対象です。
具体的にどのような支援内容が含まれますか？
研究室への訪問、ヒアリング、実験工程の観察、作業フローの分解、自動化可能性の整理、およびロボットや機器連携を組み合わせたロードマップ作成が含まれます。
このプログラムを利用すれば研究費の採択が保証されますか？
いいえ。本プログラムは技術検討を支援するものであり、研究費や助成金の採択、あるいは成果創出を保証するものではありません。
自動化の対象となる具体的な研究領域は？
微生物、細胞培養、材料探索、化学分析、創薬研究など、作業手順や使用機器が多岐にわたる領域が想定されています。