Amazon廣告策略規劃到競價執行，對話式時代來臨——Picaro.AI 正式推出AI代理功能

Picaro.ai 公司(日本神奈川縣橫濱市，代表取締役:下平季位)將於2026年7月2日起，在其Amazon帳戶營運與廣告分析平台「Picaro.AI」上正式推出AI代理功能。

此次正式公開的AI代理，搭載了Picaro.AI獨自建構的Amazon廣告分析邏輯「Picaro Method」,是一款聊天型AI。使用者只需透過對話，即可在同一畫面內完成以下業務:

策略規劃與廣告活動建立:根據季節性需求與過往實績提出策略。

競價與預算最佳化:自動生成改善CPC與ACoS的行動方案。

關鍵字整理:整理重複或競爭性的關鍵字並提出最佳化建議。

報表自動化:自動生成公司內外使用的週報與月報摘要。

所有執行皆需經過人員批准後進行，因此在「AI自行運作」的風險下，同時實現Amazon廣告營運的加速化與去個人化。

左:SaaS端畫面 右:AI代理

背景

Amazon廣告的營運需要專業知識與持續的判斷。確認數據、分析、移動到管理畫面手動設定——這樣的重複作業，造成了單一負責人管理上的極限。

營運訣竅存在於負責人腦中，交接與培養都需要時間。「知道該做什麼，但就是忙不過來」為了回應現場的聲音，我們開發了這次的AI代理。

在傳統營運中，手動彙整分析前週數據，從決策到執行可能需要數天。Picaro.AI則能每天自動處理與視覺化最新數據。因此，可以在發現問題的當天就採取對策，每週可節省2天、每年相當於100天的行動時間。這種累積將促使從個人化營運脫離，轉變為以數據判斷的組織。

Picaro.AI的AI代理，透過一開始與AI分享品牌策略、目標、商品特性，能提升對話的精確度。越常使用,AI代理越能像專屬的AI代理一樣成長，實現更精確的提案與執行。

適用情境

代營運、顧問公司:希望增加單一負責人可管理的帳戶數量。

內部EC廣告團隊:希望團隊能共享與複製個人化的營運訣竅。

Amazon廣告負責人:希望減少從分析到執行的工時，增加策略規劃時間。

改變之處:透過對話完成「執行」

過去的Picaro.AI是「檢視」數據的工具。分析結果確認後的後續操作，都必須由人員手動完成。

在AI代理版本中,「分析→提案→批准→執行」可在同一畫面內的聊天中一氣呵成。

1 透過聊天提問

「顯示上週ACoS較高的廣告活動」

2 AI進行分析與提案

「有3個廣告活動的預算已超支。建議將競價平均調降12%」

3 批准後執行

→ 反映至Amazon賣家中心的廣告主控台。

結構上,AI不會自行更改廣告設定。

所有寫入類型的操作，都必須經過人員批准。

重點1|透過Picaro Method,以專業視角自動檢查

Amazon廣告營運中最困難的部分在於「判斷優先順序」。是否該停止ACoS較高的廣告活動，還是為了消化庫存而維持廣告——這些判斷取決於負責人的經驗與當天的情境。

Picaro.AI的AI代理，不僅僅是ACoS單一指標，而是基於擁有20年Amazon顧問經驗所建構的獨特框架「Picaro Method」,同時評估六個面向。

廣告費用效益比(ACoS):持續監控費用效益的基本指標。

預算配速:追蹤月內、週內的預算消耗速度，及早偵測預算過度或不足。

ASIN生命週期:根據商品的成長階段優化廣告策略。

競爭對手動態:偵測競爭對手的競價與市佔變化，提示機會與威脅。

利潤風險:以毛利為基礎，判斷廣告費是否擠壓利潤。

反證假設:「此判斷是否真的正確?」從不同角度驗證。

這些將於每天早上自動檢查，並以「今日應處理事項」的形式，以指令中心卡片呈現。即使是資深負責人也可能忽略的觀點,AI都能無遺漏地捕捉。此外，也支援組合帳戶的預算設計、命名規則最佳化，以及月報等固定報表的製作。

重點2|透過RAG將Picaro.AI的專業營運知識全數開放給AI

Amazon廣告營運中，不可或缺的是透過多年實踐累積的知識。「這個類別在Prime Day前應該縮減預算」、「這個ASIN應優先考慮利潤率而非ACoS」——這些專業顧問所擁有的判斷標準，過去只能人際傳承。

本次發布，透過RAG(檢索增強生成)技術，將Picaro.AI在20年Amazon營運顧問諮詢中累積的營運知識，全數開放給AI代理。除了聊天中的知識參考，也能透過搜尋畫面獲取資訊並由AI摘要,AI代理將直接運用專業顧問的營運知識進行提案。

「為何需要此競價調整?」、「此廣告活動結構應如何最佳化?」——負責人只需在聊天中提問，即可獲得基於Picaro.AI知識庫的可靠回答。此外，透過記憶功能可進行高度的上下文管理，並可隨時透過刪除、封存、編輯來整理不必要的記憶，以持續優化AI的精確度。

重點3|透過帳戶設定檔,AI累積品牌規則

Picaro.AI的AI代理具備帳戶設定檔功能，可集中管理整個帳戶的營運指標(如銷售目標、廣告預算、TACoS、CPA上限、LTV目標等)。一旦設定完成,AI將以此脈絡為基礎進行分析與提案。

值得一提的是其學習深度。AI不僅記憶品牌策略與商品特性，還會累積過去大型促銷活動的結果與措施成敗。「庫存低於一定水平時建議進行促銷」、「根據上次Prime Day的趨勢推薦預算分配」——在考量過往趨勢的基礎上，提出下一步對策。

此外，還具備學習機制，不會單純放棄被拒絕的提案，而是會從不同角度、不同時機再次提出。聊天中獲得的資訊將反映在定期任務中,AI將透過Amazon賣家中心的廣告主控台靈活執行廣告活動的更新、編輯、建立。記憶可透過「刪除」、「封存」、「編輯」隨時整理，持續最佳化AI的精確度。

使用者回饋

「僅使用Picaro.AI營運的帳戶，在不增加廣告費用的情況下，確實提升了銷售額。並非AI做出了什麼新的奇蹟。AI分析的結果，將過去未曾注意到的改善點浮現出來，並能在當下透過簡單的「拜託」指令執行動作。最大的改變是，不再依賴負責人的直覺，而是能基於數據判斷下一步行動。」

—— 家電製造商 廣告營運負責人

「在協助客戶進行內部化的過程中，我們嘗試用「AI來分析吧」與客戶分享Picaro.AI的代理結果，結果發現了因SKU過多而導致的、過去未曾注意到的預算耗盡的廣告活動。即使是長期營運的帳戶，單靠人眼也會有疏漏。AI能捕捉到這些，客戶也對此表示感謝。」

—— EC代營運公司 負責人

代表コメント

「Picaro.AI的AI代理目標是成為真正意義上的自主型AI代理。透過共享目標、策略與品牌理念，讓AI能自主地朝目標達成邁進——我們致力於在Amazon營運中實現這樣的願景。在DSP與Prime Video廣告中，自主營運已實現，並正穩步擴展至整個帳戶。」

Picaro.ai 公司 代表取締役 下平季位

未來展望

Picaro.ai將推動與經營自有品牌用戶共同培育AI代理的協作模式。目標是讓具備Amazon廣告營運專業知識的AI代理，在無需增加新成員的情況下，能立即發揮即戰力。

查看詳情

公司概要

公司名稱:Picaro.ai 公司

地址:日本神奈川縣橫濱市西區港未來3-7-1 WeWork Ocean Gate Minatomirai 8樓

代表者:下平季位

事業內容:Amazon專門銷售額擴大支援工具、顧問諮詢

網址:https://www.picaro.co.jp/

聯絡方式:picaro.ai.pr@picaro.co.jp

服務時間:平日 9:00〜18:00