株式会社QueeenB、AI for Science時代の研究構想を実験自動化計画に落とし込む「AI for Science ラボ自動化相談プログラム」を開始

東北大学発スタートアップの株式会社QueeenB（本社：宮城県仙台市、代表取締役：根本一希、以下「QueeenB」）は、AI for Science、自律実験、データ駆動型研究に取り組む大学・研究機関・研究プロジェクト向けに、実験現場の工程を可視化し、ロボティクス自動化・AIエージェント化の実現可能性を整理する「AI for Science ラボ自動化相談プログラム」を開始します。

本プログラムでは、QueeenBのメンバーが研究室・実験現場を訪問し、研究者へのヒアリング、実験工程の観察、作業フローの分解、自動化可能性の整理を行います。そのうえで、ロボットアーム、制御インターフェース、各種分析機器・研究機器との連携などを組み合わせ、研究構想を実験現場で実装可能なラボ自動化ロードマップへ落とし込みます。

近年、AI for ScienceやAIエージェントを活用した研究開発への関心が急速に高まっていますが、実際の研究計画として進めるためには、実験現場からどのようにデータを取得し、どの工程を自動化すべきかを具体的に設計する必要があります。特に「何を自動化すべきか」「既存装置で十分なのか」といった判断は研究者にとって大きなハードルとなっています。

QueeenBは、こうした課題に対して、研究者の構想を起点に、自動化すべき工程の優先順位づけ、必要な技術構成、概算費用、実装上のリスク、3年間のロードマップを整理します。すでに高度な自動化に取り組んでいる研究者だけでなく、これからラボ自動化を学び始める研究者でも、研究計画に落とし込みやすい形で、現実的で実践的なラボ自動化計画づくりを支援します。

主な支援内容は以下の通りです：
- 研究テーマ、実験目的、現在の作業フローに関するヒアリング
- 実験現場・使用機器・サンプル・容器・周辺環境の確認
- 手作業工程の分解と、自動化しやすい工程／人が担うべき工程の切り分け
- ロボットアーム、搬送機構、センサー、既存機器連携の活用可能性整理
- 実装に向けた3年間のロードマップおよび概算費用の算出