Parkour Japan 推出「數據整備服務」，為 AI 應用奠定業務脈絡基礎

株式会社Parkour Japan（Parkour Japan）於今日宣布，正式推出全新的「數據整備服務」。此服務專為解決企業在導入 AI 時常遇到的數據問題，透過為散落在各處、未經整理的數據注入業務脈絡，將其轉化為「AI 可依據判斷邏輯進行運用的資產」，從根本上提升 AI 應用的精準度與成效。

許多企業在導入 AI 後，常面臨「期待的精準度未達標」、「AI 無法理解業務脈絡而無法提供貼切回答」以及「關鍵判斷標準過於依賴特定人員，難以擴散」等困境。Parkour Japan 指出，這些問題的根源往往不在於 AI 本身，而是數據缺乏「何時、為何、在何種情況下做出該判斷」的業務脈絡。缺乏脈絡的數據，自然無法產出有價值的 AI 回答。

為此，「數據整備服務」將透過訪談資深員工，將隱藏的判斷標準與暗知識轉化為語言，並重新設計數據的入口，確保客戶數據與商務往來記錄能清晰呈現其產生的業務脈絡。服務不僅止於數據的儲存與清洗，更著重於重建數據結構，使其能追溯「決策原因」（Decision Trace），讓 AI 的輸出從單純的資訊摘要進化為附帶判斷依據的回答。此外，服務也包含建立持續性的數據維護機制，以保持數據的新鮮度與脈絡的準確性。

Parkour Japan 同時提供免費的「AI Ready 診斷」，協助企業了解其 AI 應用現況。若診斷結果顯示數據方面存在問題，「數據整備服務」便能作為具體的解決方案，將診斷出的課題轉化為能實際產出 AI 成效的數據基礎。整備後的數據，不僅能提升 AI 應用成效，也能增強 BI 分析與視覺化的精準度。

Parkour Japan 代表溝橋正輝表示：「許多 AI 導入失敗的案例，問題根源在於數據而非 AI。數據的脈絡是關鍵，雖然數據整備是個艱辛的過程，但卻是讓 AI 發揮真正實力的必要步驟。」